新课标下高考政治命题特点及复习策略

段文涛

摘 要：结合政治高考的实际，分析新课标下高考政治命题的特点及相关复习策略。2013年是甘肃省开始实施新课改后迎来的第一次高考年。内容认真分析了2013年至2016年的高考政治试题，总结了新课标高考政治命题的特点，并有针对性地提出相应的复习策略。

关键词：政治高考；命题特点；复习策略

2011年是甘肃省实施新课改的第一年，新课改实施后对高中政治教学提出了新的要求，但是政治高考的内容与命题仍旧延续之前的特点，没有作出重大改变。2013年是新课改实施后第一次新课标高考，直到现在，新课改下的政治高考已经经历了四个学年。在这四年中，笔者一直研究新课标政治高考的特点，因此，笔者將基于高中政治复习的实际，谈一谈新课标下高考政治命题特点与复习策略，以更好地指导高中政治的教学。

一、新课标下高考政治命题特点分析

1.整体看来结构稳定，内容全面

新课改后的高考政治试题，在整体上延续了传统高考试题的优点，试题的结构相对稳定，并且考查内容全面又不失侧重。政治题型整体上没有变化，依旧是主观题与客观题两种题型，分数分布较为稳定。值得一提的是，高考政治试题加入了《文化生活》内容，但是由于这一科目的难度与知识复杂程度较低，所以试题的难度较小，题量不大。新课标下政治高考试题仍然主要分布在《经济生活》《生活与哲学》和《政治生活》这三大部分，考点及分数分布最多。整体来看，新课标下政治高考涉及的知识点达二百多个，而试题的内容也更加接近生活，注重结合学科知识与生活实际。

2.选择题试题顺序产生变化，双项选择题比重加大

在传统的高考政治考题中，政治选择题在文综试卷中的分布为24～35题，排在地理与历史学科之后，这容易导致学生在做政治部分的试题时由于时间紧张而审题不够仔细，造成丢分的现象。新课改下的政治文综，选择题排在12～23的位置，相对于之前的顺序靠前，这样的顺序有利于学生仔细审题，避免时间紧张造成的丢分，政治选择题正确率大大提高。政治高考试题在设置选择题时通常会设置多项选择题，对于单项选择题来说，多项选择题的难度稍大。新课改后，政治高考试题更加注重双项选择题，双选题目涉及的知识点增加，选项设置更为灵活，选项难度加大。相对于传统的四选三选项组合，四选二的选项组合在试卷中更为常见，选项语言也带有迷惑性。

3.材料题立足基础，侧重考查知识运用能力

在材料题部分，新课改下的政治高考试题更加注重对基知识的考查，即政治的主干知识和重点知识，但是考查的范围加大，深度加深。从近四年的高考试题来看，材料部分的试题知识点均匀地分布在政治的四个板块中。此外，材料题对于学生分析材料的能力要求提高，学生需要深度解读材料并结合政治知识点进行作答，这就加强了对知识运用能力的侧重，考查能力更为全面，更加灵活。

二、新课标下高考政治复习策略

针对以上高考政治的命题特点，笔者认为需要结合教学中的实际，在接下来的高考备战中给学生以有效的指导，采取有针对性的复习策略。具体策略如下：

1.夯实基础知识，按照模块进行复习

在进行复习指导时，教师需要认真研读教育部颁发的《考试大纲》和《考试说明》。这两份文件规定了考试的内容以及知识点的考查方式，只有根据大纲和说明进行复习指导，复习才能有效。此外，教师需要专注于基础知识布局教学，在深刻解读大纲的基础上结合基础知识进行全面且有重点的教学。在高三进入第一轮复习后教师需要带领学生梳理主干知识，在整体梳理知识脉络的同时细化知识点，准确把握知识的框架与层次，越是基础知识越需要理清，例如：商品价值量与社会必要劳动时间、社会劳动生产率的关系等。

2.精炼真题，提高做题效率

在进入高三之后，习题的训练变得十分重要，但是教师需要抛弃传统的题海战术，要为学生精选试题，针对某一知识点布置习题，从而加强对知识点的专项训练，达到熟悉知识点的结果。在习题的选择上，笔者认为应当以往年高考真题为主，模拟题尽量少布置。高考真题准确体现了政治高考的考点及考查方式，学生根据真题进行练习能够熟悉命题人的考查方向和考查方式。模拟题虽然具有一定的参考性，但是模拟题在命题方式上与高考的吻合程度不高，因此不推荐模拟题练习。

3.注重时效性，关注社会热点新闻

进入高三复习后，时间都十分的宝贵，教师都将时间花在知识点的讲解与习题的操练上。然而，教师往往忽略了政治的时效性。笔者认为高三学生需要时刻关注社会热点与新闻，在接收外界新闻的同时学会将其与政治知识相结合。新课标下政治高考命题更加注重时效性，这意味着死记硬背的学习方式是不可行的，学生需要学会知识与生活相结合，只有这样才能灵活应对高考。

参考文献：

[1]张宇.论优化复习策略的优化[J].长沙铁道学院学报，2008（2）.

[2]牛亚东.中考政治复习策略[J].学周刊，2013（29）.

注：本文系甘肃省教育科学“十三五”规划课题《高考改革下对高中文综教学策略的研究》的研究成果，课题编号为GS[2016]GHB0772。