400例骨质疏松患者骨密度与骨质疏松危险因素的相关性研究

于雅丽 王雷鸣

(郑州市骨科医院 河南 郑州 450052)



·临床研究·

400例骨质疏松患者骨密度与骨质疏松危险因素的相关性研究

于雅丽 王雷鸣

(郑州市骨科医院 河南 郑州 450052)

目的 本研究通过问卷调查400例骨质疏松患者一般情况、生活方式及其其他慢性病史，明确骨质疏松相关危险因素，为骨质疏松症的预防及临床诊疗提供理论依据和指导。方法 选取郑州市骨科医院2015年6—12月住院及体检人员550例作为调查对象。根据骨密度分为观察组(骨松组)和对照组(骨量正常)，问卷调查包括患者一般情况(年龄、性别、受教育程度)、生活方式(运动情况、抽烟、饮酒、饮食类型等)，既往病史及家族史。采用美国双能X线骨密度检测仪检测受试者骨密度，运用统计学软件分析得出危险因素和保护因素与骨密度的相关性。结果 发放550份问卷调查，回收550份，有效率为100%，骨松组(BMD<-2.5 SD)400例，骨量正常组(BMD：-1 SD～+1 SD)150例。年龄为37～85岁；男150人，占总人数的27.3%，女400人，占总人数的72.7%。将550例问卷调查内容采用Logistic回归分析方法，得出每天适量运动、每天饮用牛奶、增加日晒时间等可降低骨松的发病率，是骨松的有利因素，牛奶、运动及日晒的OR值分别为 0.936、0.920、0.934；而脆性骨折、绝经早、吸烟或接受二手烟或其他烟雾、长期大量饮酒、长期大量激素的使用可增加骨质疏松发病率，是骨质疏松的危险因素，吸烟、饮酒的OR值分别为1.298、1.758。结论 年龄增加、饮酒过量、吸烟、绝经、骨质疏松家族史等增加骨质疏松发病率，而规律有效的运动、每天1～2 h的日晒、牛奶为骨骼的保护因素。

骨质疏松；骨密度；危险因素

骨质疏松症(osteoporosis，OP)是由于骨吸收和骨平衡破坏，导致骨矿物质含量下降，骨密度降低、微结构破坏、骨骼脆性增加的发病原因不明确的全身性骨骼代谢性疾病[1]。早期的骨质疏松患者往往无任何临床症状，容易被忽略，患者因为疼痛或者脆性骨折来就诊，一经诊断，已经出现严重的骨质疏松[2-3]。2010年人口统计数据显示中国进入人口老龄化，骨质疏松患者越来越多，2013年中国发布的骨质疏松症蓝皮书的统计数据显示，中国50岁以上人群中骨质疏松患病率为15.7%，约2.3亿人存在低骨量(即骨质疏松风险人群)，而全世界每年发生超过900万骨质疏松性骨折[4-6]，一旦骨折尤其是髋部骨折，1 a内死亡率为23%，所以骨质疏松症又被称为“沉默杀手”，给社会和家庭带来极大的经济和心理负担。但由于诊疗设备缺乏以及认识不足，大量的骨质疏松患者未得到及时的诊断和治疗。因此迫切需要一种有效的治疗模式，对骨质疏松患者进行全程管理和治疗。因此，本文旨在了解骨质疏松症的危险和保护因素，为临床提前干预和治疗提供基础研究数据和资料。

1 资料和方法

1.1 资料 选取2015年6—12月在郑州市骨科医院就诊及体检的550例患者作为调查对象。根据骨密度分为骨松组400例和骨量正常组150例。纳入标准：参照1994年世卫组织推荐的诊断标准，T值>-1 SD为正常骨量；-2.5 SD

1.2 方法

1.2.1 调查表的制作及填写 查阅大量的国内外文献，咨询相关专家，基于骨质疏松可能的危险因素和诱因，自制问卷调查表，包括以下几条：①受试者的一般情况包括姓名、性别、年龄、电话、身份证号、职业、学历。②受试者的生活习惯包括吸烟史、饮酒情况、运动锻炼情况、饮食情况等。③受试者现病史、既往病史、家族史以及因某种疾病长期服药史。④婚育、月经来潮时间、绝经时间。课题组成员现场详细解释调查内容，真实有效地调查填写被调查人员的各项资料。

1.2.2 骨密度的检测 采用美国Norland公司生产的XR-46双光能X线骨密度检测仪，测定腰椎和髋关节骨密度。

1.2.3 资料的整理 严格遵照纳入及排除标准，秉着自觉自愿的原则做问卷调查，向被调查者详细清楚解释问卷内容，以便能得到真实有效的信息与资料，资料录入采用双人核对，不合格，不完整的资料坚决剔除。

1.2.4 统计学方法 采用 Logistic 回归方法分别对单项数据资料进行单因素分析；相关性分析采用χ2检验，统计分析骨质疏松症的危险及保护因素之间的相关性是否有统计学意义，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 受试者一般情况统计 共发放问卷调查表550份，回收550份。受试者年龄为47～95岁，其中60～80岁最多；男性150人，女性400人，分别占27.3%和72.7%；有工作者占比为53.7%，而农民占39.3%；在学历相比中，初中文化占比最高，为46.4%。见表1。

