数理统计方法在分析测试中的应用

[摘要]在当前社会的发展中，数据分析所占的比重也是非常大的，在社会的各个领域都占有重要的位置，而数据分析中的数理统计方法又是其中的重要工具，在实际工作中，数理统计已经与数据分析紧密地结合在了一起，其目的也是给人们提供更加准确的数据信息。文章此次主要针对当前数理统计的特点，指出了数理统计在数据分析中的应用途径，并针对数理统计方法在分析测试中的应用进行了系统的分析和阐述。

[关键词]数理统计；方法；特点分析；应用；测试

[DOI]1013939/jcnkizgsc201720253

从目前的情况来看，数据分析与数理统计之间的关系已然非常紧密，对于测试来说，任何一种测试手段都会产生一定的测量误差，而为了进一步保证分析测试的质量，我们的研究人员要做的就是把误差减少到可控的标准范围内。而要想真正地分析结果的可靠性，就要及时发现分析过程中出现的质量问题，保证分析测试结果的可靠性和准确性。我们此次就重点针对数理统计方法在分析测试中的应用进行了细致的了解。

1数理统计

11概念

我们所说的数理统计是指通过对随机现象的有限次观测或试验而得出的数据进行系统性的归纳，找出当前数据的内在数量规律性，并根据这一规律性对整体的现象做出准确的推断和判断的一门系统性极强的学科。

12特点

数理统计所研究的对象随机性非常明显，一般为了获取对象随机变化的规律性，我们都是可以使用数理统计的，但是如果此时要研究的对象是没有什么变化的，是之前就已经确定好的，那么数理统计也就失去了自身的意义。除此之外，数理统计的本质其实是对数据的精准分析，所以其研究的结果最终也只能够单纯地反映数量上的一个变化的情况，并不能深入到质的层面上。目前数理统计的方法主要采用的是归纳法，主要是从总体中进行抽样，并根据抽样的数据再进行归纳和总结，进而推断出整体的统计规律性。

再有就是，数理统计主要是以概论的思维导向为基础的，是目前存在的普遍性规律之一。它是可以被广泛运用在各个学科和企事业部门当中的，但是在运用数理统计的时候，我们的研究人员还需要注意的是，数理统计所得出的结果主要是根据概率来进行推算的，既然是推算出来的，就必然会有出现错误的可能，而且数理统计所得出的数据个体也不能够代表数控整体，数据的样本与总体之间的契合程度也不会很高。也就是说，数理统计的结果并不是保证完全准确的，打个比方，我们准备黑白两种颜色的试验球各200个，对其进行均匀的混合，然后让实验者随机去抓取其中的10个，然后分析黑白试验球的数量比例。一般来说，这次试验的准确值是50%，但是在很多情况下，黑白试验球各存在5个的情况并不是完全相同的，甚至有时候还会出现全黑或者全白的情况。所以说，只是凭借单次的样本信息是没有办法准确判断整体数据的，会导致数据信息存在较大的局限性。这就要求我们的研究人员要在数理统计中，先确定好数据样本，保证所确定的数据样本具备代表性，然后在技术条件和相应经济条件允许的情况下，适当地扩大采样的数量，进而更加准确地确定数据信息。

2数理统计在数据分析中的实际应用

数据分析可以更加全面地帮助人们去了解客观的认知事物，并从中知晓其规律性特征。随着人们获取数据能力的不断增强，对数据进行分析不仅是当前科学生产的重要辅助工具，而且还真正地深入到了社会经济政治当中，在人们的实际生产生活中发挥着非常重要的作用。

由于人们接触的生活实践活动不同，所以对数据分析的方法也会存在一定的差别。数理统计方法可以有效地运用到各种数据分析当中。数据分析和数理统计都与大多数的数据理论支持是分不开的。大多数的数据理论结果要求人们对其进行反复的观察和实验。而数据分析也同样离不开这些复杂的观察实验。如果不进行多次实验来验证其准确性的话，数据的代表性就会受到极大的影响。而数理统计对数据分析的影响还真实地体现在对样本的参数估计、总体分布形态判断等内容上。

