石油企业技术服务外包供应商选择评价研究

邵强，王雅冬

（东北石油大学石油经济与管理研究所，黑龙江大庆163318）

石油企业技术服务外包供应商选择评价研究

邵强，王雅冬

（东北石油大学石油经济与管理研究所，黑龙江大庆163318）

为了帮助石油企业有效选择石油技术服务外包供应商，在现有供应商选择评价研究基础上，从服务价格、服务质量、服务时间、人力资源、项目沟通和项目风险六个方面构建石油企业技术服务外包供应商选择评价指标体系，运用模糊偏好关系的原理和C-IWOA算子方法确定指标权重，利用基于灰色关联度分析的灰色综合评价法构建综合评价模型，并以若干石油技术服务外包供应商为例阐释具体的计算分析过程，为石油企业选择石油技术服务外包供应商提供有效工具。

石油企业技术服务；外包供应商；选择评价；指标体系

进入21世纪以来，外包正成为企业在发展过程中的一种经营策略。作为石油工业体系中的关键一环，石油技术服务企业一直是石油企业的重要合作伙伴，石油技术服务企业作为一种服务型企业长期致力于为石油公司提供专门的工程服务和技术支持。石油产业由于具有显著的规模经济性、资本密集性以及高风险性的特点，石油公司为了进一步搞好主营业务、降本增效，逐渐开始寻求相对稳定的石油技术服务企业来提供综合性的承包服务[1]。由于石油公司与技术服务公司相互取长补短、各自发挥优势，使得石油公司和石油技术服务企业在某些技术服务领域内形成长期的、较高层次上的战略同盟关系。这种合作关系一方面能使石油公司降低勘探开发成本，另一方面能使服务公司降低竞争风险、减少交易费用、减少资金投入，在提高自身经济效益的同时，也获得长期稳定的施工作业市场，扩大了对油公司的服务领域[2]。但是，什么样的石油技术服务公司能够满足石油公司的需求，石油公司如何去选择与评价石油技术服务供应商，目前对这些问题的研究还比较少，且缺乏针对性和现实的指导意义。因此，对于石油企业的技术服务外包供应商选择评价研究的重要性不言而喻。

国内外许多学者对服务外包供应商选择评价进行了研究。20世纪的90年代国外学者的服务外包供应商选择评价研究对我国服务外包供应商选择评的研究起到了重要的理论借鉴作用。Thomas Y.Choi和Janet L.Hartley[3]建立了以产品设计、硬件设备、生产弹性和售后服务为准则的供应商选择评价指标，通过蒙特卡罗仿真方式来对各个服务外包供应商的表现进行打分，从而筛选合适的服务外包供应商。Filip Roodhooft和Jozef Konings[4]利用作业成本法，即根据供应商的生产流程成本的高低选择供应商。Srinivas Talluri和R.C Baker等[5]用DEA法和0-1整数目标规划相结合的方法提出了供应商选择的两阶段模型，该模型有助于寻找最优供应关系组合。薛善召[6]基于层次分析法和熵权法建立了第三方物流供应商评价模型。凌光和王明春[7]根据制造业服务外包特点，建立了选择和评价制造业外包供应商的指标体系，利用模糊综合法和改进的证据理论对外包供应商进行选择评价。钟瑞琼[8]提出了基于模糊VIKOR的多属性折中决策方法和主客观结合的组合权重方法，即运用熵权系数法和主客观组合权重建立评价指标体系的权重模型，运用模糊VIKOR方法对外包候选供应商选择方案进行综合评价。张颖敏[9]构建了企业选择第三方物流服务商的一综合评价模型，该模型分别考虑了主观和客观偏好综合层次分析法和数据包络分析法，使得评价结果符合实际。冯蔚东、陈剑、赵纯均[10]提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型，并对该模型的算法进行了设计和改进。贺纯纯、林倩、王应明[11]将ANP和TOPSIS方法相结合应用于应急物流外包供应商指标权重确定，然后计算和分析方案的排序。由于石油发包企业会根据企业和市场的实际需求选择石油技术服务外包供应商，因此，对石油技术服务外包供应商选择过程具有较强的主观性。但是，现有的服务外包供应商选择评价方法更多关注的是决策方法的客观性而忽略了发包企业的实际需求和偏好。本研究采用基于灰色关联度分析的灰色综合评价方法，即根据石油发包企业业务和发展的需求与项目管理核心要素的有机结合制定石油企业技术服务外包供应商选择评价指标体系，运用模糊偏好关系的原理和C-IWOA算子方法，将石油企业技术服务外包供应商选择评价指标进行量化，从而比较各项因素指标的重要性程度。同时，以三家石油技术服务外包供应商为例，运用本文所提出的综合评价模型，对该三家企业进行选择评价，从而为石油企业寻找合适的石油技术服务外包供应商提供帮助。

