联想借助HPC搭上AI快车

2017-08-14 16:22石菲
中国信息化 2017年7期
关键词:维斯塔风机人工智能

文 | 本刊记者 石菲

联想借助HPC搭上AI快车

文 | 本刊记者 石菲

精准医学已经成为人类最为关注的领域之一。

大家都知道人工智能和高性能计算对精准医学有着至关重要的作用。在上个世纪,测试一个人的遗传基因密码需要15天,现在只需要几小时。但很少有人知道,迄今为止人类只解读了3%的基因密码,而未来基因组学会在短时间内带来T乃至P量级的数据。中科院院士、中科院生物物理研究所研究员陈润生在2017联想全球超算峰会上表示,未来基因组学与大数据的交汇有赖于超算技术的进一步发展。

正如联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧所说,计算、算法、数据是人工智能的三大要素,而超算正是解决这三大因素的重要平台。

6月30日,联想集团在北京召开了以“智能超算”为主题的2017联想全球超算峰会。大会上,联想发布了自主研发的全新集群——深腾8810集群,以及HPC+AI智能超算平台LiCO,开启了人工智能时代企业应用新征程。

从HPC延伸到AI

京东利用联想提供的5000个计算节点,正在支持着其消费者购买习惯分析等算法,为其6000万客户提供智能服务。除此之外,中国三大电信运营商、中国石油、南方电网等巨头,以及众多大型金融机构和中国主流互联网客户,都是联想HPC最直接的受益者。

而十年前就和联想合作的维斯塔斯,已经将合作方式从HPC延伸至AI领域。

作为全球最大的风机制造商,维斯塔斯风力系统公司在全球拥有6万台正在工作中的风机,这家从26年前就已经开始在风机设备上安装传感器的公司拥有庞大的数据,早就意识到无法单纯靠产品取胜,逐渐从单纯制造企业走向服务化道路的维斯塔斯已经在人工智能和超算之路上走过了十年。

维斯塔斯风力系统公司首席架构师Anders介绍说,在规划设计阶段,风机购买者需要求助于第三方公司进行风电场选址并进行可行性研究分析,在过去,这个过程需要先搭建20米高的设备收集当地一年四季的气象数据,历时两年花费20万欧元才能有结果。在投资了超级计算机之后,借助动态仿真和大数据等技术,维斯塔斯的工作人员现在用几分钟的时间就可以告诉客户答案;在采购生产阶段,人工智能帮助维斯塔斯在生产过程中将制造时间缩短了四分之三,却提高了风机最关键部件主轴的强度;在构建安装阶段,需要租用最大型的重型起重机才能完成风机的安装,这些价值不菲的设备租金昂贵。在人工智能的帮助下,维斯塔斯可以选择最为适合的天气及精确选择租用时间,缩短了安装过程,节省了安装费用;在运维维护阶段,风机的使用寿命超过20年,维斯塔斯的运维服务不仅提高了风机的使用效率和寿命,并实现了运维收入首次超过生产销售收入。

Anders强调,这不仅得益于和联想在人工智能、超算方面的合作,双态IT架构的采用也为维斯塔斯的人工智能之路提供了助益。

比如维斯塔斯希望通过多接口洞察数据为智能数据赋能,使公司2万多名员工都能从数据中得到帮助。因此维斯塔斯对员工充分放权并将数据模型产品化,新员工可以借助将资深员工经验充分纳入其中的风电场虚拟选址工具为客户提供服务。

“现在,我们要考虑的是增加风机的数字化能力,分析出5年后客户需要什么样的风机。就像一辆在高速路上飞驰的汽车,可以预测出5公里外是否会出现障碍物。还有水电煤联合发电等方向,期待未来和联想展开更广泛层面的合作。” Anders说。

简化AI部署,实现商业价值

联想数据中心集团HPC与人工智能业务高级总监Luigi Brochard表示,维斯塔斯和联想的合作始于高性能计算,延伸到人工智能。下一步联想希望充分展示人工智能的商业价值,除将在全球成立中国北京、美国莫里斯维尔、德国斯图加特三个AI创新中心外,还将人工智能框架集成到全新HPC+AI的智能超算平台LiCO之上,简化人工智能部署,让客户能够更便捷地使用人工智能。

LiCO不仅强化了上一代LiCO的全部功能,更在HPC软硬件平台上整合支撑了各种深度学习应用,并融合了如谷歌的Tensorflow、脸书的Caffe、微软的MXNET等主流人工智能框架。另外,LiCO分布式的资源调度系统,可以帮助用户从容应对各种深度学习训练不断增长的计算需求,如:人脸识别、自然语言处理;其任务模板可以让不同类型的用户,如初学者、专家、数据科学家,都能够快速上手; 而LiCO端到端的解决方案包含数据预处理、训练、参数调整、过程监控、测试等,能够让用户集中精力在AI算法和业务应用上。

在产品上,深腾8810集群由联想自主研发,拥有多项HPC和AI的关键技术,包括46项国家发明专利。

在人才团队建设上,联想拥有一支由芮勇博士领衔的业界一流专家组成的AI研发团队。芮勇博士是2016 IEEE 计算机学会技术成就奖获得者,全球知名的AI专家,未来,他的团队将坚持以用户为中心,发展面向行业的人工智能系统。

在生态联盟方面,联想进一步加强与各领域合作伙伴的密切联系,打造HPC+AI的完整生态圈。除了在硬件层面继续加深与Intel、NVIDIA、Mellanox等厂商的合作,联想还在软件层面主动开放生态系统,吸引主流软件厂商例如Redhat加入联盟。同时,联想创投还不断发掘应用层面具有潜力的科技创新公司,投资了Face++、银河水滴科技等,以更快的速度抢占AI的制高点。另外,联想与科大讯飞、滴滴出行、今日头条等人工智能领先公司在系统与应用方面的深入紧密合作,也能帮助客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面取得几何数量级的应用性能提升。

联想HPC在国内各行业的应用也在逐年增加,在科研领域,联想为北京大学打造了中国首个45度温水水冷的超算中心,为中科院数学院提供的HPC集群计算力高达1000万亿次。在高端制造领域,联想为航天三院建设了总节点数1550个、计算能力超过600万亿次的HPC系统,为航天核心领域的研发起到了关键技术支撑。而使用了联想HPC的中石油地震资料处理系统,以120个节点满足了客户对超强计算力的需求。

借助在HPC方面打下的坚实基础,联想正在向AI领域快速迈进。

猜你喜欢
维斯塔风机人工智能
维斯塔潘卫冕F1总冠军
维斯塔潘赛季首冠 周冠宇排名十一惜别积分区——2022F1沙特大奖赛
轴流冷却风机电机频繁烧毁的处理过程及原因分析
基于自升式平台的某海上风电场风机安装施工方案
汉密尔顿再夺冠与维斯塔潘同分进入决胜站
——2021 F1沙特大奖赛
2019:人工智能
人工智能与就业
船舶风机选型研究分析
维斯塔潘的未来
数读人工智能