大数据背景下的设计未来趋势

杜宏毅

摘 要：大数据时代的数据不仅能辅助设计，也让设计变得更加便捷精准，减少了设计成本与时间。大数据本身也需要被设计，数据的可视化就是其中一种，好的数据处理可以让人更加直观精确地获得信息。本文通过对大数据深入的挖掘和洞见，设计师做出更符合消费者需求的产品，改变我们的生活。

关键词：大数据；设计；数据可视化

英国工艺美术运动之后，设计变成日常生活中必不可少的一部分。工业革命之前，设计与制作过程密不可分，是手工艺的一部分，是艺术的衍生品；工业革命之后，工艺美术运动将设计从手工艺中解放，设计变为平面的、独立的；信息革命后，人们生活中的点点滴滴变成数据，公布于众，大数据时代就此到来。在大数据背景下的设计也发生了巨大的变化，大数据辅助设计，同时创造了新的价值，改变了我们的生活方式。

一、解读“大数据”，做精准定位

（一）何谓大数据？

大数据（big data），指的是一种无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代为我们设计的准备阶段提供了庞大的研究资料，可以帮助做前期的研究分析。在商业活动中，设计师的目标，自然是设计出大众心仪的产品，在“大数据”时代中，这样的目标直接可以转化为对“大数据”的解读，将海量的数据、信息进行分析，得到认知，从而对自己的设计进行精准的定位。

（二）精准定位，大数据的价值

这样的转变，其实从很早就已经开始了。街头上的调研、店铺的售后服务、网站的的反馈系统，这些不仅为企业的决策者提供了战略方向，更是一直在为设计师们指引着前进的道路，但之前总这些举措总会受限于取样的不方便和受众不够多，得到的信息也可能模糊而不准确。而当这些举措遇到影响力与日俱增的互联网，这时候取样的方便与量足，将无比地扩大可以获取的数据、提高信息的准确度，这时，设计师们的工作就不仅仅只是发挥天马行空的想象力进行创造，更重要的，是对数据的分析，然后准确把握受众的心理，设计出让人心仪的产品。

二、可视化分析，数据的准确提炼

有了大量的数据基础，如何处理数据是一个很大的问题。但是在大数据的帮助下，可以使数据简单化、直白化，让人能够直观地看到数据的内容，工作效率得到极大提升。

（一）救命的可视化分析

1854年，伦敦爆发大规模的霍乱，短时间内夺走了数百人的性命，造成了极大的恐慌。那时候人们不了解霍乱的传播理论，也对细菌没有一个详细的理念，一度认为霍乱是长期生活在雾霾环境中造成的；既然是环境因素，那短期内没有办法解决，只能听天由命。有一个叫John Snow的医生开始对雾霾造成的霍乱表示怀疑，他认为问题也许是出在了水里。然后 Snow 医生就进行了深入的调查走访，收集了大量死者的死亡位置数据，并发扬了数据视觉化的精神，把所有死者的数据都投射到伦敦的地图之上；同时将伦敦的主要水泵位置也在图上用“X”标注出来。

数据视觉化并不是在寻找事物的因果性，更多是一种相关性。当这张图完善以后，Snow医生发现大量死者的地点是由一个点辐射向外的，主要分布在城中心的宽街（Broad Street）周围，中心点正是宽街上唯一的水泵。这个发现证明了Snow医生的猜测，于是他赶紧通知政府关掉那个水泵。水泵被关闭，疫情立马就停了，拯救了无数人的性命。

Snow医生的发现充分证明了数据可视化的价值。医学证明，人的大脑皮层中，有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化的信息最为敏感。通过图像，信息的表达和传递将更加直观、快捷、有效。更重要的原因在于：人的创造力不仅仅取决于逻辑思维，还取决于形象思维。数据可视化可以通过图像对于人视觉的刺激，在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象能力，吸引、幫助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。

（二）设计与数据可视化

数据可视化领域的掌门人爱德华·塔夫特强调数据可视化的关键在于“设计”，他认为：“信息过载这回事并不存在，问题出在糟糕的设计，如果你用来表达数据的图形让人感觉杂乱不解，那就要修改你的设计。”

信息化革命以来，大数据的井喷式发展使人们急需展示数据、理解数据、演绎数据的工具。这种需求大大促进了数据可视化专发展。从最早的点线图、直方图、饼图等发展到如今的以监控商务绩效为主的仪表盘（dashboard）、计分板（scorecard），再到可以交互的三维地图、模拟动态、动画技术等，数据的表现方式已经变得更加直觉化、趣味化，使原本枯燥无味的数据“活”了起来。

可视化技术的出现，让设计的产业链形成了数据整合、分析、挖掘到展示的完整闭环。它以多个独立的数据库为基础，将数据通过数据整合的方式变成统一而多源的数据集合，根据客户的需求，从中提取出符合要求的数据子集，构造多维度的分析模型，进行深入分析挖掘，发现其中蕴藏的潜在需求和未来趋势，再通过数据可视化的方式将我们分析的内容直观的展示给客户，完成整个流程。

