我国区域碳排放的收敛性研究

佟 昕(1. 中央财经大学 经济学院, 北京 100081; 2. 东北大学 工商管理学院, 辽宁 沈阳 110169)

我国区域碳排放的收敛性研究

佟 昕1,2
(1. 中央财经大学 经济学院, 北京 100081; 2. 东北大学 工商管理学院, 辽宁 沈阳 110169)

结合经济增长理论的收敛概念,对中国东部、中部和西部三大区域及全国区域范围碳排放的不同收敛性、动态演进特征及成因进行了分析。基于不同收敛模型分析中国三大区域及全国范围碳排放差异的收敛性,实证结果表明:随着时间的推移,中国不同区域的碳排放水平σ收敛特征不同;不同区域的碳排放水平存在绝对β特征;不同区域碳排放条件β收敛分别具有不同的收敛路径。因此应该理性地认识中国不同区域碳排放差异的动态变动趋势,有针对性地提出差异性减排策略,更加快速地实现全国范围的整体减排。

区域碳排放; 收敛模型; 经济增长

目前,碳排放问题已经成为气候问题的焦点,碳排放收敛问题也成为人们关注的重要内容。美国著名经济学家Swan提出了稳定状态下的长期增长模型,指出经济增长最终会达到一个均衡稳态[1]。“经济增长收敛假说”认为生产规模报酬不变和要素投入的边际产出呈递减趋势[2],将经济增长要素融入到凯恩斯理论中比较实际的经济产出增长率和保有增长率,当两者相等的时候经济处于均衡状态[3]。Barro等学者进一步提出了收敛分为δ收敛、β收敛和俱乐部收敛三种类型[4]。δ收敛主要用来衡量收入或产出标准差下降的过程;β收敛是用来衡量收入或产出增长率收敛的过程,β收敛又分为绝对β收敛和条件β收敛[5]。绝对β收敛是指经济收入或产出的增长速度与初始水平呈现负相关关系[6];条件β收敛是指区域经济收敛不但受到经济发展初始水平的影响,还受到其他影响因素的作用[7]。

目前收敛理论的研究范围从开始的仅仅研究区域经济增长的收敛性正逐步扩展到很多领域的研究,但是基于不同区域碳排放收敛性的要素测度研究缺少系统性研究。本文借鉴新古典经济增长收敛假说的基本思想,针对中国区域碳排放收敛性问题进行系统分析。

一、 区域碳排放收敛模型的构建

根据新古典经济增长收敛假说的基本思想,区域碳排放收敛是指初始碳排放水平较低的区域,其增长速度高于初始水平较高的区域,收敛主要分为σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛。

1.碳排放σ收敛

碳排放σ收敛主要用来分析各个区域碳排放水平的离差,指的是各个区域碳排放水平的差距随着时间而逐步缩小,最终碳排放较低的区域追赶上碳排放较高的区域。区域碳排放的σ收敛一般采用标准差指标表示为:

其中,σ代表标准差,表示碳排放偏离整体平均水平的程度;Ii表示第i区域的碳排放平均值;n为区域的个数。

2.碳排放β收敛

碳排放β收敛是指碳排放水平较低的区域其碳排放增长的速度往往比碳排放水平较高的区域更快,分为绝对β收敛和条件β收敛。碳排放绝对β收敛是指随着时间的推移,各个区域的碳排放水平收敛于一个共同的稳态值。

(1) 区域碳排放绝对β收敛

区域碳排放绝对β收敛的表达式如下所示:

其中,Ii,t表示第t期的碳排放水平值;Ii,t+T表示第t+T期的碳排放水平值;ln(Ii,t+T/Ii,t)/T表示从第t期到第t+T期碳排放的年平均增长率;a和b表示系数。当系数b为负值的情况下,并且通过了显著性水平检验,表示碳排放水平较低的区域比碳排放水平较高的区域拥有更大的增长率,换而言之就是碳排放的增长速度与碳排放的初始值呈反比关系,因此表现为绝对β收敛,是随机误差项。

为了保证计量经济回归分析的时间序列表现出连续性,同时能够最大限度地利用样本数据,这里假设T=1,区域碳排放绝对β收敛表达式如下所示:

(2) 区域碳排放条件β收敛

区域碳排放条件β收敛考虑了不同区域的人口、经济增长、技术进步、城镇化率、产业结构、能源价格、国际贸易几个方面存在的差异,意味着不同区域的碳排放将收敛于各自的稳定状态。

