基于面板数据的“一带一路”西北地区物流需求发展研究

苟靠敏��

[摘要]文章根據西北五省2005—2015年的面板数据，对西北五省物流需求进行了定量分析。结果显示，西北五省物流需求与经济发展的关系高度紧密，当经济增长一个单位时，会带来货运周转量增长019个单位。

[关键词]物流需求；面板数据；GDP；一带一路

[DOI]1013939/jcnkizgsc201721028

1引言

自2013年9月、10月国家主席习近平分别提出了共同建设“丝绸之路经济带”和“海上丝绸之路”构想以来，引起社会各界的高度重视，大量学者从各角度对“一带一路”进行了理论研究和实践探索。物流在当今经济发展中起到不可忽视的作用，甚至一个地区的物流现代化程度将会很大程度上制约各行各业的经济活跃程度，因此，“一带一路”物流角度的研究也尤为重要。

郭微等以福建和新疆为例，研究“一带一路”区域物流的供给和需求，指出福建和新疆的物流将有大幅的增长。Kenneth Button 等人针对物流系统中的运输环节建立相关的关系模型。何秋、桂寿平等人从系统动力学的角度出发，利用广州市的实例分析了物流与经济之间的关系。Heejoo Ham对区域间的货物运输对于区域间经济的规模和范围的影响进行了分析并建立相应的模型。而Kajal Lahiri深入分析了运输对于商业经济的影响，并根据一系列的统计数据建立了运输的经济指标体系，从而可以对运输进行预测。方秋艳更是从理论的角度分析了物流产生的本质，即物流的产生与发展是社会分工发展的产物，物流的发展也促进了区域经济的发展。物流产业在社会经济中一直具有相当重要的地位，它不仅为企业创造“第三利润”还为第三产业的发展开拓了更为广泛的疆域。

本文以陆上丝绸之路西北五省作为研究对象，采用面板数据模型对西北五省的物流需求及物流需求与经济发展的关系做出了探索性研究。

2指标选取及数据来源

21指标选取

物流需求涉及运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工和信息服务等方面的需求。物流需求的分析指标主要从物流需求的总量需求指标、功能需求指标和质量需求指标三个方面展开；总需求指标包括社会物流货物总额、社会物流总费用和货运运输和周转；功能需求指标包括物流需求中的运输量、仓储量及流通加工量。质量需求指标包括物流时间、物流成本和物流效率。根据数据的可获得性，本文选取货运周转量（WLZZ）作为物流需求指标。货运周转量是指各种运输工具在报告期内实际运送的每批货物重量分别乘其运送距离的累计数，单位为亿吨公里。物流需求的影响因素有经济总量及其增长速度、产业结构和产品结构、技术水平等诸多因素，本文选取最主要的影响因素GDP，通过分析各地经济发展对物流需求的影响，从而研究西北各地物流需求的状况。

22数据来源

本文所用数据主要来源于中华人民共和国国家统计局网站和西北五省2016年国民经济和社会发展统计公报。

3数据分析

31模型构建

建立单方程面板数据模型：

yit=αi+xitβi+μit， t=0， 1， 2， …， T； i=1， 2， …， N

其中 N 表示个体截面成员的个数，在此为五个省份，即N=5；T 表示观测时期总数，T=11；参数αit 表示模型的常数项，βit 表示对应于解释变量向量xit的1×k维系数向量，k 表示解释变量个数。随机误差项 uit 相互独立，且满足零均值、同方差为σ2u 的假设。

32模型估计

使用Eviews 60，利用西北五省2005—2015年的面板数据，选货运周转量（WLZZ）作为被解释变量，GDP为解释变量进行回归分析，结果整理如下表所示。

33模型检验

331F检验

对于西北五省2005—2015年货运周转量与GDP之间应该建立混合模型还是个体固定效应模型，应该进行检验。查F分布表，F005（10，43）=205，那么F=1283> F005（10，43）=205，则应该选取个体固定效应模型，即西北五省2005年～2015年货运周转量与GDP之间应该建立个体固定效应模型更适合该实际问题。

332Hausman检验

西北五省2005—2015年货运周转量与GDP之间应该建立个体随机效应回归模型还是个体固定效应回归模型，需要Hausman检验。检验得出Hausman统计量的值是0026301，相对应的概率是08712，即接受原假设，则应该建立个体随机效应模型，即选择模型四较切合本文的要求。

34模型结果

根据33部分模型检验分析可知，本文研究的西北五省货运周转量与GDP之间的关系可用模型四来说明。模型四具体形式如下：

WLZZ[DD（]∧[DD）]=41648+019GDP-6117D1+53351D2-4572D3-30357D4-12305D5

（24354）（212904）

R2=08970， SSE=1614737

其中括号内为常数项和一次项t值，均在5%的显著性水平下显著。Di为虚拟变量，定义为

Di=[JB（{]1， 属于第i个个体， i=1， 2， 3， 4， 5

0， 其他[JB）]

由模型结果可以看出，西北五省GDP每增加一个单位时，引起货运周转量增加019个单位。陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆的自发货运周转量分别为35532、94999、37076、11291、29343。可以看出，西北五省中，甘肃的自发货运周转量最大，即甘肃不受经济发展影响的货运周转量最大。

4结论

本文以“陆上丝绸之路”西北五省为研究对象，通过定性描述分析和面板数据定量分析，研究了“一带一路”西北五省物流需求的趋势以及物流需求随经济发展变化的关系。结果表明，西北五省物流需求均呈增长之势；五省的物流需求与经济发展呈高度相关，当经济增长1%时，会带来物流需求增长019%。

参考文献：

[1]郭微，徐庆，徐晓磊“一带一路”区域物流供需预测分析——以福建和新疆为例[J].特区经济，2016，（3）：23-25

[2]Kenneth Button，Samantha TaylorInternational Air Transportation and Economic Development[J].Journal of Air Transport Management，2000，6（4）：209-222.

[3]何秋，桂寿平，朱强区域物流系统动态学模型的建立与合理性检验[J].交通与计算机，2002（3）：30-33.

[4]Heejoo Ham，Tschangho John Kim，David BoyceAssessment of Economic Impacts from Unexpected Events with an Interregional Commodity Flow and Multimodal Transportation Network Model[J].Transportation Research Part A；Policy and Practice，2005，39（10）：849-860

[5]Kajal Lahiri，Vincent Wenxiong YaoEconomic Indicators for the US Transportation Sector[J].Transportation Research Part A： Policy and Practice2006，40（10）：872-887