三、解读趋势，以人为本的设计

在设计之初，会拿到客户对产品的要求与一些基本数据，在进行设计时，这些数据不应该只是一个基础资料，更应该是用户根本需求的来源。

（一）夜灯与睡眠，为人的设计

曾经，有个项目是做一盏夜灯的设计，供晚上起夜的人使用，许多人来竞标这个项目。根据数据分析出来用户的要求有：灯光不能太亮、灯光开关要方便，最好是触摸、厕所的灯光最好有放手机的地方等等。有的设计师设计的是安装在墙角的壁灯，有的是放置在厕所的灯台等等，各种各样的夜灯被设计出来。

有家公司的设计思维是跟其他不一样的，他家认为这盏夜灯是为了让起夜的人在不影响睡眠的情况下完成上厕所这个过程，其本质要求是要有一个好的睡眠，于是，他们打算做一盏能保证人们睡眠质量的灯。通过大数据分析相关信息发现，暖色调的光会让人睡眠质量更好，更容易入睡，也能减少人起夜的次数，而冷色调的光会影响人的睡眠。因此他们设计的灯，可以设置睡眠时间和起床时间，在睡眠时间之前半小时灯光就开始暖色，睡眠过程中也会保持适合睡眠的光，在要起床之前半小时，灯光之间变成冷色，让人在不知不觉中醒来，也不会有被打断睡眠的烦恼。

（二）大数据蕴藏设计的未来

现在大数据为大家带来了许多可能的设计趋势，既然机会已经摆在眼前，就不用期待用不切实际的水晶球去预测未来。设计首先要做的就是调查研究已经存在的趋势并且从消费者的角度理解这些趋势，因为这就是能够为未来产品提供机会获得成功的市场动力。对“趋势解读”这一概念很多人的第一反应就是预测未来，但其真正的任务是理解当前的状况和当前的动态变化，并运用他们预测出未来的成功。现代管理学之父彼得·德鲁克曾说：“预测未来最好的方式，就是去创造未来。”

四、数据集合，设计的巨大价值

（一）分析数据，产生价值

美国一家很大的零售公司Target已开始使用大数据进行分析。曾经有位非常生气的客户打电話进来投诉，说公司送给他17岁女儿的一个折扣券，这个产品是尿布或者是婴儿奶粉，这个客户说：“我17岁的女儿根本不需要这些，我需要你来道歉。”几天以后，客户自己跑来道歉，他说公司分析的很准，他女儿真的怀孕了。怀孕的女生因为生理变化会有不同的购买需求，买的东西会与日常购买习惯大相径庭。Target就是根据数据分析得出她女儿可能已经怀孕了，并送上折扣券。这个结论甚至比孕妇本人还知道得早，那这个折扣券的投放就是精准的，他会提高顾客对于品牌的信任度和认可度，从而稳定客源，产生价值。

（二）善用数据，创造价值

量变造成质变，当数据的数量达到一定程度后，事情发生变化了。数据将不仅是作为设计的辅助而存在，它本身的巨大价值也值得我们去关注。举个例子，当下最熟悉中国百姓消费习惯的是哪个机构？工商局，大型商会，亦或是哪个科研机构？都不是的，是淘宝。同理，实名制量最大的APP是哪个？网银？QQ？游戏？都不是，是支付宝。道理很明显，所有的消费行为都发生在这个平台，这个平台自然拥有所有人的所有购买信息数据。阿里利用这些数据，可以清楚明白的了解大家的消费需求。这些需求在商品的生产中能起一个指导性作用，创造巨大价值。

五、结语

大数据时代的生活应该是随处都可以为你做最好规划的。当你驱车前往目的地的路上，导航系统通过大数据分析，会自动帮你选择一条车流量最少的路线；当你护肤品快用完的时候，系统会向你推送适合你肤质的护肤品。这些都基于大数据时代的背景下，基于对个人行为个人信息的数据的分析整合计算。

在大数据时代，设计不仅仅是变得如此方便，还变得如此精确。设计是对于设计流程的把握可以从设计准备到后期反馈都形成一个闭合的信息系统，不断进行设计。大数据时代的到来同样也为设计带来了巨大的挑战，越来越多的企业已经不是竞争状态，而是平等合作、互惠共利的关系，这将会直接影响到设计行业，其实，随着越来越多的公众号等网络传播途径，许多数据已经在不知不觉中得到共享，可以预见的是，这样的情况会持续并扩展，最后的结果，将是无数个更大规模的数据平台的共享。这种改变，对设计师的机遇与挑战，就是对数据平台的管理和对共享数据的筛选，也许在不久的将来，会出现专门针对数据共享的专业设计。