一、石油企业技术服务外包供应商选择评价指标体系构建

（一）指标体系构建原则

1.科学性原则。石油企业技术服务外包供应商选择评价指标的确立不仅要符合石油发包企业评价的目标，也要针对不同的石油技术服务企业全面真实地反映评价模型运行的效果及存在的问题。

2.全面系统的原则。石油企业技术服务外包供应商选择评价指标体系必须从不同的方面反映出石油企业技术服务外包供应商的主要属性、特征和内在逻辑关系。每一个子系统由一组指标构成，各指标之间相互独立又彼此联系，共同构成一个有机统一体。

3.相对独立性原则。石油企业技术服务外包供应商选择评价指标的数量和评价对象的数量不一定呈单映射关系，因此各指标之间应尽可能相对独立，尽量避免各指标之间的重叠区域。

4.可操作性原则。石油企业技术服务外包供应商选择评价指标的选取应具有代表性，各指标应能根据其相应的参照标准进行量化，同时应考虑指标的量化及数据取得的难易程度和可靠性，数据应当容易统计，并应尽可能利用现有统计资料。

（二）指标体系构成

石油企业技术服务外包供应商选择评价指标体系应按石油企业的实际需求建立，石油企业技术服务外包供应商选择评价指标体系的构成应该是多维度、多方面的。石油技术服务外包供应商的好坏是多重因素综合作用的结果，因此，应按照石油企业技术服务外包供应商选择评价的基本原则，通过文献检索、问卷调查和实地考察得到石油企业技术服务外包供应商选择评价的影响因素。本文选取服务价格、服务质量质量、服务时间、人力资源、项目沟通和项目风险六大要素作为石油企业技术服务外包供应商选择评价指标体系的一级指标；通过进一步的分析和拆解，选取了28个二级指标对石油企业技术服务外包供应商选择问题进行综合评价，见表1。其中，定性指标利用语言变量进行测量通过一定方法转化为定量指标。一部分定量指标直接给出或经过公式计算得出。

表1 石油企业技术服务外包供应商选择评价指标体系

石油发包企业在选择和评价潜在的石油技术服务供应商时，首先应组建本企业的评价小组，该团队应由项目相关人员和专家团队组成。其中，项目相关人员主要由项目所涉及到部门（人力资源部门、财务部门、研发部门）的主要负责人构成；专家团队主要由科研单位、相关科研单位的专家组成。由于石油服务发包企业存在自身产品和服务内容的不同，不同的石油服务发包企业会对评价指标体系的内容进行适当调整，并且在具体评价内容中大部分是由项目相关人员和专家团队用定性语言打分，因此石油企业技术服务外包供应商选择评价还是存在一定的主观性和模糊性。本研究采用模糊偏好关系和C-IWOA算子（一致性导出有序加权平均算子）的基本原理和方法，从而将定性的评价转化为定量评价；运用灰色关联评价法进行综合评价，进而寻找石油服务发包企业的偏好和需求。

二、石油企业技术服务外包供应商选择评价模型及评价过程

（一）指标权重的确定

石油企业技术服务外包供应商选择评价指标权重应由石油服务发包企业评价小组确定，属于群体决策，而各个专家由于专业背景、知识和能力的差异，导致专家小组对于指标权重的判断也存在差异，因此专家小组的信息集结是指标权重确定的关键所在。本文采用模糊偏好关系的原理对专家评判信息进行集结，利用C-IWOA算子的方法计算各项指标权重。

1.模糊偏好关系矩阵

决策者针对方案集合P={pi|i∈I，I=1，2…n}给出的模糊偏好信息由一个矩阵A⊂P×P来描述，相应的隶属函数μa：P×P→[0，1]，其中，αij=μij（Pi，Pj），aij表示方案Pi优于Pj（Pi＞Pj）的程度。对于模糊偏好矩阵A=（αij）n×n：