数理统计方法的数据分析应用现如今已经被融入到了生活的各个方面中。在工业生产中，我们的工作人员可以运用数理统计方法中的数据分析来控制和检验商品的质量，对商品进行系统的分析，发现不合格产品就及时地予以处理。而在现代化的企业生产中，由于实施机械化，各项分工也更加地细化，生产过程也非常复杂。如果不能够及时地发现产品质量问题，没有改正处理，就会导致企业损失的无限扩大，从这一点我们可以看出，创建一个有效的完善的质量控制体系也是非常有必要的。对于生产企业来说，用数理统计的方法来获取质量数据，并对数据进行分析也是当前生产企业保证商品质量的重要手段。我们的研究人员通过数理统计方法来对数据信息进行分析，计算数据信息的均值以及出现的标准偏差，并应用图或者是表格的形式展现产品的质量状况，进而找出产品质量受到影响的真正原因，发现问题并及时地解决问题。对于一个生产企业来说，产品的质量就是企业发展下去的重要基础，也就是说只有提供高质量的产品，才能够在市场竞争中脱颖而出，在市场中占有一席之地之后，也要时刻保持着创新的思维，不断发展自己，提高自己的产品质量，提高企业自身的声誉，这才是企业长久发展的核心。

与此同时，运用数理统计的相关方法还可以为产品的质量提供重要的参考。研究人员先是分析出影响产品质量的相关因素，然后通过数据分析来研究各个因素对产品质量的影响规律。在分析完这些影响规律之后，再通过对企业生产相关性以及聚合性分析，從而找寻出提升产品质量的具体方案。我们此次研究主要是基于工业生产领域，其实在工程建设等其他领域，运用数理统计的相关方法来控制施工的质量，也能够保证施工的顺利进行，提升建设的质量和综合水平。

3数理统计方法在分析测试中的具体应用

31检查系统存在的误差

一般来说，系统误差都是由固定的某些原因造成的，其重复性和单向性特征是非常明显的，而且其基本的恒定是不变的。除此之外，系统误差的大小在理论上来讲都是可以进行测定的。对系统误差进行检查的时候，实际上就是测定平均值和标准值之间是否存在明显差别，这与随机影响产生平均值的不确定度是有一定区别的，而这一区别的存在也就认为系统存在误差。

32分析方法

一般来说，分析方法都是存在检测下限的，而检测下限也是当前评价分析方法的主要指标。随着被测组的含量的降低，测定的误差就会增大。所以此时如果仅仅依靠研究人员的直观判断其实是很难的，还需要借助检验来对其进行正确的判断。

33比较分析

这一点主要是说我们比较不同的分析人员、不同分析方法所产生的不同分析结果。不同的分析人员如果是运用了同一种或者是不同的分析方法，其最终产生的测定平均值肯定会存在差异。这种差异的出现有两种可能性，一种是各个测定平均值之间并没有什么明显的差异，自身受到了随机因素的影响，导致测定的平均值出现了些许的波动；另一种可能就是各个测定平均值之间存在的差异非常明显，这一点研究人员通过检验也是可以得到准确判断的。

34检验测定结果的真实性和可靠性

笔者在对微量组分进行测定的时候，由于被测组分的含量较低，所以可能会产生较大的测量误差，其最终的测定结果真实性和可靠性必然会受到影响，在这样的一种大环境下，我们的研究人员对测定的结果可靠性进行评价和分析是非常有必要的，一般都会选择用检验对测定的结果可靠性进行准确的评价。

4结论

数理统计是当前社会各个领域都在运用的方法。我们此次将其在分析测试中的应用进行了详细的分析，并发现了应用中存在的相关问题。数理统计的目的是给人们提供更加准确的数据信息，此次对其在分析测试中的应用探讨，提出了一些有效的解决问题对策，希望可以为数理统计方法的完善提供一些有效的参考意见。

参考文献：

[1]冉翠玲财经类院校概率论与数理统计的教学方法探讨[J].中国市场，2011（18）

[2]田慧社会经济统计学和数理统计学的关系分析[J].中国市场，2016（16）

[作者简介]崔颖冀（1976—），男，陕西三原人，讲师，研究生，毕业于华东师范大学。研究方向：数理统计，应用统计。