基于大数据时代下的高职计算机专业教育研究

2017-07-10 01:14张玮
科技风 2017年7期
关键词:大数据高职教学改革

摘 要:随着互联网的发展,信息的传输、访问、收集、存储等数据量成倍数增长,人类社会进入了大数据时代。教育的全球化和信息化,使得高职院校计算机专业教育改革势在必行。大数据时代下,只有将计算机专业的教学内容和方式与时俱进,才能培养出符合社会需要的计算机人才。本文简要说明了大数据的含义、特点和大数据时代下高职计算机专业教学改革的必要性,阐述了基于大数据时代下的高职计算机专业教学改革的策略。

关键词:大数据;高职;计算机专业教育;教学改革

随着网络技术、计算机技术的发展与应用,21世纪迎来了大数据时代,每年都有几千PB的数据产生,可谓庞大。在这样的背景下,高职院校计算机教育如果还沿用传统教育教学内容和方式,明显与时代相脱节。

为了培养与社会发展相符的计算机人才,高职院校必须及时根据时代发展的需要,进行人才培养方案改革,在教学模式、教学内容和教育目标上都要与时俱进,要学会从大数据中挖掘潜在价值,才能为大数据的发展输送更有用的计算机专业人才,从而为社会进步做出贡献。

1 大数据概述

所谓“大数据”是指庞大的数据信息量。它是指网络信息量或计算机信息量的庞大,由于数据量大、结构复杂、类型众多,所以只能用容量来形容其“大”。目前仅以GB、TB来说明数据的多少对于大数据而言远远不够,随着信息量的激增,已发展到PB,甚至开始以EB和ZB来衡量数据庞大的规模;大数据具有鲜明的时代特征,表现为数据的急剧增长,人类思维模式和工作方式的重大变革,通过对庞大的数据信息处理与分析,其规律性可以应用于社会生产、科研、营销等各领域中,指导人们的生活和工作。

2 大数据的特点

大数据的特点主要有以下几点:

一是数据的增长是持续动态的。无论是互联网还是物联网,数据随时产生,随时传递和获取、存储,数据增长是连续动态性的。特别是在网络环境下,海量数据得到瞬时产生,并随着时间的延长不断增长;

二是数据类型多种多样,无固定形式。随着商业贸易、科研、生产、教学、娱乐等的繁华,产生了多种多样的社会数据信息。这些信息的类型并不固定,而是半结构化、非结构化和结构化等并存,使得数据形式丰富而有趣;

三是,数据价值挖掘潜力大。从价值角度而言,大数据中蕴含着较大的规律和潜大的商机。这种规律或商机需要将大数据进行分析与抽取,从而将海量信息中具有价值的内容抽取出来,形成具有较大应用价值的信息,从而推动了社会管理的效率。

3 大数据时代下高职计算机专业教学改革的必要性

首先,高职院校将计算机专业课程教学作为一种应用能力培养,只注重实践和考核,还未对学生的全面发展进行教导,计算机专业教学仅仅作为一种教学任务,学生无法从枯燥的操作中体会计算机应用的趣味。同时,受资金限制,大多高职院校计算机设备更新慢,学生新技术、新方法、新理论的运用只能在旧设备上实践,一旦设备不支持,这些内容就无论得到实践,也无法形成应用能力。因此,计算机专业教学改革十分必要。

其次,计算机技术不断更新,教育理念就要随之更新,才能在发展中求发展。高职院校更要体现教育的引导理念,随着大环境的改变来引导学生要有创新精神。因此,计算机教师的服务创新意识要更高,需要不断提高自我,不断将计算机教学模式和内容进行更新,才能更好的培养出计算机专业的综合人才。这也说明计算机专业教学改革势在必行。

可见,在当前大数据背景下,高职院校计算机专业课程只有随着时代的发展而逐渐更新,才能将枯燥的学习氛围进行趣味性改革,才能更好的提高学生的学习质量和能力培养,学生才能更好的运用计算机理论和技能在大数据时代有所作为。

4 基于大数据时代下的高职计算机专业教学改革策略

4.1 提高教师团队的理论素养与能力水平

4.1.1教育理论素养的提升

受国外教育理念的影响,我国高职院校教师教育理论的提高也势在必行。学校要加大教育理论素养提升的各方面资投入,通过组织学习、引入专家带动本校教师、聘请经验丰富的教师作为教育骨干进行示范带动,加强高职院校横向交流与合作,使教师团队的整体教育理论和素养全面提升上来,在教学实践中进行广泛应用,增强学校的教学实力。

4.1.2大数据教学、创新能力和教育素质的提高

在大数据时代,高职院校计算机专业课程教学要充分融入大数据,以大数据为教学案例,增加大数据教学内容,在教学中挖掘大数据的潜在价值,将其转为为教学动力,使学生学习计算机知识更主动。因此,教师首先要理解掌握大数据的特色与规律,能够运用大数据进行教学创新,主动与企业前沿进行大数据研发合作,提升大数据的实践能力,为教学做好充足的准备。

