广东微模式：以科技撬动市场，以创新赢得未来

□ 文/本刊记者 丁兆威

广东微模式：以科技撬动市场，以创新赢得未来

□ 文/本刊记者 丁兆威

在美丽的东莞松山湖，正在崛起一个驰名广东乃至全国的高科技产业园——松山湖科技产业园。松山湖科技产业园内有一家优秀的人工智能图像识别应用软件开发企业——广东微模式软件有限公司。

在了解微模式公司前，让我们先了解一下她的创始人——赴美留学归国成功创业人士陈友斌博士。

陈友斌博士的归国情、创业梦

陈友斌是清华大学博士，从清华大学毕业后，赴美留学并成为跨国公司的高级研究员。2007年回国创业。他是中组部“千人计划”专家、国侨办重点华侨华人创业团队负责人、中国侨商投资企业协会科技创新委员会副主席、国务院特殊津贴获得者、教育部科技进步一等奖获得者、全国金融标准化技术委员会专家、科技部及公安部重大专项评审专家、教育部留学回国人员科研启动经费评审专家、国家自然科学基金评审专家。2017年3月，陈友斌博士受聘担任深圳市智慧城市产业协会专家委员会主任委员。

陈友斌博士对自动目标识别、图像识别情有独钟，在任美国跨国公司高级研究员期间，他所主持研制的英文票据自动处理与识别系统，被花旗、汇丰、BankofAmerica等多家知名银行使用并获得用户一致好评。陈友斌博士也在自动目标识别、图像识别领域积累了深厚的经验。

2007年，陈友斌博士及其团队回国创业，在东莞松山湖创立了微模式软件公司，从此开启了科学家创业的旅程。

名字很平淡，功底很深厚

2007年，东莞市微模式软件有限公司成立，主要面向金融行业，致力于为我国金融行业赶上并超过欧美发达国家而努力。

2009年湖北微模式科技发展有限公司成立，主要面向安防行业，致力于智慧城市和平安城市建设。

2012年南京微模式软件有限公司成立，主要面向物流快递行业，为快递行业提供产品、服务及自动化的解决方案。

2015年在广州及北京成立了分公司，并引进了风险投资，完成了股份制改造，更名为广东微模式软件股份有限公司。

微模式公司是定位以人工智能图像识别技术为核心的高科技软件企业，其核心技术是图像识别，包括文档图像处理与识别、视频图像处理与分析、人体生物特征识别、图像视频大数据等，这些技术在金融、安防、物流快递、电子商务、互联网金融、移动互联网等领域都具有广泛的应用前景。

广东微模式软件有限公司创始人陈友斌接受采访

陈友斌博士受聘担任深圳市智慧城市产业协会专家委员会主任委员

微模式是一个低调的名字，不华丽，甚至不响亮，从名字就可以看出企业的内敛。多年来，微模式公司不事张扬，潜心于研发，形成深厚的技术功底。经过近10年的发展，微模式公司在人工智能图像识别技术领域积累了深厚的积淀，并参与制定了我国金融行业的多项技术标准，包括《票据影像交换技术规范·影像采集》、《票据影像交换技术规范·数据元》等。目前，正在参与制定生物特征识别平台、可信网络身份验证平台、人证合一身份验证行业标准等。

微模式公司的愿景是立足广东、面向全国、走向世界，成为世界级人工智能领域图像识别产品及服务的引领者。

手握先进技术，拥有一片蓝天

微模式公司成立之初，为什么选择了图像处理、识别和分析这一特殊的领域？陈友斌博士表示，图像处理、识别和智能分析市场空间巨大，无论是国内还是国际上，应用很广泛，市场前景广阔。目前在这一领域，国内与国外的技术差距较大，这也正是他选择回国创业和发展的主要原因。

陈友斌博士介绍，自动目标识别、图像识别是人工智能AI领域非常重要的识别技术，覆盖了图像识别、计算机视觉、智能机器人、视频内容自动识别等13个细分行业。而随着图像视频大数据的不断积累及智能分析算法的进一步优化，人工智能必将带动安防等相关行业快速发展。去年全球人工智能公司共获得接近12亿美元的投资。截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美国以499家位列第一。我国人工智能市场规模已经达到203.9亿元，预计2018年有望突破361亿元，年复合增长率预计高达21%，未来人工智能市场将保持高速增长态势。

微模式公司立足广东，把拓展华南作为谋划和布局全国市场的桥头堡。经过几年的发展，微模式在文本图像处理与识别、视频图像处理与分析、人体生物特征识别（人脸、签名、步态等）、图像视频大数据等领域取得了重要突破。

基于世界领先的OCR/ICR识别技术，微模式公司参与制订了我国金融行业多项识别技术标准，并将该技术应用于中文支票票面要素的自动识别及银行会计凭证的自动识别等，此外，该技术还可以广泛应用于银行、保险、证券、工商、税务、社保、公安、互联网金融、物流快递及邮政快递、医疗保险等行业领域。微模式是国内少有的签名验证技术供应商，其脱机手写签名验证系统处于国内领先水平，微模式是国内唯一一家能够提供脱机手写签名验证引擎的公司。

在人脸识别领域，微模式的技术比较全面，涵盖了人脸检测、人脸识别、关键点定位、人脸活体检测、静态人脸识别比对、动态人脸布控、大规模人脸搜索、人脸姿态估计、人脸性别分类、人脸年龄估计、人数统计、人流密度估计等。

