独角兽们在想些什么？

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8 月 5-6 日，极客公园“年度制作”夏季版——Rebuild 2017·奇點创新者峰会在北京举行。蔚来创始人 & 董事长李斌、摩拜单车创始人 & 总裁胡玮炜、快手创始人 & CEO 宿华、商汤科技联合创始人 & CEO 徐立、出门问问创始人 & CEO 李志飞、碳云智能首席科学家李英睿、优必选人工智能首席科学家陶大程——7 位新生独角兽都将悉数登场。新造车、共享单车、人工智能、生命科学、机器人——在这些绝对是硬核技术玩家才敢涉足的领域里，正在发生和即将发生什么？当 AI 正在被当成一个概念过度消费时，来自这些“行家”的专业洞察和判断，会告诉我们需要怎么关注 AI，以及关注 AI 的什么？

不错过每一只独角兽

“智能的结果，比概念重要……智能的核心不是模仿，是超越。”这是极客公园创始人张鹏在谈到今年的 Rebuild 大会时，对时下的 AI 热潮的基本看法。他说，“极客公园尝试着在一些方向上汇聚一些同样认同这个方向的人，大家一起去推动一个‘思潮，将潮流引导到对的方向上。而这些方向，也确实是能创造很大价值的。是值得我们花一些精力和时间，认真探讨的”。

AI 带来的不只是技术的升级，其实更多的是思维和视角的转变。工业时代的思维方式是规模增长模式，寻求在单位时间里的产出最大化。但现在很多行业里遇到的瓶颈和天花板，是规模增长无法解决的，需要的是从产业结构里找到“内在突破点”，借助数据连接性，彻底改变其中一些环节的价值生产方式。那些真正能够在广告、金融、保险、教育，甚至是交通、农业、畜牧业这些传统行业里，沉下去、大胆尝试、解决问题的，比“空谈概念”要来的实在得多，也有力量、有价值得多。

这一次，英语流利说、iPIN、智融集团、大象保险、Video ++、网心科技、爱钱进、伊利集团、平安科技、威马汽车、阿里人工智能实验室、Sugr、BroadLink、科大讯飞等 10 余家公司的“试验分享”，与此同时，极客公园在大会上发布一份《人工智能应用杰出案例盘点》，梳理目前在 AI 产业应用中，方向和价值都很有潜力的应用案例。相信会给当下的“AI 概念狂热”，还原一个以 AI 为语境的、真实的商业世界。

其实，每年能够吸引这些优秀科技公司聚集的，不只是可以聚在一起推动一些有意义的话题成为潮流，还因为在大会同期，他们还会受邀参与一次闭门的“行业密谋会”——前沿社夏季会晤。在大会当中有关汽车、AI、脑机接口的相关话题都会一一在这里，进行更深度的延展和探讨。据说，这里还经常会碰到很多不常公开露面的一些知名互联网企业家们。遗憾的是，大多数他们探讨的内容，虽然智商值超高，但只能“阅后即焚”。

去年，极客公园在奇点创新者峰会上发布了一份榜单——《最具投资价值企业 TOP50 榜单》，时隔一年，我们看到有 19 家公司在过去一年中对外公布了下一轮融资，其中 8 家达到 10 亿美金估值，成为行业独角兽。其中 AI 领域里有数家公司都表现非常出众，比如云知声、思必驰、优必选、依图科技、旷视科技等。依托极客公园长期在产业中的深入研究和观察， 2017年最具投资价值 TOP 50公司则重点关注：智能出行、人工智能、智能制造、电商O2O 、社交娱乐、应用工具六大领域。

蔚来汽车李斌：

需要迭代的不止硬件，还有思维

8月5日，在极客公园奇点创新者峰会Rebuild 2017上，蔚来汽车创始人兼董事长李斌就汽车行业的迭代分享了自己的想法。

李斌首先探讨了目前车联网发展滞后的原因。在他看来，iPhone等电子产品更新换代很快，基本上一两年一个新产品，所以发展速度更快。但是汽车的生产迭代周期相对较久，通常会在七八年左右。对于汽车来说，十年可能只有一款产品，现在的车基本还在沿用五六年前的设计，这个缺陷导致了车联网跟不上时代的步伐。

李斌还指出了传统汽车公司迭代的考量。目前，传统汽车公司如果要迭代产品，通常会考虑三条主线。一是动力总成，即发动机、变速箱等，通常是一代发动机匹配一代车。再者是造型和工程设计，最后是底盘系统。推动迭代的动力则包括材料变化、工程技术变化等主观因素，当然，也包括成本上升、审美潮流、政策法规等被动因素。

