机械加工智能化发展趋势探析

陈劲州

（贵州理工学院 550000）

摘 要：随着高精尖技术以及制造技术的不断发展，机械加工领域对于机器加工性能要求逐渐提高，也就是高可靠性、高精度、全天候的智能自动化加工。在机械加工领域之中，智能制造技术和系统主要是通过控制管理技术和计算机网络实现智能制造加工成型设备以及具体零部件加工工艺顺序的资源共享以及有机衔接，这样就能够达到零部件加工制造的自动化、智能化以及高效化的需求。

关键词：机械加工；智能化；发展

现代机械加工制造业主要是通过现代化智能技术的应用，实现生产过程的高科技信息技术手段不断的改进，进而实现自动化生产技术水平的提高。目前，机械加工制造行业已经使用智能化设备来实现加工生产，并且随着智能化的融入，就有利于机械加工自动化的生产水平和质量的提升。在现代机械加工行业中，智能化是最明显的技术标准，也将引领未来新兴产品共同研发，并且普比阿尼应用到人们的生活与生产之中，这就是当前社会科学发展的趋势所在。

一、机械加工技术发展现状

在迈入科学技术发展生产力时代之后，无论是国家进步，还是个人发展，都会依赖科技。随着科学技术的创新与发展，机械加工和自动化水平取得了长足的发展，机械加工设备的设计逐渐缩短，工作效率逐渐提高，而机械工业加工控制逐渐智能化、精细化。随着技术的不断进步，机械加工与自动化逐渐建立出灵活的集成控制系统，在工业生产自动化得以满足的前提下，还能够满足企业的管理需求，这样也满足商业企业管理层获取自动化系统底层数据存取以及介质访问，这样就可以降低工业自动化领域的控制成本，提升工业的实际生产效率。在目前的中国机械加工领域之中，实现自动化生产，机械加工自动化技术的应用必定会越来越广泛。目前，机械加工自动化主要是包含分布式控制系统DCS、信息集成化机械加工自动化控制系统、IE语言系统以及集中控制下的自动控制系统。就目前的机械加工自动化控制来看，工程及细节加工自动化也在逐步完善[1]。

二、机械制造智能化发展的必然性

首先，机械必然会进行智能化发展趋势的分析。智能制造技术主要是通过计算机模拟专家的判断、决策、构思等活动，并且将智能机器和这一部分活动相互的融合起來，从而实现各个子系统之间相互的统一贯穿，以及制造企业经营的柔性化、集成化，最终满足生产竞争力、生产效率以及生产技术。

其次，智能制造系统主要是通过计算机综合应用人工智能技术、现代管理技术、代理技术以及系统工程理论等，利用国际化，实现企业制造系统子系统的智能化，最终满足高度自动化和集成化的系统要求[2]。

所以，在当前的机械制造行业发展中，智能化发展就成为必然的途径之一。也只有实现智能化的发展，才能够最终的满足机械制造行业迎合时代的发展，满足客户日益提升的需求。

三、智能化的应用促使机械加工技术更加信息化、网络化

就本质来看，信息就是资源，资源就是知识，而知识就是生产力，信息反应的是一件事物的状态与特征，所提供的是数据、信号、程序、指令，信息技术在生产领域之中广泛应用主要是对信息的收集整理、转换识别、存储传输等各种处理过程，换一个角度来看，信息技术就是知识技术的处理，知识就是智能最根本的体现。所以，处理知识技术，实际上就是智能技术，获取结论，其信息技术就是智能技术。通过智能化来充实与改进机械加工企业的信息化和网络化，这样才能够满足企业科学化、合理化的生产管理，进而满足企业整体的健康发展。

现代科学技术发展特点直接决定了基础科学转变成技术的时间逐渐缩短，从技术到工业应用基本上是同时进行的，信息机数的基础就是计算机科学，智能技术的基础是人工智能科学。目前，在人工智能领域之中，人工智能和分布式计算的相互结合就成为研究的焦点。智能化代表的是生产技术和研发创新的相互结合，并且直接应用到工业之中去，只有实现智能化，才可以实现机械加工的信息化，才能将信息网络完善，并且通过畅通无阻的信息模式以及良好的沟通，就能够加大企业的前瞻性，做好市场行情的真实了解，这样就可以形成一个从基层市场需求到项目课题研发，再到生产加工，最后推向市场的闭合式信息渠道，只要有了这一网络，就可以让企业针对市场之中的问题做好相对应的改进与提高，这样也可以实现对信息的收集处理和回馈[3]。

实现智能化是高质量和高效率的前提。机械加工行业是一个整体结构严谨，而步骤分工明确的行业，人员的培训对于智能化有着重要意义，并且智能化的特点就是高要求、高标准以及高质量，通过精细准确的谁当和计算，就可以确保生产产品毫无差错，并且多元化的生产线按照既定的顺序进行每一个部件的生产，只要人们能够合理使用机械，能够确保机械性能和原则得以掌握，就能够缩短工作流程，减少人力投入，降低企业的生产成本，在任务得以完成的同时，还能保质保量的满足客户需求，这样就使得智能化成为高科技与先进性的代名词。这样的产品推向市场之后，也会提升客户满意度以及企业产品的市场占有率，为了企业树立坚实的基础，为企业整体效益的提升奠定良好的基础。所以，事先智能化，就是企业生产水平和生产效率提高，获取市场竞争力的核心。

四、机械加工智能化发展的应用

在机械加工智能化具体应用之中，基于人工神经网络为例来进行具体的应用分析。所谓的人工神经网络指的是简单的元件所形成的网络，在工业领域之中得到广泛的应用，其主要包含的内容有：

第一，零件定位基面的准确选择。工程设计最困难一点在于选择零件的定位基面。在传统模式下，零件的定位基面都是由设计人员确定的，并且零件的几何特征进行研究，然后按照研究结论来对定位基面进行选择。其中，在选择零件定位基面的时候，需要做好定量分析，并且将人工神经网络运用到其中，就可以很好的解决这一个问题。在人工神经网络应用的时候，还需要实现从集合形状到编码的映射，这样就能够反映出零件的几何特征。

第二，在加工参数之中实现人工神经网络的优化，也有着重要的影响力。在机械加工之前，需要通过设计人员按照工程加工的实际要求来进行加工参数的合理确定。按照相关的文献研究可以知道，加工参数与加工之间相互是成正相关关系的。如果加工参数能够满足实际的要求，那么必定会提升加工的实际效果。而在优化加工参数的时候，懂得合理的应用人工神经网络，就可以进一步的实现这一个基本目标，同时还能够满足实际的使用要求。

五、结束语

总而言之，21世纪的制造模式就是智能制造，机械加工行业作为传统的加工巨头，同样也是未来智能制造发展的主要核心。作为智能制造特征的I2，就成为未来机械制造行业赖以生存的基本轨道。在目前制造加工技术、计算机技术、信息技术得以发展的大环境下，如何能够将各个方面相互的结合起来，彼此衔接，就成为未来一段时间内需要解决的问题之一。并且，随着我国经济创新改革的不断发展，相信在智能制造研究之中会有更多的资金投入其中。随着研究的不断深入，在机械加工行业中，制造智能必定会成为未来发展的目标。

参考文献：

[1]唐康.机械工程智能化发展趋势探析[J].才智，2014（10）：338.

[2]高广斌，耿雨.机械加工智能化发展趋势研究分析[J].科技与企业，2012（19）：10.

[3]张银保.机械加工智能化发展趋势分析[J].科技资讯，2011，（22）：57.endprint