1）当0.5＜αij≤1，则表示决策者认为方案Pj优于Pj（Pi＞Pj）；αij值越大，表示决策者认为方案Pi优于Pj程度越大；

2）当0≤αij＜0.5，则表示决策者认为方案Pj优于Pi（Pj＞Pi）；αij值越大，表示决策者认为方案Pj优于Pi程度越大；

3）当αij=0.5，则表示决策者认为方案Pi和Pj一样好。

本文构造的模糊偏好矩阵A=（αij）n×n必须满足互补性和一致性，即：

1）αij+αji=1；

2）αij≥0，αii=0.5，∀i，j∈{1，2，…，n}；

3）αij=0.5+αir-αjr，∀i，j∈I

2.数据的收集与处理

根据模糊偏好关系原理以判断矩阵的方式设置相应的指标权重调查问卷。石油服务发包企业的专家评价小组对服务价格、服务质量、服务时间、人力资源、项目沟通和项目风险6个一级指标以及该指标系统下的26个具体指标给出相应的优劣偏好，并用模糊偏好关系方法将各个评判矩阵进行信息集结。

构造模糊偏好关系矩阵时，本文将语言变量转换为数学标度，采用0.1—0.9标度方法。该标度法较为充分地考虑被调查者的表达习惯，因此，本文将此标度法作为表达专家个体模糊偏好的标度，见表2。

表20 .1—0.9标度表

设石油服务发包企业评价小组由m位专家组成，记为M={1，2，l，m}；专家评判各个准则下的指标为论域S={Si|i∈N}下的方案集，记为N={1，2，l，n}。

互补一致性判断矩阵转换。将收集到的专家个体模糊偏好矩阵A=（aij）n×n根据公式（1）转化为模糊一致性互补判断矩阵B=（bij）n×n[2]。

求矩阵范数（一致性指数）。根据公式（2）求出模糊偏好关系矩阵A=（aij）n×n和B=（bij）n×n的矩阵范数，即矩阵A=（aij）

n×n和B=（bij）n×n的距离，记为d（A，B）[3]。

利用C-IOWA算子计算各个准则下专家群体信息集结加权向量。根据Yager（2003）提出的方法，根据公式（3）求出专家群体信息集结加权向量。其中诱导分量uk=1-dk（k∈M）。

利用层次加权法求权重。若某决策问题有m层目标，把其下属的各个方案作为m+1层，每相邻两层之间具有完全的层次关系，根据公式（4）对各层准则下的指标权重进行层次加权，从而得到各项指标相对于总目标的权重值。

（二）基于灰色关联度分析的灰色综合评价法

基于灰色关联度分析的灰色综合评价法是对事物的综合评价，多数情况是研究多对象的排序问题，即在各个评价对象之间排出优选顺序[12]。

1.灰色综合评价模型

灰色综合评价模型：

式中：R=[r1，r2，…rm]T为m个被评对象的综合评判结果向量；W=[w1，w2，…wm]T为n个评价指标的权重分配向量，其中为各指标的评判矩阵，

ξi（k）为第i方案中的第k个指标与第k个最优指标的关联系数。最后根据R的数值，进行排序与选择。

2.确定最优指标集

选定最优指标集后，可构造矩阵D

3.指标指的规范化处理

由于评判指标间通常是有不同的量纲和数量级，故不能直接进行比较，为了保证结果的可靠性需要对原始指标值进行规范化处理。

设第k个指标的变化区间为|jk1，jk2|，jk1为第k个指标在所有方案中的最小值，jk2为第k个指标在所有方案中的最大值，则可用下式将上式中原始数值变换成无量纲值Cik∈（0，1）。

这样C→C矩阵

4.计算综合评价结果

式中，ρ∈[0，1]，一般取ρ=0.5。

由ξi（k），即得E，这样综合评价结果为：R=E×W，即

若关联度ri最大，则表明{Ci}与最优指标{C*}最接近，即第i个方案优于其他方案，据此，可以排出各个方案的优劣次序。

三、实证分析

我国某石油企业根据所属地质区块开发方案选择符合需求的石油技术服务供应商。为进一步掌握石油技术服务供应商服务能力水平，石油服务发包企业管理者根据本文提出的石油企业技术服务外包供应商选择评价指标体系，运用模糊偏好关系和C-IWOA算子的基本原理及方法与灰色关联评价法相结合方法，对A、B、C三家石油企业技术服务外包供应商进行评价。

（一）确定各项指标权重

石油服务发包企业管理者聘请了15位项目应用技术人员以及15位该领域专家通过问卷调查的方式对石油企业技术服务外包供应商选择评价指标进行打分，利用模糊偏好关系的原理对专家评判信息进行集结，利用C-IWOA算子的方法以及层次加权法计算各项指标权重，见表3。

