王志伟
【摘 要】针对印刷质量评估的问题,本文提出了一套定性指标与定量指标相结合的新的评估指标。并采用TOPSIS方法对印刷质量进行评估,TOPSIS方法对数据的充分利用,在对印刷品质量进行评估时更具有优势。并且采用了三角模糊数以处理在决策时模糊不决的情况。文末以例子说明了方法的可行有效性。
【关键词】印刷质量评估;三角模糊数;TOPSIS
Research on Printing Quality Evaluation Based on Fuzzy TOPSIS
WANG Zhi-wei
(Honghe Printing Industry company with limited liability,Hani-Yi Autonomous Prefecture of Honghe,Yunnan Mile 652300,China)
【Abstract】Aiming at the problem of printing quality evaluation,this paper puts forward a new evaluation index.The TOPSIS method is used to evaluate the printing quality,and the TOPSIS method is used to make full use of the data,It is more advantageous to evaluate the quality of printed matter.The triangular fuzzy number is used to deal with the situation of fuzzy decision.Finally,an example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the method.
【Key words】Printing quality evaluation;Triangular fuzzy number;TOPSIS
0 引言
随着科技的发展与进步,人们对质量的重视与日俱增。印刷品的质量也受到越来越多的关注。印刷品质量的好坏是衡量整个印刷过程是否进行有效的质量控制的最重要的标准。一个质量上乘的印刷品能为企业带来较好的经济收益,也能帮助企业形成较好的品牌效应,因此高质量的印刷品是印刷企业所迫切需要的。常见的判断印刷质量的好坏的方法大致有主观评价法、客观评价法、综合评价法三种[1]。但是这三种方法在对数据处理方面具有一定的局限性,且缺少一定的客观性。除此之外,在评价指标体系构建方面,一些学者格外关注定性指标而忽略了定量指标的作用[2],另一些学者则更多地关注定量指标而忽视了定性指标在印刷品质量评估中的作用[3]。因此本文提出了新的定性指标与定量指标相结合的新的印刷质量评估指标体系,使得在对印刷品质量进行评估所考虑的因素更加全面。考虑到专家在决策时难免出现模糊不决的情况,引入三角模糊数,使得决策更为准确客观。
1 印刷质量评估指标体系
本文综合文献[1][2][3][4],给出了新的主观指标与客观指标相结合的印刷质量评估指标体系。
1)复制层次清晰度
印刷品的层次清晰度是印刷品质量好坏评估的重要指标之一。其主要含义是指,除去为表现影像所特殊突出的部分外,还应包含一定的层次感,主体或背景都可。
2)色调复制程度
对于印刷品而言,色调是否和原稿相似是极为重要的。色调复制程度是指印刷品的分光反射密度或色差与原稿的差异程度。
3)印刷品层次感
印刷品的层次主要表现在图像形象和明暗程度方面。层次感较强的印刷品被认为质量较高的印刷品。
4)实地密度
实地密度是指100%网点处的密度值。由密度计在实地色块上测量得到实地密度可以理解为印刷纸张与印刷油墨之间匹配的一个定性或定量的描述。
5)叠印率
叠印率是用来描述一种油墨黏附到上一色印刷表面上的能力。叠印率越大,则说明叠印效果越好。叠印率的高低是反应印刷品质量好坏的重要指标之一。
2 基本理论
2.1 三角模糊数
Zadeh于1965年提出了模糊逻辑理论[5],是处理人们在决策时所出现模糊性和不确定性的有效的工具。在实际情况中,人们在面对复杂多准则决策时,模糊思维正是符合人类思维语言逻辑的。因此在本文中,主要采用三角模糊数,能较好的解决在定性指标评估时所产生的模糊的情况。
2.2 TOPSIS方法
TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)是一种常見的多属性决策方法,是由C.L.Hwang于1981[6]年提出,其主要思想是确定某个理想点,以离正理想解的距离最近离负理想解的距离最远作为衡量方案优劣的基准条件。由于该方法是直接基于数据本身,因此具有较好的客观性。因此本文选用TOPSIS方法来对印刷品质量进行评估。
3 三角模糊TOPSIS方法
3.1 问题描述
设备选方案集A=[A1,A2,…,An],有n个备选方案;评价准则集为C=[C1,C2,…,Cm],即有m个评价指标;各评价指标权重集合为W=[W1,W2,…,Wm],即m个评价指标的权重为W。备选方案Ai在评价指标下Cj的三角模糊评价值可表示为:[lij,mij,uij]。
步骤一:构建评价语言集。根据下表将评价语言集转化为三角模糊数[7]。
步骤七:依据各备选方案相对贴近度对各方案进行排序。
4 案例分析
某公司欲对某一系列下的三个印刷产品进行质量评估,从而找出质量较好的产品与质量较差的产品,对质量较好的产品进行扩大生产,对质量较差的产品进行改进生产,提高生产效率。
专家给出的属性权重为W=[重要,一般,一般,较重要,很重要],根据表1评价语义与三角模糊数对照表,可得出,属性权重为W=[(0.7,0.9,1),(0.3,0.5,0.7),(0.3,0.5,0.7)(0.5,0.7,0.9),(0.9,1,1)]。
步骤二:对决策矩阵进行表转化。由于所选指标皆是效益型指标,因此运用公式(1)对其进行标准化后得:
通过计算得知,可知印刷品2的质量较好,印刷品3的质量一般,印刷品1的质量则有待提高。公司可大力生产高质量的印刷品2,对印刷品1的质量控制应该加强。
5 结束语
本文提出将模糊决策方法运用于印刷品质量评估中,并提出以定性指标与定量指标相结合的印刷品质量评估指标。模糊数能较好地处理人们在决策时出现模糊不决的情况。并且TOPSIS方法是一种依据客观数据的决策方法,將其与三角模糊数相结合,能较好地解决印刷品质量的评估问题,文末例子说明了该方法运用于印刷品质量评估的有效可行性。
【参考文献】
[1]魏小欣.浅谈印刷质量评价[J].丝网印刷,2006(1):39-42.
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[4]许志明,王雨生,李东子.印刷图像质量评价方法研究[J].印刷质量与标准化,2015(4):29-31.
[5]Zadeh L A.Fuzzy sets[J].Information and Control,1965,8:338-356.
[6]胡辉,徐泽水.基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策法[J].模糊系统与数学,2007,21(5):108-112.
[7]宋占岭,王永良,王亚莉.基于三角模糊数TOPSIS的火炮发射阵地优选[J].兵工自动化,2010,29(835-38).
[责任编辑:田吉捷]