2.2 受试者既往史和家族史统计 未发生过脆性骨折的人占比比较大，占71.8%；没人发生过大于4次的骨折，绝经年龄45～50岁最多，不知道是否发生过家族性骨折史的人和不知道有家族史的人占比达到42.5%及70.4%。见表2。

表1 受试者一般情况统计(n，%)

2.3 受试者生活方式统计 统计被调查人员健康的生活方式和非健康的生活习惯，得出各占百分比。其中经常运动占73.3%，很少运动仅占8.2%，每天喝牛奶的为46.9%，每天晒太阳时间>1 h的占57.1%，而不晒太阳的人占比为19.1%，不吸烟或戒烟的占60.0%，不喝酒的占56.4%。见表3。

2.4 骨松组和骨量正常组一般情况比较 骨松组在年龄、职业、学历分布上多于骨量正常组，差异均有统计学意义(P<0.05)；两组性别比较，差异无统计学意义(P>0.05)。见表4。

表2 受试者既往史和家族史统计表(n，%)

2.5 骨松组和骨量正常组生活方式的对比分析 骨松组在适当锻炼身体，充足日晒、高蛋白低脂饮食、饮酒、吸烟方面与骨量正常组比较，差异有统计学意义(P<0.05)。见表5、6。

表3 受试者的生活习惯统计表(n，%)

续表3

因素例数百分比牛奶 不12322.4 偶尔16930.7 每天25846.9豆浆 不喝13023.6 偶尔18032.7 每天24043.6晒太阳 很少10519.1 0.5～1h13123.8 >1h31457.1吸烟、二手烟和其他烟雾 不吸烟或者戒烟32060.0 二手烟或其他烟雾12622.9 吸烟<10支/d6411.6 吸烟≥10支/d305.5饮酒 不喝酒31056.4 间断少量饮酒7714.0 间断大量饮酒407.3 每天少量8014.5 每天大量437.8

注：a表示受试者心跳、呼吸加快，全身出汗，每次持续在40 min以上的体育锻炼或劳动。

2.6 骨质疏松症危险因素的Logistics分析 将上面没有统计学意义的“性别”剔除掉，对年龄、职业、学历、饮食(牛奶和豆浆)、运动、饮酒等有统计学意义的数据进行回归分析，得出运动，饮酒，抽烟为危险因素，OR值分别为1.758、1.298，而牛奶、运动为保护因素，OR值分别为0.936、0.920。

3 讨论

骨质疏松是一种潜在内分泌代谢异常的疾病，直到各类骨折的发生而逐步显现。其主要特点是骨质严重流失并同时伴随骨微结构的恶化，这样必然导致肌体骨骼的易脆性，进一步增加了骨折的潜在风险[7]。尽管科学家们对骨质疏松的研究已到了分子的水平，但是其发病机制仍不清楚。现在普遍认为骨质疏松与体内一些激素水平的改变、营养状况(高蛋白、高钙饮食等摄入低)以及家族遗传史有关。

通过对比两组数据，发现骨质疏松发病的年龄高峰期在60～70岁，女性大于男性，初中及以下学历发病率最高达到52.3%，而且发病率随着学历的升高而降低，这可能与高学历人更加注重营养搭配和健康饮食有关。EI-zaatari等[8]研究也发现受教育程度越高骨松的发病率越低。查阅国内外文献，发现吸烟史的长短、数量与骨质疏松的发病率呈正相关，而饮酒对骨松的影响是把双刃剑，每天少量的饮酒能降低骨松的发病率，而大量饮酒会加快骨质疏松的发病，这与本文的研究一致，值得庆幸的是本文两组中50%以上的人选择戒烟酒[9-10]。值得注意的是本调查中70.4%的人不清楚自己家族是否有家族遗传史，这说明我们的健康教育宣传不到位，应该加强普及骨质疏松知识，提高公民的认识，降低骨松的发病率，提高晚年生活质量。

表4 骨松组和骨量正常组一般情况比较(n)

表5 骨松组和骨量正常组生活方式比较(n)

由于运动、高钙饮食可提高我们获得的高峰值骨量，日照让我们获得充足的维生素D，维生素D又促进钙的吸收，促进成骨细胞的形成及骨的形成，抑制破骨细胞骨的吸收，使骨吸收和骨形成保持平衡，维护骨骼的健康，也就是说，运动、牛奶、日晒是我们骨骼的保护伞。因此健康的生活习惯是阻断骨松的又一得力助手。

由于骨松带来的脆性骨折及其并发症给我们的社会带来了严重的后果，因此，尽快了解和掌握骨质疏松的发病机制及危险因素，确定高危人群，及时对骨质疏松患者提前干预和治疗尤为重要。

表6 骨松组和骨量正常组生活方式比较(n)

郑州市科技计划项目(153PKJGG084)。

王雷鸣，E-mail:wanglm3@126.com。

R 580

10.3969/j.issn.1004-437X.2017.14.010

2017-02-26 )