（二）确定企业综合评价值

通过对A、B、C三家石油企业技术服务外包供应商的实地调研和问卷数据进行收集、整理（见表4），利用基于灰色关联度分析的灰色综合评价法得到各项指标的关联系数（见表5），通过加权算法，最终得到三家石油企业技术服务外包供应商综合评价值（加权关联度）（见表6）。

由表3可知，服务质量A2（0.2275）＞服务价格A1（0.195 7）＞服务时间A3（0.155 3）＞项目沟通A5（0.151 4）＞项目风险A6（0.135 8）＞人力资源A4（0.134 4），这说明不同的石油企业对石油企业技术服务外包供应商选择评价指标的重视程度存在差异。其中，服务质量应该放在首位，其次是服务价格，然后是服务时间和项目沟通，最后是人力资源。根据表6可知，石油企业技术服务外包供应商选择综合评价值结果为rB＞rC＞rA，可知B公司的综合评价值最高，因此该石油企业应选择B公司作为此次石油技术服务外包项目的供应商。

表3 石油企业技术服务外包供应商选择评价指标权重

表4 石油企业技术服务外包供应商选择评价指标基础数值

续表

表5 石油企业技术服务外包供应商选择评价指标关联系数

表6 石油企业技术服务外包供应商选择综合评价值

三、结论

本文从服务价格、服务质量、服务时间、人力资源、项目沟通和项目风险六个方面构建了石油企业技术服务外包供应商选择评价指标体系，该指标体系从多维度考察和评价石油技术服务外包供应商的项目承接能力。本文采用模糊偏好关系原理对专家评判信息进行集结，利用C-IWOA算子的方法计算各项指标权重，同时利用基于灰色关联度分析的灰色综合评价法得到各项指标的关联系数，通过加权算法最终对石油企业技术服务外包供应商选择进行综合评价，为我国石油企业技术服务外包供应商选择评价的进一步发展提供了依据。

[1]董琳.石油公司与油服公司共同发展的关联格局[J].中国石油企业，2012，（3）：110-112.

[2]周文.国外石油及其技术服务公司管理模式[J].国际经济合作，2005，（5）：46-50.

[3]Thomas Y.Choi，Janet L.Hartley.An exploration of supplier selection practices across the supply chain[J].Journal of Operations Management.1996，（4）.

[4]Filip Roodhooft，Jozef Konings.Vendor selection and evaluation an Activity Based Costing approach[J].European Journal of Operational Research.1996，（1）.

[5]Srinivas Talluri，R.C Baker，Joseph Sarkis.A framework for designing efficient value chain networks[J].International Journal of Production Economics.1999，（1）.

[6]薛善召.基于层次分析法和熵权法的物流供应商评价[J].甘肃科学学报，2016，（3）：118-124.

[7]凌光，王明春.模糊证据理论在制造业外包服务供应商选择和评价中的应用[J].财会月刊，2010，（21）：60-61.

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Research on supplier selection evaluation of technical service outsourcing in Petroleum Enterprises

SHAO Qiang，WANG Ya-dong
（Institute ofPetroleumEconomics and management，Northeast Universityofpetroleum，Daqing163318，China）

In order to effectively select petroleum technology service outsourcing providers help oil companies，based on the study on the selection and evaluation of existing suppliers，from the service price，service quality，Business Hours，human resources，the construction risk of the six aspects of the project communication and project evaluation index system of petroleum enterprise technology services outsourcingsupplier selection，usingthe principle and method offuzzypreference operator C-IWOA the relationship between the indexweight is determined，byconstructingthe comprehensive evaluation model ofgreycomprehensive evaluation method based on greyrelational analysis，and a plurality of petroleum technology service outsourcing provider for the calculation of the specific interpretation of the case analysis process，provide an effective tool for petroleumtechnologyservice outsourcingsupplier selection ofpetroleumenterprises.

TechnologyService ofthe PetroleumEnterprises；outsourcingsupplier；selection and evaluation；indexsystem

F224；F426.22

A

1673-291X（2017）26-0010-07

[责任编辑 柯黎]

2017-03-27

邵强（1963-），男，黑龙江友谊人，博士，教授，硕士研究生导师，从事企业管理研究；王雅冬（1992-），男，黑龙江大庆人，硕士研究生，从事油气企业管理研究。