数据挖掘技术在医院信息系统统计分析与决策中的应用

摘要：针对数据挖掘技术在医院信息系统统计分析和决策中的应用，结合理论实践，在阐述数据挖掘技术概述的基础上，分析了医院信息系统的主要内容，并深入分析了数据挖掘技术在医院信息系统中的具体应用，得出在新时期背景下，医院信息系统要想在激烈的市场竞争中占得一席之地，就必须在信息系统统计中充分应用数据挖掘技术的结论，希望对提高医院现代化管理水平有一定帮助。

关键词：数据挖掘技术；医院信息系统；统计和决策；应用分析

引言：近年来，随着我国社会经济和科学技术的不断发展，信息化技术已经被广泛应用于各大领域当中。医院作为衡量一个发展水平的主要指标，应用信息化技术就显得尤为迫切。但是在具体应用过程中，各种信息数据呈指数增长，传统的数据统计方法已经难以满足医院的具体发展需求。在这样的基础上，开展数据挖掘技术在医院信息系统统计分析与决策中的应用就显得尤为重要。

一、数据挖掘技术概述

数据挖掘技术属于一种全新的信息数据处理技术，从上世纪90年代以来，数据挖掘技术对人类社会经济的发展做出了重要贡献。发展至今，数据挖掘技术已经不在是一个独立的学科，而是逐渐演变为一种全新的交叉学科，因此在不同领域对数据挖掘技术的理解也不尽相同，因而对数据挖掘技术的定义还没有统一定论。大部分专家学者在对数据对其数据挖掘技术的定义包括三个方面：第一，蕴涵大量的数据来源，而且都是真实的数据；第二，通过数据挖掘技术其获得的信息普遍具有极高的价值和作用；第三，获得的信息可以被人们理解， 以此做出正确的判断和决策。

二、医院信息系统体系构建

为充分利用各种信息的使用价值，就必须建立行之有效的信息框架体系，在此过程中在，落实信息的规范化、标准化是最基础的工作。但是，医院信息系统体系是一项综合、复杂、繁琐的系统。医院的信息数据具有【1】：结构复杂、数量庞大、应用复杂等特性。大大增加了信息数据处理规范化的工作难度。同时医院信息数据的挖掘技术也非常复杂。因此，建立医院信息系统体系可以从以下两个方面进行入手：第一，通过数据信息的集成，建立数据仓库，提供数据准备，促使医院信息系统体系具有一定的决策支持能力；第二，通过使用科学合理的数据挖掘技术，建立一个实用的决策支持平台，具体的医院信息系统体系图如图1所示：

三、 数据挖掘技术在医院信息系统统计分析与决策中的应用

（一） 数据挖掘技术在医院信息系统中的应用流程

1. 明确数据挖掘的目标

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用时，相关人员必须充分理解医学领域中的相关知识，明确需要解决的问题，必须从用户角度来确定医院信息数据挖掘的目和結论的评估标准。

2. 充分理解数据的含义

根据数据挖掘的具体需求，检索医院内部的全部数据信息，并逐步完善数据和信息的初次收集，然后根据原始数据对各项信息进行分类整理。

3. 准备数据

实例表明，医院信息数据具有极强的冗余性和多样性，因此，在数据挖掘技术在医院信息系统统计分析与决策中的应用时，必须对原始数据进行详细审核和整理，并对各种类型的数据采取相应的数据预处理方法，根据数据挖掘方法的目标和数据特征，选择科学合适的模型，实现数据的挖掘和转换。

4. 数据挖掘

通过科学合理的数据挖掘算法来完成各种信息和数据分析和处理，此过程也是发现医学知识的关键步骤，目前实现在医院信息系统中，实现数据挖掘的方法包括：概念描述、关联分析、分类和预测、趋势分析、偏差分析等。为确保信息数据的真实性和有效性，在实际运行中需要反复求证【2】。

5. 结构分析

对挖掘到的知识进行医学及时，同时和最初的研究目标进行对比，确保其对使用者的可理解性。然后把挖掘到的结果落实到医院信息系统的实际医学过程中，确保医院发展方针决策的真确性和实效性。

（二） 数据挖掘技术在医院信息系统统计分析方法中的应用

实现医院信息系统统计分析功能的方法有以下几种：

1. 统计汇总

为确保医院相关数据和信息的实效性和真实性，需要定期或者不定期的对历史数据进行综合汇总，包括两种方法，一种的单项统计，涉及医疗工作数量、工作效率、工作质量等方面，单项统计主要采用描述统计分方法，其主要工作内容是对所收集数据的某些现象进行通估计和处理；另一种是复合统计，和单项指标相比，复合统计具有以下几个特点：统计计算指标更加全面、更加综合，具有对比分析的作用；部分复合指标可以直接用来评价医院工作，主要用于不同医院或者同一医院当中不同时期的综合比较。

2. 统计分析

统计分析可以实现对医院内部的资料多元化、多因数的统计分析。在具体施工过程中，统计分析统计描述、统计推动两大部分。其中统计描是用相关的统计指标、统计表、统计图等对相关资料和信息的规律和数量等情况进行深入分析【3】。而统计推断指是以概率学为技术，把相关数据分析过程当做主要的统计方法，通常情况下，统计推断包括总体参数估计和假设检验两个方面的内容。

（三） 数据挖掘技术在医院信息系统统计决策中的应用

医院信息系统统计决策数据信息处理的主要方法之一，通过应用现代数学模型和决策方法，以提多种预测和决策。目前在医院信息系统预测和决策模型中主要采用时间序列预测，也就把医院历史中所有的历史数据，按照时间先后的顺序进行科学合理的排列，以此来推算未来医院的发展方向。在面向医院的预测过程中，常用的方法包括：趋势推测法预测、趋势成分预测法。可以通过数据挖掘技术来预测医院总收入、门诊人次等。

医院数据仓库是一个相对复杂的数据集，包括：电子病历、医学影像、病理参数等等，因此数据挖掘技术在医院信息系统中应用时，要根据信息发展的特殊性和复杂性，以确定数据挖掘过程中所需的具体数据。比如：在医疗费用分析中，可以采用聚类分析方法； 决策树分析法，可以应用在药房配药中等。

四、结束语

综上所述，近年来，随着我国医院信息系统不断完善和医院信息的累积，传统数据处理方式已近难以满足医院发展的具体需求，而在医院信息系统统计分析与决策中应用数据挖掘技术，不但能很大程度上提高医院的医疗水平，而且对充分发挥数字化医院的效能也具有非常重要的意义。还能促使医院信息系统脱离简单的查询、报表、图形等模式，从而为决策支持提供更深层次的作用。

参考文献：

[1]严少彪，宋萍，石磊. 基于CNKI的我国医院数据挖掘应用研究现状分析[J]. 中国病案，2016，02：46-48.

[2]沈旴亮. 基于数据挖掘技术的医院信息管理系统分析[J]. 电子测试，2015，01：43-44+28.

[3]陆鹏. 数据挖掘技术在医院信息化中的应用[J]. 信息与电脑（理论版），2016，19：151-152.

作者简介：

朱彦华，女，湖南郴州人，硕士毕业，工程师. 从事医院信息化、数据挖掘、网络安全维护工作.endprint