在区域碳排放绝对β收敛模型的基础上,加入适当的控制变量,将绝对β收敛转换为条件β收敛。区域碳排放条件β收敛模型的表达式如下所示:

其中,Ii,t表示第t期的碳排放水平值;Ii,t+T表示第t+T期的碳排放水平值;ln(Ii,t+T/Ii,t)/T表示从第t期到第t+T期碳排放的年平均增长率;k表示第k个控制变量的回归系数;Xk,i,t表示第k个控制变量;ui,t是随机误差项。当系数b为负值,并且通过了显著性水平检验的情况下,表示碳排放水平出现了条件β收敛态势。同样为了保证计量回归的时间序列表现出连续性,同时保证最大限度地利用样本数据,这里也假设T=1,区域碳排放条件β收敛的表达式如下所示:

二、变量选取、数据处理与实证方法

中国不同区域的碳排放水平存在显著的差异,中国要实现低碳经济的整体可持续发展,就必须通过降低碳排放区域差异,快速实现全国整体的碳减排。

1.碳排放影响因素变量确定

现有研究关于碳排放影响因素问题的研究分解为人口、能源消费强度、人均GDP等因素进行分析。有的学者运用拉氏指数分解法将我国碳排放影响因素分解为人口、能源消费强度、人均GDP、能源消费结构、能源利用效率和能源强度等因素,实证结果显示优化能源消费结构、产业结构及提高能源利用效率都将降低二氧化碳排放[8],经济增长对人均二氧化碳排放的贡献率呈指数增长[9]。Dhakal等学者研究发现人均GDP增加是人均碳排放增加的主要驱动因素,单位GDP能源消耗降低是抑制人均碳排放增加的主要因素[10-12]。范体军和骆瑞玲等学者采用对数均值迪氏因素分解方法分析了我国化学工业二氧化碳排放变化的因素,研究结果显示,经济活动和能源强度下降是影响化工行业的二氧化碳排放的两个最重要因素[13]。张利、宋德勇等学者采用对碳排放总量进行因素分解,结果显示经济增长是碳排放的上升的主要因素[14-15]。何维达和张凯从控制我国钢铁工业的增长速度、增加清洁能源比例、进行技术创新三个方面进行分析[16]。

本文的实证研究在吸收前人研究精华的基础上,指标选取侧重于能源价格,并增加了国际贸易影响因素。

2.碳排放影响因素指标选择

对于区域碳排放问题的研究主要从人口、经济发展、技术进步、城镇化率、产业结构、能源价格、国际贸易七个方面设定影响区域碳排放的因素变量指标。各影响因素的变量指标选取如下。

(1) 人口(P)

关于人口的衡量指标,根据本研究的需要本文采用中国各地区年末人口总数来表示。

(2) 经济增长(A)

采用国内生产总值数据代表经济增长指标,并将国内生产总值数据根据2000年为基期的不变价格进行调整来消除价格波动的影响。

(3) 技术进步(T)

技术进步主要体现在创新的活动中,参考国内外学者的文献,采用专利授权的数据作为技术进步的评价指标。

(4) 城镇化率(U)

城镇化水平也是影响碳排放的重要因素,城市是各种资源的集中地,同时也是能源消耗和碳排放的集中地。城镇化率指标采用城镇人口占总人口的比率[17]。

(5) 产业结构(S)

不同的产业部门能源消耗的类型和结构是不同的,从而导致碳排放也不相同。针对中国目前经济发展的阶段性特征,产业结构指标用第二产业国内生产总值占总的国内生产总值比例来代替[18]。

(6) 能源价格(E)

能源价格作为影响能源消费的因素,能够影响碳排放的变化。在我国,能源消费支出的主要成本是原材料、燃料、动力的购进价格,参考吴玉鸣等的研究方法,采用各个省域的原材料、燃料、动力价格指数来替代能源价格指标[19]。

(7) 国际贸易(EX)

参考现有文献的做法选用出口额占国内生产总值比重即出口依存度来反映国际贸易中出口贸易的发展水平。

3.研究样本和数据来源

本文对中国全国层面和东部、中部和西部三大区域的样本数据进行研究,面板数据研究的时间序列设定为2000—2012年。本研究中用到的数据来源于2000—2013年各年度的《中国统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》等资料,部分缺失的数据来源于中国统计局国家官方网站和本研究中碳排放相关数据测算结果,与国内生产总值相关的数据都根据2000年为基期的不变价格进行调整来消除价格波动的影响。

