罗国昭
时值年中,各类展会活动又热闹了起来,从Computex、CES Asia到MWC Shanghai,一路下去还有ChinaJoy,ICT(消费电子、IT、通讯)行业的火爆在展会经济上体现得尤为明显,大家各显神通,用今天的热情培养未来市场的期望。
AMD和英特尔这对老“冤家”今年双双开启了升级模式,战火从桌面级产品烧到了企业级产品。企业级市场份额近乎于零的AMD已经开始率先发难,不仅时隔5年再次推出新产品,而且新产品还具有分身特性,既可以凭借完整版上攻企业级市场,又可以降下身段进入HEDT(高端桌面)市场,不信你看看EPYC 7000和Ryzen Threadripper的配置和定价就知道了。凭借Zen核心一招鲜,AMD准备吃遍天,这两款新产品均采用了Zen架构,但它们比Ryzen堆叠了更多的数量,从而带来更高的性能。
越偏向于专项应用领域,并行性越高,比如说人工智能,英特尔、AMD以及英伟达等PC硬件行业大佬,无一例外谋求在这一领域中的突破。在台北举办的Computex上,他们“齐聚一堂”,站在各自的舞台上讲述着自家人工智能的故事,其中最大的明星当属英伟达的创始人黄仁勋,包下整家酒店展示自家产品的老黄,用“粉丝”的量证明了自身技术在人工智能领域的质。一样有着高并行性计算单元的AMD,以牺牲个人市场销量方式,在发布了Radeon Instinct之后马上就开始供货,要知道如今Radeon RX 500系列需求非常旺盛,挖矿已经让所有人红了眼。面对AI大考,没有强力GPU业务的英特尔只能酝酿在下半年发大招,手握Nervana、Altera等“外来和尚”的它并不满足于单纯的收购,7月即将发布的至强可扩展处理器(Xeon Scalable)以及年底要发布的代号为Knights Mill新款Xeon Phi协处理器组合,可以实现4种不同能力和弹性的解决方案,很快英特尔在AI领域中就能建立起以万变应不变的能力。
在经历了普及认知的围棋之后,AI将面对实际应用领域的中期大考,而对应的硬件技术则要实现从初期的认知学习、知识架构学习,向优化学习方向的转变,并且要开始平衡时间和计算力投入等成本因素。逐步商用化、逐步深入不同的实际领用领域,将成为人工智能下一步的发展方向。例如,在家庭娱乐的应用案例就是智能音箱领域,无论是早期的亚马逊Echo、Google Home和叮咚玲珑,还是跃跃欲试的BAT,相对简单、场景化的应用和一问一答的交互形式,使语音助理或智能音箱成为AI在消费领域中的突破点,当然,这些突破不仅需要一个能够思考的“大脑”,还需要手、眼、耳、口,才能感知和驱动现实世界。
回到展會,CES Asis上有不少厂商都拿出了针对AI优化的传统技术领域解决方案,比如哈曼的全套音频处理方案,详细内容可以参看本期的展会天地栏目。