试论智能交通发展中大数据的应用

摘 要 随着我国数据时代发展的不断深入，如何让大数据在我们的各行各业得以深入广泛的应用，不仅能够提升工作效率，还能够为我们的生活带来很大的便捷性。因此，本文就如何在智能交通中的大数据应用问题进行了分析探讨，旨在为智能交通发展提供一些可行的举措和建议。

关键词 智能交通；大数据；数字化；信息社会

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）187-0081-02

现在是信息化的社会，对于信息化来说，大数据是必不可少的，在各行各业都有可能存在大数据，当然交通行业也不例外。大数据时代引领着社会的飞速发展，同时社会的发展也推动着大数据的升级和发展，两者之间是密不可分的。现在大数据的重要性可想而知，所以对于大数据的探索和研究要一直进行，才能进一步提升社会经济。现在各行各业都涉及到大数据，大数据技术的人才是非常稀缺的。能够驾驭行业大数据的人，需要比金融更懂金融，比电信更懂电信，比交通更懂交通，需要充分调查乘客的实际需求，需要对高峰期充分了解。

1 当前大数据时代给智能交通带来的机遇和挑战

社会的飞速发展带动着经济的飞速发展，同时经济的发展又推动着大数据信息的发展。现在中国的大数据信息已经普及到各行各业了。但是现在国内甚至国际上都没有给大数据下一个严格的定义，对于大数据的概念来说，基本上各国国家都达成了一致。一些研究人士认为“大数据”是数量极大的一堆数据，其作用性非常强，并且可以对其应用领域大体上做出预测。

1.1 大数据时代对智能交通带来的冲击

对过去来讲，公共交通管理是不能跨越行政区的，但是现在经过大数据信息时代的开辟，已经可以跨越该限制了。这是大数据时代对于交通行业做出的一大贡献。之前，国家根据相应的治理情况，对不同的地区进行了划分，称为行政区的划分。在该划分下，中国的国家治理情况得到了一定的成效。并且大数据会将各种交通数据纳入相应的系统，跟全国的交通系统相结合，这样可以实现整个国家的交通管理。通过这个管理，就可以实现国家交通的实时监控，从而满足各用户的交通需求。但是行政区域的划分也带来了一定的弊端，比如说过于利益化，各个行政区会为了该地区的利益，忽略了对交通的管理。

大数据对交通部门的交通数据可以实时的共享或者传输，这在我们看来是一个优点，但是有时候优点就是缺点，如果对这些信息监管不到位，就有可能会造成重要信息的泄露，比如说，泄露了个人的交通路线和实时位置等，这种情况会对个人造成一定的威胁。如果个人知道了交通信息已经泄露，那么他就会不再相信大数据时代，而且会产生相应的抵制情绪。所以现在一般的大数据搜集都是通过移动数据的传输，比如说手机的传输，这样可以尽可能保证信息的私密性。

1.2 大数据给智能交通带来的挑战

对于大数据来说，人们可以根据大数据的综合和研究，策划出相应的交通方案，能够更合理的配置相应部门的交通职能，并且可以根据实际的道路情况，进行不同道路路线的配置。对于交通部门来说，大数据有如下优点：

第一，在对公共交通的车辆进行配置过程中，配置成本会随着大数据的聚合而减小，这种高效配置能提高车辆的有效路段里程，进而提高交通运输效率；

第二，一旦某个路段发生问题，能立刻从大数據中调出有用信息，确保交通的连贯性和持续性。

2 大数据时代我国智能交通发展面临的困境

第一，数据关联复杂。现在就是大数据的时代，从相应的政府部门政务和管理到个人的网络娱乐，都属于大数据的交互，当然交通部门也不例外，比如说现在交通卡、浮动车等等，这样的设施几乎遍布于城市的角落。

第二，数据迁移问题。现在中国的互联网技术飞速的发展，云技术应运而生。该技术在现在属于应用最广泛的一种互联网技术，现在不止企业，个人也已经开始使用。他们会将大量的数据或者业务存储到相应的云平台中。这种方式可以保证信息的私密性，而且还可以降低相应的开发成本。此外超大海量数据迁移任务需要较大带宽作为传输技术支撑，就目前的带宽技术发展而言，虽然已经发展较快，但随着时代的发展其发展速度将满足不了超大海量信息传输的要求，可能会成为数据迁移的一项发展瓶颈。

第三，数据接收实时性。与过去相比，中国的交通行业已经取得了非常圆满的成功，并且现在的交通管理也越来越多样化。想要实现管理的合理化，对相应的数据就必须都得到实时的采集，比如说出租车的行驶路线、公用车的实时位置。最好的例子就是现在的共享单车，共享单车的普及对于人们来说是一个很好的服务，它方便了人们的出行，但是对于共享单车的管理，就需要添加相应的GPS定位，方便交通管理部门明确共享单车的实时位置。

3 大数据时代如何推动我国智能交通的发展

3.1 智能交通需求

现在对于大数据的应用，一般是需要建立相应的应用平台，交通管理部门也不例外。交通管理平台主要有以下几部分组成：信息控制、数据采集、数据传输、报警系统、数据处理等，这些基础部分组成了一个事实的交通管理平台，该平添可以实现下列4点目标：

第一，该系统平台致力于提高交通通行能力；第二，该系统平台的重要目标之一是为了减少和降低交通事故危险；第三，该系统的核心手段是打击道路违章违法事件；第四，该系统平台要经过不断的优化和提升。为此现代智能交通的功能需要就使得大数据技术与其必须进行融合。

3.2 相互融合

在智能交通信息数据需求的基础上，现代智能交通与大数据技术的相互融合具备以下基本条件。

成熟度方面。现在大数据技术已经得到了广泛的使用，所以在成熟度方面也得到了一定的保证。在交通管理部门，大数据已经遍布在卡口、监控等位置，用于这些数据的传输和处理。现在该技术已经得到了交通部门的认可，所以在之后的应用中会一直使用，并且在该技术上进行相应的功能扩展，使其满足相应部门的需求。

技术方面。现在在交通部门管理中，相应的应用平台和云技术能够完美的融合，它在技术方面有着相似的应用。这种融合对于交通部门的发展是很有必要的，它能够更快的促进交通部门管理的发展，并且带动交通部门的各个子模块。

3.3 数据安全策略

现在人们主要考虑的问题就是安全性，如果安全性不能保证的话，人们就会抵制该技术。对于数据的安全，交通管理部门引进了相应的HDFS技术，它可以对大量数据进行冗余存储。对于该技术，需要将相应的节点数据进行本地和远程存储和备份，这样就可以保证数据的安全性和可靠性，而且在数据的调用过程中，还可以方便快捷。

4 结论

现在，智能交通遍布在城市的各个角落，已经成为了我们生活中的一部分。并且现在大数据技术和云技术依然在发展，所以城市交通的发展依然在继续，在之后的数据管理和安全管理方面会更加完善。

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作者简介：窦晖，重庆市公安局万盛经济技术开发区分局交通巡逻警察支队。