大数据背景下企业财务管理的改革与创新

李文步

【摘要】大数据正带来新的管理变革、思维变革以及商业变革，以创造价值为宗旨的企业财务管理理论必须充分考虑并积极应对大数据带来的挑战与机遇。本文从企业财务管理在大数据背景下产生的变化入手，提出财务管理改革与创新路径的相关建议，旨在为企业在大数据时代进行财务管理活动提供理论指导。

【关键词】大数据；财务管理

【中图分类号】F275

大数据具备数据的含量大、类型多等特征，他依附信息技术、云计算的发展，逐渐提升处理数据的效率与精度。在进入大数据时代后，企业的经营管理模式发生变化，通过应用大数据开辟企业财务管理改革与创新的崭新时代，而有效应对企业财务管理在大数据背景下的变化成为企业加强改革深度、增强创新力度、实现现代化管理的关键。

一、大数据对企业财务管理方式的影响

（一）转变财务管理人员职能

大数据为企业财务人员提供了转变工作职能的良好契机，促使其从简单记账、编制财务会计报表等传统工作中进一步得到提升，走向财务高层化发展。在大数据背景下，企业财务人员面临着层次更高、标准更高的职能要求，特别是在全面预算管理背景下，大数据不仅促使企业财务人才转变职能，还推动企业形成全面财务预算管理平台，有效解决财务人员分析数据不准确、处理數据的技术简单、分析数据不够深入等问题，统一企业财务管理的各个环节，形成有效财务报告，助推企业顺利开展财务工作。

（二）促进企业获取信息情报

随着经济全球化的不断推进，以及国内市场经济的持续变革与对外开放的持续深入，企业不仅面临着内部微观财务风险，还面临外部宏观压力，企业必须快速提高财务管理对风险的反应能力，而这离不开大数据的支持。企业具体可通过应用信息处理技术以及提升管理水平等方式，从外部获取大量信息数据，并在内部建立核心竞争力较强的财务决策体系。在大数据背景下，企业改变以往从财务报表数据当中获取信息数据的方式，以此为基础形成获取数据信息的多样化途径，促使企业能利用电子信息技术、云计算技术等获取大量支撑企业发展财务业务的业务数据、客户数据等数据信息，显著提高企业内部的财务管理质量与水平。

（三）提高财务信息处理效率

在大数据时代到来之前，企业财务管理一般是通过编制数据、计量信息等基础方式处理财务信息，但随着企业财务信息量的增多，传统方式收集、处理以及整合的数据得不到企业应有的重视，也无法将财务报表有效应用于企业今后的经营战略，导致财务报表失去价值。而企业财务管理在大数据背景下就不得不重视该问题，在内部形成高效监测、识别财务数据的中心平台，使企业在日常开展财务管理工作时获得更科学、更多样、更高效的数据支持，促使企业处理并整合海量数据成为可能，同时借助标准化、规范化的数据信息处理技术，显著提高企业处理财务数据的效率与精度、应用财务数据的质量与水平，保障推动企业财务管理的改革与创新。

二、大数据背景下企业财务管理改革与创新路径

（一）创新理念，形成财务大数据管理意识

企业的部分财务人员认识大数据的程度并不高，还没有充分了解并掌握大数据使企业财务管理模式发生的变化，形成财务大数据管理意识更是无从谈起，所以企业必须创新理念，及时而有效地培养、增强企业财务人员的财务大数据管理意识。

一是通过专题培训使财务人员了解、掌握大数据的相关知识。并结合成功实现财务大数据管理的典型企业案例，做到理论与实践的双管齐下，直观而全面地提高财务人员对于财务大数据管理的认知度，增强大数据管理意识。二是组织财务人员参与财务大数据管理的竞赛与问卷调查等活动，促使财务人员对财务大数据管理知识有更深入的了解、更有效的掌握。针对主动参与活动的财务人员，企业应适当给予其精神鼓励、物质奖励，显著增强企业财务人员学习财务大数据管理知识的主动性、积极性。三是开展基于大数据背景下的企业财务管理改革与创新的工作研讨会，即当企业财务人员熟练掌握财务大数据管理知识后，组织总会计师、财务科长、业务骨干人员等结合企业实际，针对如何在大数据背景下加强财务管理改革与创新进行专题研讨，并以此为基础从更高的层次深化财务人员理解财务大数据管理的程度，夯实基于大数据背景下的企业财务管理改革与创新的基础。

（二）联系实际，分步运用财务管理大数据

现阶段针对大数据专门开发的资金管理以及财务分析等系统并不多，大数据技术也依旧处于探索阶段，且企业传统的财务管理系统和大数据财务分析系统之间有诸多现实的对接障碍。所以企业不仅要建立大数据共享体系，促使财务管理部门及人员有效掌握企业运作信息，统一实施财务核算、资本管理以及资源分配，保证高效运转企业财务资源，消除信息孤岛现象，还必须改变过去的拿来主义理念，立足企业实际，从大局出发、小处入手，分步运用财务管理大数据技术。

