五种基于伦理道德的预测分析法

教育研究机构越来越多地意识到预测分析在調整招收及保留率方面有重要意义。预测分析可以帮助教育机构预测学生注册情况，从而支持决策分析。然而，在数据使用中其实还隐藏着一个问题——决策者对数据的使用是否符合我们社会的伦理道德规范？有悖伦理道德的数据使用不但不能帮助学生完成学业，甚至还可能对学生学业进步产生阻碍作用。

一项研究提出了一套指导高层决策者如何在符合伦理道德的条件下使用预测分析的框架，包括五个方面：①制定愿景和计划。教育机构高层需要考虑预测分析的目的，衡量预测分析产生的可能性后果。②有效支持的基础体制建设。为预测分析建立一个可被大众接受的体制机制，构建完备的管理流程，对教育机构进行能力评估。③确保数据使用的合理性。保证数据能够完整而全面地回答教育机构的问题，使数据具有解释性，并保护数据隐私。④预测分析模型设计及预测算法优化。选择核实的预测分析模型及算法，避免算法模型导致的偏差。⑤为达到教育机构目标及提升学生学习效果而进行干预。教育机构需向工作人员和学生介绍干预措施的变化情况，将预测驱动干预纳入学生工作，使用合理的干预措施减少数据隐私造成的伤害。

http：//www.ecampusnews.com