三、 中国区域碳排放收敛实证研究

1.中国区域碳排放σ收敛分析

根据表1全国及三大区域碳排放的标准差测算结果,我们可以寻找中国区域碳排放差异的发展变化规律。

首先,从全国层面来分析中国区域碳排放标准差变化趋势。从2000—2012年呈现出逐年上升的趋势,例如2000年的标准差是1 961.585 0,之后逐年扩大,到2012年已经扩大到5 745.618 3,这说明从全国层面来看,2000—2012年中国省域间碳排放不存在σ收敛的趋势。

表1 全国及三大区域碳排放σ收敛统计值

然后,从区域层面来分析中国区域碳排放标准差变化趋势。东部区域11个省域的碳排放标准差在2000—2009年间逐年增大,呈现为σ发散的趋势,2010年明显下降,出现了σ收敛的现象,到2011年碳排放标准差又有所增加,证明东部区域碳排放绝对差异出现了波动变化;中部区域碳排放差异从2008开始收敛,然后到2011年才超过2007年的发展趋势,差异值从2000年1 789.022 1增加到2007年的4 122.605 9,并且从2008年开始下降到2009年的3 820.958 9,然后从2010年开始增长到2012年的4 332.232 3,呈现局部σ收敛的趋势;西部区域11个省域的碳排放标准差在2000—2006年间一直处于不断增大的趋势,但是2007年出现了σ收敛的现象,并且从2008年到2012年一直呈现σ发散的趋势。

可以看出三大区域碳排放的标准差变化曲线总体都呈上升的趋势,并且表现为“总体发散,局域收敛”的演变特征。东部区域碳排放的标准差远远高于其他两个区域的碳排放标准差,这就证明东部区域碳排放差异大于其他两个区域。中部和西部区域中,西部区域碳排放标准差较大,表明西部区域的碳排放差异大于中部区域。

2.中国区域碳排放绝对β收敛分析

采用区域碳排放绝对β收敛回归模型(3)式对中国全国层面和东部、中部和西部区域的区域碳排放的绝对β收敛性进行检验(检验结果分别如表2所示)。

表2 全国及三大区域碳排放绝对β收敛回归结果

根据表2可以看出,全国范围期初碳排放系数估计值为-0.179 3,通过了1%的显著性水平检验,说明期初碳排放水平与其增长率成反比,证明我国在全国层面区域碳排放存在绝对β收敛。可以看出从全国层面区域碳排放存在绝对β收敛,也就是说,我国各省域的碳排放存在趋于共同的水平。区域层面碳排放系数估计中,东部、中部和西部期初碳排放系数估计值分别为-0.133 0、-0.327 9和-0.311 4,分别通过了1%的显著性水平检验,东部、中部和西部区域也分别表现出显著的对β收敛,证明这三个区域内部的碳排放差异再减小,这也是说邻近区域的碳排放水平趋于稳定收敛。

3.中国不同区域碳排放条件β收敛分析

(1) 全国层面条件β收敛检验

根据全国范围的区域碳排放条件收敛估计结果(见表3),不同影响因素的估计系数都为负数,证明我国碳排放存在条件收敛。从影响因素的系数来检验的时候,发现人口、技术进步和产业结构对碳排放收敛通过显著性检验,但是经济增长、城镇化率、能源价格和国际贸易变量没有通过显著性检验,证明这些影响因素对中国碳排放条件收敛的作用不显著,不是我国范围区域碳排放条件收敛的原因。

表3 全国层面碳排放β收敛回归结果

(2) 东部区域条件β收敛检验

根据表4中东部区域的单个变量碳排放条件收敛估计结果,不同影响因素的估计系数也都为负数,证明当只考虑单一的影响因素变量的时候,我国东部区域碳排放存在条件收敛。技术进步、城镇化率、产业结构变量是促进东部区域条件收敛的因素,证明东部区域技术进步取得一定的进展,产业结构相对较好,能源价格能够起到调节碳排放差异收敛的作用。人口、经济增长、能源价格和国际贸易变量没有通过显著性检验,证明这些影响因素对东部区域的碳排放条件收敛的作用不显著。