一是企业不仅要推进财务管理的信息化进程，还要促使自身业务流程的进一步集成化、标准化、规范化，大力研发财务大数据分析系统；二是在日常的财务管理业务中准确找出运用大数据技术的切入点，将大数据挖掘作为纽带，逐步有机结合、绑定企业的研发、人力资源、营销以及财务分析等一系列业务，并以此为基础推动企业、行业、市场之间的融合与互动，促使企业在利用数据信息方面实现量与质的同步提升；三是在企业运用大数据技术的整个环节，应辅之以不断调整、迭代财务数据信息，及时测试、验证企业财务管理运用大数据技术的效果，从而持续改进、优化大数据在企业财务管理改革与创新过程中的运用、推广以及深化。

（三）融合技术，搭建财务大数据应用平台

为应对企业财务管理在大数据背景下发生的变化，企业必须将传统的数据开发技术与新研发的技术融合在一起，将数据挖掘视为财务管理工作的主要目标，搭建企业的财务大数据应用平台。一方面，企业应在大数据体系架构之上选择SOA架构，也就是建立面向服务的结构体系。因SOA架构的可扩展性较强，企业不但能在新的系统里对各种孤立的、现有的信息系统进行集中整合，还能按照业务管理的需求随时往该新的系统中加入信息系统，并对全部子系统使用统一的账号、设置统一的权限、实行统一的应用管理。与此同时，每一个子系统都能实现功能的相互独立，结合各个不同子系统还能提供多样化服务，通过在子系统遵循统一的接口标准，显著减少系统重构、重组的成本。如此一来，企业全部子系统均在大的信息系统里集中，有较好的功能完整性，管理和维护也都很方便，能及时而快捷地在各个子系统传递信息，在提高企业信息系统科学性与灵活性的同时提高企业利用信息资产的效率。

另一方面，在设计财务大数据应用平台的功能时，应使其实现多项功能，包括：集成并交换各种数据的功能；提供一系列语义完整的数据信息处理功能；针对流程、数据、应用程序界面以及表单等完整提供搭建方案的功能；在同一个系统之下统一格式不同、标准不同、位置分布不同的数据信息，具备分布式多源异构数据的管理能力；能支持并管理通过组件、插件、流程、程序片断及脚本、动态库等方式提供的功能，并依托一致的方式调用、执行这些功能；大数据应用平台还应具备搭建快捷、能因需求的改变而迅速调整的功能。

（四）优化决策，正确分析所获财务大数据

企业的综合决策分析数据涵盖其内部数据、外部数据和结构化、非结构化的数据，即任何可以将企业经营状况、行业发展情况、外部市场情况、相关科技研发情况等系统反映出来的数据都是能辅助企业管理者优化决策的财务大数据。企业的财务综合决策所需的数据具备多元性、复杂性，其中涉及基本的会计制度与准则、法律法规、项目方案等显性知识以及会计职业判断、决策知识、业务处理经验、项目成果等隐性知识。在获取综合决策分析数据时，不仅需要信息化数据管理系统外部知識，还需要系统自动获取数据库里面的数据信息，在通过系统的计算、分析、比较以及分类整合后，就和其他不同的数据建立起相互的关联，形成企业的关系型数据库。具体而言，企业财务综合决策分析数据涵盖会计核算环节的原始资料、原始单据，处理会计业务之后生成的记账凭证、会计报表以及附注等数据信息，企业财务管理系统业务处理环节经过加工与处理的数据信息，系统里面的客户、人力资源、销售市场等数据信息，企业外部的市场变动、行业动态、政策、外部财务信息披露等相关数据信息。

在获取企业财务管理的大数据之后，按照既有数据结构将系统外的数据信息输入企业的信息化数据管理系统，而综合决策分析就要将各个子系统的数据提取出来，统一将全部数据导入系统中集中处理的、大型的综合性数据库，通过财务分析模型、综合评分办法等综合分析企业的财务大数据，明确企业财务管理的缺陷、不足，找出有待继续挖掘潜力的优质项目，为企业今后的管理与发展提供决策意见、建议，更有效地辅助企业的管理者做出正确决策。

三、结语

大数据在为企业带来财务管理变化的同时为企业的发展带来挑战，企业在实践中必须充分认识财务管理在大数据背景下发生的变化，更好地将大数据应用于财务管理，有效促进财务管理的改革与创新，以便从容应对变化，提高财务管理水平，为企业在大数据时代剧烈的市场竞争中取得可持续发展提供保障。

主要参考文献：

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