北京市最终消费支出和经济增长关系实证分析

刘琳

摘要：研究最终消费支出和经济增长的关系，对于从宏观上把握北京的经济运行动态有非常重要的意义。本文根据1983-2011年的数据，运用计量经济学中的协整理论等方法，并最终对建立了误差修正模型对北京1983～2011年的最终消费支出和经济增长关系进行了实证分析。结果表明北京的最终消费支出与经济增长存在长期的均衡关系。

关键词：最终消费；GDP；协整检验；误差修正

一、引言

研究消费与经济增长之间的关系对于政府制定经济政策、把握宏观经济的运行状态有重大的意义。北京作为首都，经济发展历来受到广泛的关注。改革开放以来，北京的经济迅速发展，年平均增长率在百分之十几，同时居民与政府的最终消费支出也得到了提高，从1983年77.6亿元到2011年的9488亿元。究竟北京的消费支出与经济增长之间是否存在一个稳定的长期关系，消费支出对于经济的拉动作用是否明显，为揭示两者之間的关系，本文运用了协整理论、格兰杰检验等方法对两者进行了实证分析。

二、北京最终消费支出与经济增长的实证分析

（一）变量与数据

本文的经济增长指标选取北京的支出法下地区生产总值，数据为1983年-2011年北京的地区生产总值（GDP）和最终消费支出CXF）。本文的样本数据来自北京统计年鉴，北京统计局网站。同时为了剔除物价变动因素，将名义变量用当年的价格指数（以1983年为不变价格）调整成实际变量。另外，为消除时间序列中存在的异方差现象，分别对XF和GDP进行对数变换，分别用LNXF、LNGDP来表示，其相应的一阶差分序列表示为ALNXF、ALNGDP，变换后的序列不影响原序列的协整关系。本文的实证研究均用统计软件Eviews6.0完成。

（二）协整检验

图形

对取过对数的地区生产总值和最终消费支出做直观图，判断两者可能存在协整关系。

本文采取E-G两步法来对变量进行协整分析。首先通过最小二乘估计建立最终地区生产总值对消费支出的回归模型。

对残差序列进行单位根检验，结果如表

对残差进行单位根检验后，得出的ADF统计量值为-4.01，小于临界值-3.55，由此可见，残差是平稳的。这也就说明变量LNGDP和LNXF是存在长期的均衡关系的。

（三）误差修正模型（ECM）

从以上估计式可以看出DW检验结果为自相关，故应加入滞后项以消除自相关，对模型修改之后，重新估计得（去掉不显著的项）：

由此可以看出，模型的检验值较大，表明模型总体显著。经查表，DW值位于与4-之间，不存在自相关。因此模型的各检验通过。该修正误差模型表明本期的消费增量、上一期的GDP增量以及上一期的消费增量均对本期的GDP增量有影响，且本期GDP增量受即期消费支出增量的影响最大。而GDP与总消费之间的长期非均衡误差对GDP增量的调整为负影响，上一期非均衡误差的41%为本期GDP对数增量的误差调整值。因此该误差修正模型很好的反应了北京最终消费支出与经济增长之间的短期相互波动关系和长期均衡的关系。

（四）结论和建议

1、必须要不断提高提高居民的收入水平，增强居民的消费能力，推动居民消费结构的升级，刺激北京地区的消费需求增长；

2、需要切实改进居民消费环境，拓展居民的消费空间，促进社会需求总量的持续增长，进而带动经济的增长；

3、不断加大消费供给，尽快取消影响消费结构升级与消费水平提升的体制性障碍，建立有中国特色的消费文化体系，努力构建良好的促进消费的制度环境。通过继续完善宏观调控方式，促进传统服务业的进一步发展与现代服务业的持续发展，努力满足公众各种形式的消费需要。出台促进消费的政策体系，尽快取消不合时宜的相关政策，为促进消费结构升级与提升消费水平奠定坚实的制度基础；