表4 东部区域碳排放β收敛回归结果

(3) 中部区域条件β收敛检验

根据中部区域的单个变量碳排放条件收敛估计结果(见表5),可以判断我国中部区域碳排放存在条件收敛。但是这些影响因素对东部区域的碳排放条件收敛的作用不显著,因此应该加快中部区域低碳技术发展,促进低碳技术创新,加快中部低碳经济发展。

表5 中部区域碳排放β收敛回归结果

续表5

变量lnPlnAlnTlnUlnSlnElnEXλ-0．1916(0．6261)-0．0629(0．5819)0．0227(0．4045)-0．0022(0．9859)0．0268(0．7676)0．0430(0．7482)-0．0074(0．7885)R20．57320．57360．57580．57180．57230．11130．1110F2．2108(0．1153)1．7768(0．1749)2．1089(0．1271)3．4629(0．0354)2．0172(0．1388)1．1975(0．2098)1．1936(0．3096)DW1．99031．85431．80891．82981．81331．69781．6837模型固定模型固定模型固定模型固定模型固定模型混合模型混合模型

(4) 西部区域条件β收敛检验

根据西部区域的单个变量碳排放条件收敛估计结果(见表6),可以判断我国西部区域碳排放存在条件收敛。经济增长和城镇化率影响因素对西部区域碳排放收敛通过了显著性检验,证明经济增长和城镇化发展对西部区域的碳排放条件收敛的作用显著,证明西部开发的合理性和重要性。

表6 西部区域碳排放β收敛回归结果

四、 结论与建议

本文通过引入新古典增长理论中的收敛理论,建立了碳排放的σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛理论来分析区域碳排放差异问题,具体包括以下几个方面。

(1) 参考经济收敛假说的σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛模型,根据现有文献热点和重点确定导致区域碳排放差异的影响因素,并利用测算的区域碳排放数据,建立了碳排放的σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛模型。对全国范围及东部、中部和西部区域碳排放的σ收敛进行研究,结果显示全国范围及东部、中部和西部区域碳排放都呈现“整体发散,局部收敛“态势。

(2) 对全国范围及东部、中部和西部区域碳排放进行绝对收敛分析,研究发现中国全国范围和东部、中部和西部区域都存在绝对β收敛现象。证明我国区域减排取得一定的成效,并且值得继续通过区域控制碳排放从而实现总体碳减排。

(3) 在分别考虑不同影响因素对区域碳排放进行条件β收敛检验,研究发现技术进步和城镇化率对全国范围的碳排放收敛起到显著作用,东部区域技术进步、城镇化率、产业结构对区域碳排放条件收敛具有显著作用,西部区域经济增长和城镇化率是碳排放条件收敛的主要因素。可以看出,不同区域碳排放的影响因素作用不同,应该根据不同区域的特征快速实现区域内的碳减排;同时也可以看出我国加快技术进步和城镇化建设的重要性。

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(责任编辑: 王 薇)

On the Convergence of China’s Regional Carbon Emissions

TONGXin1,2

(1. School of Economics, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China; 2. School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110169, China)

Based on the concept of convergence of economic growth theory, the different convergences, dynamic evolution characteristics and causes of regional carbon emissions in the eastern, central and western China were analyzed. Based on the different convergence models, the convergence of the three regional and national carbon emission differences was analyzed. The empirical results showed that the carbon emission levels in China’s different regions take on different convergence characteristics over time. The carbon emission levels of different regions are characterized by absoluteβand theβconvergence conditioned by different regional carbon emissions takes different convergence paths. Therefore, a rational understanding should be given to the dynamic trend of China’s regional differences in carbon emissions, and differentiated emission reduction strategies should be raised to achieve a more rapid overall emission reduction nationwide.

regional carbon emission; convergence model; economic growth

10．15936/j．cnki．1008-3758．2017．04．006

2016-11-05

河北省社会科学基金资助项目(HB16YJ002); 辽宁经济社会发展立项课题资助项目(2017lslktyb-074); 河北省高等学校科学研究资助项目(SZ16010); 中国博士后科学基金资助项目(2016M601240); 东北大学博士基金资助项目(XNB201704)。

佟 昕(1975- ),女,辽宁沈阳人,中央财经大学博士后研究人员,东北大学讲师,主要从事区域经济学、低碳经济学、控制与决策研究。

F 061.5

: A

: 1008-3758(2017)04-0364-07