龙小丽
粮食生产中,全程机械化大规模推进后,必然会改变传统粮食耕作方式,尤其是要调整各类生产要素的投入比例结构,换句话说,土地面积一定情况下,农业机械数量增多后,就会要求减少劳动力,而这两个要素的增加与减少并非是随意进行,要保证具备合理可行,这就需要对二者之间的替代弹性做出研究,基于此,本文的研究具有十分重要的现实意义。
1理论分析
过去10年间,不断的提升我国城镇化率,转移到城镇中的农村劳动力数量也随之增多,2014年时,在全国农民工总量中,61.4%为外出农民工,流出的劳动力多数为青壮年男性,因大量转移农村劳动力,迅速地降低了农业就业人数,而且大量转移后,尤其是转移优质劳动力后,农户退出农业的可能性将会增加,农业产出增长也可能出现降低。但从现实情况来看,农村劳动力的减少并未降低粮食总产量,反而出现逐年增加的现象,此种现象与农业机械数量不断增多密切相关。2004年我国实施促进农业机械化发展的法律法规,为刺激农民的购买行为,我国加大了农机具购置补贴资金投入,使农业机械数量以较快的速度增加,实现跨越式的发展。自2004年之后的10年间,全国农作物耕种收综合机械化水平提高了将近1倍,而且玉米、稻谷、小麦的机械化率均在70%以上。尽管农业机械的使用在减少劳动力的背景下增加了粮食产量,但农业机械发展是否有效替代劳动力还需要做出进一步的研究。
2实证分析
2.1建立模型
不变替代弹性生产函数是Arrow、Chenery等人在1961年提出的研究生产要素间替代性的生产函数,本文建立模型是以此函数为基础。粮食生产过程中,多种因素会影响其产量,基于本文的研究,主要影响因素选择为农业机械总动力K和生产劳动力L。模型中,被解释变量选择为单位面积下的产量Y(InY),解释变量为单位播种面积下的K、L、(K/L)2,置换变量后,即可建立出模型:
InY=β1+β2InK+β3InL+β4(In K/L)2+μ(1)
2.2基本数据与模型分析
2.2.1基本数据
本文以2005年~2015年作为样本分析时间段,分别从各年农业统计年鉴、农业发展报告、农业统计提要中获取数据资料。根据数据资料发现,在2005~2008年時,劳动力、农业机械总动力的增长均比较缓慢,此种现象可能与我国刚推广农业机械化相关;2008年之后,劳动力在农村从业人员中占据的比重出现下降趋势,而农业机械总动力则出现快速的增长。
2.2.2模型估计结果及分析
于公式(1)中代入2005年~2015年各变量的历史数据后,初次估计结果显示,DW具有较小的数值,这说明,残差自相关存在于序列中,AR(1)、AR(2)项加入模型右侧,将自相关消除。随后通过Eviews软件进行14次迭代收敛,结果显示,DW值为2.04,序列自相关消除;调整后,可决系数表明回归方程所具备的解释力比较强,而β的所有数值经检验后均在0.05以下。以上结果表述出,不改变其他因素时,各解释变量均能够显著的影响被解释变量。根据公式(1)的经济意义及参数估计值,发现规模报酬参数小于1,表明生产函数在其递减阶段当中,也就是说,单位播种面积下,增加农业机械与劳动力的投入量时,提高的粮食产量逐渐减小。通过本文选取的样本数据也可证明,农业机械拥有量负相关于粮食产量,劳动力投入数量正相关于粮食产量,这意味着,影响粮食生产的诸多因素中,最大因素依然为劳动力投入数量,我国并未具备成熟的农业机械完全的、大规模的替代劳动力的条件。
总之,本文中,在不变替代弹性生产函数的基础上,单位播种面积下,拟合了粮食产量、农业劳动力、农业机械总动力数据,获得的统计效果较好,形成的分析结论主要有以下几个方面:
(1) 整体上,我国粮食生产呈现出的态势为规模报酬递减,这说明,在粮食产量中,正在逐渐的减小单纯外延式投入具备的促进作用,且投入要素间配置并未达到有效,生产效率降低;
(2) 农业机械总动力并不会明显的影响粮食生产,而劳动力投入则会较强的正向影响粮食产量,此种结果一方面反映出我国尚不具备较高的农业机械化程度,另一方面也反映出我国还需要很长一段时间才能实现大规模机械化粮食生产;
(3) 现阶段,影响粮食总产量的因素中,占据最主要位置的依然为劳动力投入,但应意识到,经济发展水平不断提高、城市化程度逐渐提升背景下,劳动力的就业机会、就业选择范围也会更多、更大,如果劳动力继续从事农业生产,机会成本会增加,导致农民对更少的劳动力投入做出偏向。因此,我国粮食生产发展的未来趋势必然为机械化耕作的实现。
(作者单位:635211四川省渠县青神乡农业技术推广站)endprint