4.2 优化课程设置

4.2.1基础教学与系统教学相结合

计算机教学打好基础,才能更好的在大数据时代发挥计算机的优势,掌握关键技能和方法。同时,还要进行计算机知识和大数据内涵进行系统的学习,才能更好的利用计算机服务于社会。

4.2.2计算机抽象思维的培养与锻炼

计算机抽象思维对于运用抽象规律来解决现实问题,并挖掘潜在的价值具有引导作用,因此需要在日常学习中进行培养与锻炼。

4.2.3计算机教学内容更新融入大数据

计算机与大数据密不可分,为了更好的帮助学生运用大数据,在教学内容创新上要引入大数据,此时需要增加以数据处理和数据编译为中心的教学案例。

4.3 綜合运用多元化的教学模式

4.3.1案例教学成为主体

计算机教学不但包括计算机基础知识,还包括与现实密切相关的网络技术,软件编程技、抽象思维演化、创新思维引导等。这些都需要以案例为教学主体才能更好的对学生形成刺激,促进学生计算思维能力和创新意识的不断提高。

4.3.2讨论教学方式的应用

计算机教学虽然静黩化,但在学习过程中,增加讨论环节,更能够促进教学的精锐化,使学生思维更为敏捷。因此,教师的引导和服务作用至关重要。

4.3.3自主学习方法的鼓励

在大数据背景下,学生利用计算机知识和技能,在网络环境中进行自主学习已经成为一种新的教学方式。网络作为一种综合平台,可以将课堂内容进行纵深方向延伸,并给学生更为自由的空间和时间。因此,鼓励自主学习更能激发学生的主动性。

4.3.4驱動法教学

驱动法应用时,要确定驱动的加强学生思维能力的提高。因此,引入计算思维和大数据理念,使得学生切实理解与掌握抽象思维的潜在价值。

4.4 进一步深化实践教学

4.4.1夯实实验教学

实验是学生上同操作的好机会,充分利用实验环节,将计算思维、数据结构、数据处理等进行实践,并保证课时。

4.4.2系统实验的整合

将相似的实验进行整合,使内容更新,由浅入深。前后连贯,使学生理解与掌握系统性、整体性和局部性的关系。

4.4.3数据处理环节的引入

在上机操作实验时,要将大数据的特色引入,引导学生进行数据处理,缩小学生与企业需求的差距。

4.4.4社会实践法教学

鼓励学生参加各种社会实践和活动,运用大数据处理的不同方法,运用数据结构的特性、计算机算法的特性等,使自己更好的运用数据,并扩展到数据科学研究方向,培养学生运用大数据的思维模式。

4.4.5实验教学的教学评价与激励机制的不断完善

实施动态考核,配合激励机制,调动学生的主动性和积极性,更好的进行能力锻炼。

4.5 构建大数据网络教学平台

大数据背景下,高职院校教学资源更应体现数据的特性,因此,构建大数据网络教学平台十分必要。这一平台以“大数据”为核心,以高超的云计算为技术支撑,使得师、生的教与学都更为自由与便捷。在所构建的网络平台下,师生对于数据相关技术的运用更自如,而且能够更好的帮助学习,学习知识更为系统和连贯,资料更全面。

由于平台以大数据为基石,使得学生的学习进度、学习时间等属性都得以体现,还能对学习效果进行评估,给学生一个合理的学习评价。对于教师而言,平台还能采集与分析教师的教学行为,从而对教师考核实现动态的跟踪,更科学、更全面的实现了教师评价。

4.6 建立更广泛的校企实践平台

由于大数据的种类和特性随社会领域的不同而不同。而各个领域都需要特定的会运用大数据计算机人才。因此,高职院校要加大投入与联合办学力度,建立更广的校企实践平台,使学生接触更广的大数据类型。以便更好的运用所学进行创新与实践。

职业院校的教师要结合时代特点,本着教育出发点,首先提升自身的计算机教学能力和数据信息的收集、处理分析和总结能力,因此,教师要勇于与企业联合,争取到企业前沿进行实践,不断积极经验和才华。此外,有必要建立学习群,教师对学生的学习进行适当引导与评价。与此同时,学校还要将学生推向实践平台,通过任务驱动、系统教学等,更好的激发学性的创新机能。并鼓励学生参与课程改革,推动计算机教学向大数据、新技术方向发展。

参考文献:

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[6] 冯桥华.大数据时代高职院校计算机应用能力培养策略探析[J].青岛职业技术学院学报,2014(04).

作者简介:

张玮,现就职于贵州轻工职业技术学院,研究方向:计算机科学与技术。

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