而推动传统汽车企业产品迭代的动力其实有时也是他们的软肋。李斌举了一个例子来说明，比如之前蔚来想做一个创新的灯的设计，而法规规定灯在某一个维度上只能有一次变化，这样的话，好的造型就无法实现。当然，像机械实验周期、研发和供应链的管理也都较为复杂多变，李斌表示自己理解传统汽车迭代的困局。

显然，他也有自己的解决办法。他认为思维上的突破非常重要。车联网发展缓慢，一定程度上与迭代思维有关系。 目前，传统汽车公司都将车联网当作一个硬件产品，用硬件产品的迭代思维看移动互联网时代、人工智能时代，自然匹配不上用户需求的变化。

李斌的蔚来汽车在做的事情，就是尽量避免传统汽车企业在迭代过程中面临的诸多限制。目前，几乎全世界都已经认可智能电动汽车是汽车行业的发展方向，智能化、电动化将成为主流。

李斌以蔚来ES8作为例子进行了剖析。目前，蔚来ES8已经成为全世界最领先的智能电动汽车产品之一。底盘、动力总成等硬件迭代的周期仍旧较长，这是可以理解的，但是并不妨碍一些小改动。至于造型，依托软件、CAE等辅助，可能会缩短到三年迭代周期，这其中包括造型和总体的集成设计，也会有外观、内饰等改动。

同样，随着技术的改革和进步，会有更多的部件迭代周期缩短。电气架构，包括Combus（车上的整个数据传输架构），李斌认为其周期可以缩短到两年。而有一些东西迭代起来更快，比如电驱动系统里影响电机性能IGBT芯片，蔚来ES8采用的是英飞凌的芯片，这是比特斯拉要好的原因所在。

此外，BMS（电池控制）软件、传感器等也需要不停的迭代，李斌说，我们今天的智能电动汽车，无论是联网的部分还是自动驾驶、人工智能的部分，都高度依赖芯片，GPU、CPU的迭代，基本都是按年来看的。endprint

有意思的是，李斌还强调了服务的改变。他认为，以前的服务都是通过经销商、加油站、保险公司这些第三方的中间商去服务用户，现在的汽车品牌并不对用户体验负总体责任，只对产品负责任，也就是说，开一个比亚迪和宝马在使用环节上没有什么区别。特斯拉就做出了很好的示范，直销、快充桩体系的建成也对传统汽车服务造成了迭代更新，同样，蔚来正在致力于探索革新服务模式。

最后，李斌总结道，数据和AI会成为推动汽车迭代最核心的力量，而用户视角、用户拥有、用户体验的服务理念的革新亦将成为核心。对于未来汽车公司面临的挑战，李斌认为，除了技术融合，还有人才、思维的融合。

商汤科技徐立：

AI进入行业，把红海变成蓝海

8月6日，Rebuild 2017奇点创新者峰会上，徐立把商汤科技定义成计算机视觉公司，“看到问题、看得清、看得懂，然后能够把看到的知识消化为未来的决策和预判的线索。”他表示，商汤科技专注的是人工智能如何能够与学术、研究紧密结合。而关涉到此问題的一个概念是，学术研究与技术要“达到”或“超过”工业线。

当学术研究与技术要“达到”或“超过”工业线，前者就能落地、量化生产了。至于这又给人们带来什么？“把红海变成蓝海。”徐立表示，真正的核心技术发展，其实是能够把原来不可能做的变为可能做的。在行业中，一直走在技术最前沿的，永远是那个第一个过技术红线的个人或企业。

技术在进入行业的过程中，其实对一定领域进行了“升级”。第一次工业革命发生后三四十年，美国铁路交通发展才达到该红利期高峰，得到繁荣发展——真正的技术突破和行业结合之间存在着一段差距，其中包括资本的革命、行业的反应速度以及政府的重视程度。

与此相对，徐立指出，第四次工业革命即AI技术在这个时代骤然过了工业红线，已经在某些垂直领域发挥了实践价值，同时，政府、资源以及普罗大众对人工智能都有了充分的认识和肯定。

“传统职业不会消失，但包括传统职业所在的传统行业，未来会被重新定义。人工智能于未来，要做的是人机融合。”徐立表示，目前，人工智能做的大部分事情是替代劳动力、替代人工。但行业普遍存在“需求模糊”的问题，因此技术企业也正在做两件事情：

第一，定义问题。包括根据市场需求来定义人工智能行业到底在研究什么问题，某个物品概念到底是什么，要装多少设备等。只有对问题的定义清晰了，才能够真正解决市场需求，才能够进入到第二个阶段。

第二，技术创新的问题。即使在大部分工序仍是替换现有劳动力的情况下，衡量人工智能技术的唯一标准还是“人的准确率”。只要技术超过人的准确率，它就达到了大规模工业化的标准。

至于现在，人工智能落地需要什么？新兴技术如何和行业结合？徐立则指出，其实需要的是大家的想象力，需要的是首席脑洞官。endprint