基于Android的图片处理系统中内存溢出优化方法

韩聪 海南工商职业学院

基于Android的图片处理系统中内存溢出优化方法

韩聪 海南工商职业学院

随着智能手机摄像头像素的不断提高和智能手机自带图片处理软件、三方摄影软件的不断改进，内存利用问题不容忽视。如何让图片处理软件流畅、稳定，避免因内存溢出造成系统频繁出问题，成为开发者必须解决的问题。本文旨在解决该问题。先对相关技术原理进行分析得出内存溢出原因，再提出优化方法。

图片处理 内存溢出 优化

Android操作系统（安卓）是谷歌开发的，是一款基于Linux内核设计的操作系统。因Linux完全免费开放，且所需配置不高，越来越多的企业及政府投入研究及使用，Android迅速变成全球应用最广泛的智能手机操作系统。Android操作系统能够对图片进行简单的出来了，同时支持三方摄影软件对图片进行美化处理。随着图片处理系统功能的不断改进，处理图片时所需的内存也更多，出现了out of memory（内存溢出）。

内存溢出（out of memory）即内存不够用。图片处理软件处理大量图片时需要的内存很大，主机所提供的内存不能承载大量图片时软件无法运行，系统会自动退出或提示内存溢出。OOM带来很多问题。内存溢出仅到缓冲区，程序仍然可以调用丢失的信息或子程序的列表信息。这种情况重启手机或者清除缓存释放内存软件就可以正常运行了。内存溢出超出缓冲区，软件不能正常完成任务。溢出的数据会覆盖计算机内存中原有信息。若被覆盖的信息不能恢复将会永远丢失。

1 Android操作系统内存分析

Android设计的理念是“应用程序关闭而不退出”，应用程序关闭依然要占用内存。谷歌数据显示，假设智能手机操作系统的内存是64M，高级系统服务大概需要20M内存，该手机内核大概需要24M内存，手机仅剩不到20M内存留给应用程序。手机更新换代后，内存升级为了32G、64G，但内核的内存占用量、高级系统服务内存的占用量也随之增大，应用程序的可用内存还是有限。

1.1 内存管理机制

Android操作系统对内存分配的可修改性不大，而内核层及系统运行库层和应用程序框架层却可以修改。应用程序框架层内存管理主要体现在Ams。内存回收时体现在两个当面，支持low memory killer设置进程的优先级别，否则提供一套默认的内存回收方案。内核层及系统运行库内存的管理主要是运行程序调用GC申请内存。若能够回收足够的内存则GC停止，否则内存溢出应用程序终止。

1.2 图片占用进程的内存算法

Android中处理图片使用Bitmap（位图）的基础类。图片处理时占用内存计算方法是height*width*Config。假如Config设置为ARGB则Config=4。一张720480存就是720*480*4字节。把手机设置调为默认设置，图片需要16M内存。Bitmap包含在底层C++的skia图形库中的SKBitmap对象，也包含java中数据。建议图片占用内存要小于8M。

2 内存溢出原因

（1）一次性从数据库中取出的数据量大，超出内存能够加载的上限。

（2）引用对象在集合类中使用后没有及时清空引用对象，JVM不能回收。

（3）程序中存在死循环、很多重复的对象实体。

（4）在启动参数时内存值设置的不够大。

3 内存溢出优化方法

（1）对代码进行反复检测排除死循环、重复的对象实体。

（2）避免启动参数时对内存值设置的不够大。

（3）避免一次性从数据库中获取出的数据量过大，超出内存能够加载的上限。

（4）加载图片时对图片进行等比例压缩。

（5）及时回收内存，在图片处理系统中加入图1-3中的语句。

图1-3

（6）减小内存消耗量。直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，所以在调用图片时通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建bitmap，再将其设为ImageView的source，decodeStream。在读取时加上图片的Config参数，很明显图片加载内存就减少了，内存溢出问题可以有效解决。

4 结束语

手机硬件配置越来越高，用手机拍出来的照片占用内存量越来越大，图片处理时占用的内存也越来越大。内存直接影响一个应用程序能不能正常使用，所以开发者找出解决内存溢出问题的解决方案非常重要。

[1]王华旭.Android平台图像处理软件框架的开发与设计

[J].软件.2014(02)

[2]申文.基于Android的图片产品设计与实现[D].华中科技大学2011

[3]江志俭.基于Android平台多功能特效相机的设计与实现[D].大连理工大学2011

[4]曹帮琴.徐昊.Android应用中优化Bitmap使用避免内存溢出[J].河南工程学院学报(自然科学版)2014.26(2)