在视频分析与图像视频大数据领域，微模式的技术涵盖了行人、车辆、物体的检测与识别，包括视频运动目标检测、运动目标跟踪、运动目标辨识、视频浓缩、视频检索、行人检测、车辆检测、车型分类、车牌检测与识别。目前，微模式正在攻克图像视频大数据领域的一些关键性难题。

微模式公司的产品和技术在安防领域的应用十分广泛，其“天网搜车”软件系统，是针对大规模卡口车辆图像搜索而设计的系统，该系统不依赖于车牌识别，而是对包括车灯、车体等整车特征进行全方位识别，无论车辆是否有牌、无牌、真牌、假牌、套牌，都能进行识别辨认，从而大大提高了车辆识别的准确性；微模式的“慧眼识人”系统，包括静态人脸比对、动态人脸布控、人脸门禁、刷脸开门等；“动态人脸布控”系统，通过视频监控摄像头，实现动态人脸特征的抓取和精准识别；“静态人脸识别”系统，进行1:1的比对验证和1：N的人脸搜索。微模式的动态人脸布控系统及天网搜车系统，可以广泛应用于视频图侦、刑侦、交警、车管所、高速公路管理等。

那么微模式公司在金融、安防、物流等行业能够提供什么样的解决方案？识别和防伪技术在金融领域的成熟应用能否延伸到交通和物流等领域？

陈友斌博士表示，微模式的人证合一身份验证系统可以应用于邮政及物流快递，智能识别及防伪技术可应用于智能交通、物流等领域。二维码识别已经成为目前最为普遍的应用，结合微模式的OCR技术，能够实现防伪功能，这个应用可以扩展到智能交通和物流快递领域，而且具有很好的应用前景。

正视差距，奋力追赶

中国和美国在图像处理与分析、生物识别和图像视频大数据技术上各自的优势体现在哪些方面？有哪些差距？陈友斌博士表示，中美之间存在技术上的差距，很多原创的技术发源于美国硅谷。以深度学习为主要标志的人工智能技术近年发展迅速，美国的很多著名IT跨国企业如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将其作为企业的核心战略。专家预测，未来2到5年，人工智能应用与产业发展，将迎来真正的爆发期。美国对AI的未来发展充满了野心，人工智能已成为其巩固其全球霸主地位的一个重要筹码。奥巴马政府在2016年发布的人工智能报告中，就曾多次提到要应对来自中国的竞争，确保美国在人工智能领域的领先地位。

在人工智能AI发展大潮来临之际，中国并不甘落后。从2013年到2015年，中国“深度学习”的论文数量增长了约6倍。2014年到2015年，无论是论文数量还是有效引用数据，中国都超过了美国，处于领跑地位。

2016年，中国政府发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》提出，到2018年，中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模。中国市场正显示出强劲的市场需求，其中以人脸识别技术增长最为迅速。我国人脸识别市场规模在2010年-2015年平均复合增长率为15.9%，同一时期我国市场规模约占全球市场规模的10%。

中国在互联网和人工智能领域技术发展和市场增长并不落后于发达的欧美国家，甚至在某些领域还有领先优势。在人工智能领域，中国具有与国外巨头同台竞技的能力。此外中国还有一个优势，中国人口众多，正处在城市化快速发展期，市场潜力巨大，为技术创新及应用提供了广阔的空间。

近年来，我国政府积极投入和鼓励新经济增加，移动互联网方兴未艾，互联网+等都在促进产业改革加速，刺激新经济发展，我国人脸识别市场正处在爆发前夕。近年国内人工智能技术应用已经率先在安防和金融等领域蓬勃发展起来，从中可以看到巨大的市场机遇。

微模式有着图像识别的核心技术，肩负着国家人工智能大战略和历史赋予的使命。微模式将抓住机遇，不断提升技术，从而闯出属于自己的一片蓝天。

技术与资本联姻，必将如虎添翼

据了解，微模式公司于2015年完成A轮融资并启动新三板上市计划。目前上市筹备进展情况如何？陈友斌博士告诉记者，上市是战略，不是目的，微模式最终希望在创业板和Nasdaq上市。

陈友斌博士表示，微模式公司核心研发团队由清华大学、中国科学院大学、中国科技大学、华中科技大学、武汉大学、中山大学等著名高校的博士团队和全国一流专家团队成员组成，占公司总体员工的70%以上，拥有非常强的自主研发实力。

站在人工智能图像识别的风口，微模式的科技实力和市场估值潜力巨大。人工智能技术将率先从行业应用爆发，根据公司人脸识别、车辆识别、OCR及手写识别核心技术和应用，微模式公司锁定了金融、安防、移动互联网、物流快递等几个主要行业。微模式的动态人脸识别产品（人像卡口和警务通）、证件真伪鉴别等已成功应用于湖北黄石市公安局等全国多个公安系统。随着数据库的积累、核心技术算法的不断优化，还将拓展到更多应用领域，从而大力带动产业发展。

目前，微模式公司在视频运动目标检测、运动目标跟踪、车辆检测、车辆识别、车牌识别、行人检测、人脸识别、手写签名验证、证件真伪鉴别、视频浓缩、视频搜索等方面均有关键突破，有些成果填补了国内空白。

技术与资本联姻，可以让技术快速走向市场，从而实现企业做大做绐的梦想。微模式公司目前已经完成A+轮融资，初步完成员工配股计划和相关的股本运作，2017-2018年将完成B轮融资。

微模式公司的目标很明确，那就是成为世界级图像识别产品及服务的引领者。对此，陈友斌博士和他的团队充满了信心。