黄翔
摘 要:随着移动通信网络规模的不断扩大,业务日趋丰富,设备类型、网元数量日益增多,对网元设备在日常运营过程中出现异常情况时的维护工作就有了更高的要求,必须在维护手段与方法上有新的突破与创新。统计和话务测量子系统是观测交换机和网络情况的一种非常实用的系统,对其所产生的指标数据进行分解、统计,有助于对设备的维护与长期的网络规划。
关键词:网元;交换机;敏感计数器;监控分析系统
中图分类号:TP27 文献标识码:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2017.10.155
1 背景
根据现网维护的改革思路,通过逐步实现相关设备的集中、统一分析、维护、优化与管理,以达到安全、规范、标准、高效的目的。因设备的数量和类型很多,各网元相关指标的数据量非常大,通过人工核查实时性、正确性和规范性显得非常费时费力,更不能保证把故障消除在初始阶段。因此,掌握交换机运行的状态显得十分重要,对交换机内部敏感计数器相关指标分析、维护、优化的意义十分重大,是保证设备安全运行的重要内容之一。
2 交换机内部敏感计数器设计的意义
交换机内部敏感计数器监控分析系统工作中的长期应用习惯、经验小结以及创新,对系统的功能模块进行了细致、有针对性的资源整合,采用边开发边应用的开发模式,让维护人员操作起来简便、直观,真正实现拿来即用的目标。系统通过对测量指标数据进行分解、统计,根据各话务流向、话务负荷的综合指标来配置中继和交换能力;通过测量指标分析各种话务事件,有助于维护人员对设备的维护与长期的网络规划。为达到指标数据的实时、准确展现,开发了内存高速检索引擎,为海量测量数据的综合统计分析提供了速度保障。
3 交换机内部敏感计数器的功能介绍
交换机内部敏感计数器监控分析系统的功能点从实际工作需求出发,为达到系统数据展示的实时、准确,应该具有以内存高速检索引擎,为海量数据的快速统计提供速度保障。
3.1 网元测量数据的黑盒处理技术
本系统通过后台处理,实现对各设备对象的智能判断,对数据文件的自动解码、统计功能。维护人员只需关心“我想要什么”,所有的一切功能全由系统自动实现,真正实现对全网测量数据的处理。
3.2 指标门限数据的自动预警技术
系统根据海量的测量数据,快速统计分析出各类指标的实时数值,给影响用户感知的指标值设定相应的门限值,在设备运行的过程中出现超出门限值的情况时,系统自动生成预警短信发送给相应的维护人员,让维护人员找故障的工作模式变为故障在发生前的自动预警功能。
3.3 关键指标峰值的安全评估技术
运营商要求以重要节假日时的关键指标峰值为参考对当前节假日的指标值进行安全评估。该系统自动记录历年来各重要节假日时设备运行的核心指标峰值,通过与当前的实时数据进行对比,在峰值有大的变化时,实时提醒维护人员关注有关的指标数据,为节日保障工作起到了很好的安全评估作用。
3.4 内存高速检索引擎技术
统计和话务测量子系统(STS)的测量文件存储有海量的指标数据,如何快速、准确地从海量数据中分类统计出相关的指标数据?我们采用了内存高速检索引擎,将海量数据指标实时展现给维护人员。
4 交换机敏感计数器指标设计分析
设计模块分别从计数器指标名称及各类指标值关联状态方面予以说明。
4.1 业务接入类指标分析模块
位置更新成功率偏低会影响用户登记入网。寻呼成功率、指配成功率、注音呼叫简历成功率、语音呼叫接通率、网络接通率,这些指标偏低会影响用户建立通话成功率。语音呼叫建立时延,时延长,用户感知接续时间就偏长。CPU占用率偏高时,会对用户呼叫进行限呼。信令链路负荷指标偏高会影响用户所有移动业务的正常开展。用户面初始化成功率、承载建立成功率、中继电路负荷状态指标不正常会影响用户正常接续。
4.2 业务保持类指标分析模块
如果局内切换成功率、局间切入成功率、局间切除成功率这些指标异常,用户通话过程中会出现电话响的现象。
4.3 业务完整类指标分析模块
语音呼叫质量差会影响用户通话感知度。
4.4 鉴权安全类指标分析模块
鉴权成功率、加密成功率、TMSI重分配成功率等会影响用户正常接入网络。
4.5 传输类指标分析模块
NB接口平均时延、NB口平局时延抖动、NB丢包率、NB口带宽及传输质量问题将影响用户接续时长及通话质量。
4.6 资源均衡类指标分析模块
CPU负荷、信令负荷、中继负荷均衡度不会对用户的感知造成直接的影响。
5 交换机敏感计数器设计效果呈现
图1所示为某厂商设备的CP负荷。
6 结束语
通过对交换机内部计数器数据文件的采集、解码、分析、统计,在业务数据处理方面采用独有的内存高速引擎与BI文件系統,在对海量数据分析时实现几乎实时的目标,而现网现有最好的获取指标的方法会延时1 h以上,失去应用价值。交换机敏感计数器从采集到前台界面展现,时长却不超过2 min,大大减少了工作,提高了工作效率,达到了预期的效果。
本文参考文献因著录项目不全被删除。
〔编辑:刘晓芳〕