大数据环境下工程造价管理对策分析

陈仙美

摘 要：当今社会已经进入了大数据时代，这都很多行业都带来和冲击和挑战，原始的数据分析已经被时代所淘汰。工程造价就是基于数据分析进而得出结论，传统的工程造价的分析基于的数据比较少，难免会造成比较大的误差，现在在大数据时代的影响下，我们可以用更加精准详细的数据对其分析，很大程度上提高造价行业的管理上水平，提高其市场竞争力。下面本文将对大数据时代下对于工程杂家的影响及对策措施进行分析。

关键词：大数据环境；工程造价；管理措施

前言

大数据时代使得数据共享、交叉复用进而增大了数据的价值，这为工程造价带来了很大的机遇，大数据时代提供了大量的、种类繁多的数据，使得工程造价的参考数据更加精确。但同时也带来了很大的挑战。目前很多的研究院都对大数据展开了研究，也取得了一定的成果，并且大数据在很多企业和施工中都已经发挥了一定的作用。目前在造价管理方面，大数据的应用还处于比较基础的阶段，要更加深入的挖掘应用大数据对于工程造价的作用，还需要我们更多的努力。

一、大数据背景下工程造价的特点

（一）数据来源多主体

对于工程造价行业而言，大数据来源于政府、企业等，因此大数据的建设主体表现出多主体的形态。政府公布的数据，是向全社会公开的，企业个体的数据是内部信息，属于商业机密。一个工程项目从报价阶段开始，到施工阶段、结算阶 段，直到竣工阶段的全过程，这每一步的阶段都会产生巨大 的数据。

（二）数据的价值更有层次性

数据不同的来源可能产生不同的价值，数据的价值有很多方面共同决定，包括数据的准确性、数据与目的项目的相关性、数据的来源等，总而言之，数据的来源比较可靠，比如来自政府或企业，数据的时间比较新，这样的数据的价值往往比较高。

（三）数据需要选择

与商业大数据库相比，工程造价大数据库中造价信息普遍存在更新的选择性。在传统模式下，如果没有技术突破，工程数据相对来说较为稳定。但是当一些标准规范需要进行更新时，则企业或者企业集团便需要根据市场信息、竞争对 手情况等对造价大数据库中的数据进行选择性更新。在造价大数据的更新中，市场价格信息和竞争企业信息则算是造价数据库中更新较快的数据类型。

二、大數据背景下工程造价面临的挑战

根据数据调查表明，到2017年我国造价咨询每年都在以百分之二十到三十的速度增加，这使得工程造价的竞争越来越激烈。影响竞争的因素主要有四个，即竞争机制、竞争环境、专业能力、企业能力。大数据时代背景下，工程造价的面临挑战主要来自以下几个方面，首先是来自客户的压力，在大数据背景下，很多信息都是共享的，在网络上或者其他的来源就可以获得某地的市场价格，这无疑给工程造价的相关企业增加了难度。再者对于中下等的企业，施工企业和材料设备上等对其也提出了更高的要求。还有，袋大数据的背景下催生了很多的咨询单位，这些单位可以取代造价单位的作用，分担了市场对于造价单位的需要。最后，如监理单位和设计院等的应运产生，也对传统的造价咨询单位带来一定的威胁。

三、造价管理目前的问题

（一）数据不准确

造价管理与数据有着密不可分的关系，造价工作会产生大量的数据，而且很多数据具有保存价值，所以需要对数据进行存档，但传统的表格存档的方式，不安全，很大的可能会导致数据的破损或遗失。另外存档，只是把数据简单的记下来，并没有对数据做一些规范化的处理，这样会使日后使用时很麻烦，甚至严重的会造成数据错误。而且这字儿造价产证的数据往往比较多，若是用传统表格的话，很浪费时间，而且查阅也不方便。

（二）查询工作量大而且成本高

对于造价记性设计时，需要查询和分析大量的数据，但我们市场价格波动不停，而且各种信息混杂，难辨真假，而且信息偶有其时效性，如果获取的信息过时了，也会导致分析结果出错。我们获得价格的来源就是市场，但市场的不稳定，就导致获得价格的不够准确，另外，市场上询价的结果也总是不大理想。还有就是造假的数据被保留下来后，其应运通常并不灵活，根本无法适应多变的市场。

（三）数据更新不及时

我国的大数据采用的技术水平很多并不高，这就导致很多时候公布在数据库中的信息并不能得到及时的更新，还有常常会出现预算被用超的例子。

（四）企业缺乏自己的数据库

很多企业没有建立自己的数据库，相关的数据和有用的信息、实例，都没有得到好的存储，使得企业自己的数据比较好，对于后面分析可能用到的数据信息确无处可查，这种传统的模式，早已根部上大数据时代的步伐。这更加提示我们建立大数据管理系统的作用。

四、大数据背景下工程造价管理的应对措施

（一）确定统一的数据标准

大数据的基础就在于信息的收集和处理，而我们对于数据的要求，就是有体内鬼的数据规范，为以后的数据的处理、挖掘更加便利。我国虽然对工程计量实行统一的清单计价标准，但多数企业在计价环节参照的仍是各地的工程定额中规定的方法。但还有一些地方，采用的是各地区的工程定额的计量单位、计算方法和适用性，这些根据地方的不同可能也不尽相同。这些方法不一的数据，其通用性很差，用起来也很麻烦，对于数据的分析和整理都有很大的困扰。

（二）分布式数据库的建立

该类型数据库将海量数据存储在不同地域、不同类型的服务器中，通过不同服务器之间进行信息交换。这种数据库具有高可扩展性、高可用性、高并发性等优点。很适用于数据比较多的大企业。

（三）公开、及时、有效的信息查询和发布

我们的很多信息由政府发布，但数据往往不太及时，这就给数据的处理带来困难，使数据分析的时间不足，使数据价值降低。因此，通过政府的造价部门搭建统一的数据库平台，不仅可以加强数据监管，节约社会成本，还可以增加行业的透明度，促进企业间的交流，进而创造出巨大的经济效益。

五、结语

大数据时代已经融入我们的生活，其快速发展也是不可逆转的趋势，在这样的背景下，对于工程造价管理来说，即是机遇优势挑战，我们要顺势而上，建设好工程内相关各方的信息共享，构建大数据管理架构，实现数据精确存储，进一步促进企业的工程造价管理。

参考文献

[1]汪飞佳.大数据环境下工程造价管理信息化对策分析[J].建材与装饰，2017（23）.

[2]袁伏蓉.大数据环境下对工程造价的影响与对策分析[J].建设监理，2017（7）：43-46.

[3]李恩硕.大数据环境下工程造价管理信息化对策探讨[J].经济管理：文摘版：00206-00206.

（作者单位：浙江华杰工程咨询有限公司武义分公司）