福建省县域农业可持续发展水平研究*

洪雅芳，叶 夏，郑昆荩，白丽月

(福建省农村工作研究中心，福州 350003)

·持续农业·

福建省县域农业可持续发展水平研究*

洪雅芳，叶 夏※，郑昆荩，白丽月

(福建省农村工作研究中心，福州 350003)

[目的]为全面分析福建省不同区域的农业可持续发展水平。[方法]采用相关性分析方法和主成分分析方法，收集了2011～2012年福建省农业基础数据，结合福建省省情，构建福建省67个县域单元农业可持续发展水平评价体系和确定评价体系权重，利用加权求和法建立福建省县域农业可持续发展水平综合评价模型。通过对福建省县域农业可持续发展农业资源子系统、农业生态环境子系统、农业社会经济子系统和综合指标的分析，得出福建省县域农业可持续发展水平指数、空间分布状况，探讨其形成原因。[结果]结果表明： 2011～2012年福建省县域农业可持续总体发展水平良好，从总体上看，闽西和闽北地区的农业资源可持续发展指数较高，闽东地区的农业环境生态可持续发展指数较高，闽西地区的农业社会经济可持续发展指数较高，闽西和闽北地区的农业可持续发展综合指数较高。[结论]根据评价分析结果，提出福建省县域农业可持续发展未来发展方向，为福建省县域农业可持续发展提供参考依据。

县域 农业 可持续发展 评价 福建省

0 引言

农业是国民经济的基础，农业可持续发展关乎国家粮食安全可持续、农民增收可持续、资源环境可持续[1-4]。农业的可持续发展，有利于农业发展和环境保护的双向协调； 有利于发挥农业的基础地位和作用； 有利于从国情出发，调整农业发展战略[5]。近年来随着城市化发展的进程、人地矛盾和人粮矛盾的尖锐、农业资源的过度开发、农业环境污染问题日益严重、农业生态系统退化明显、规模化经营发展缓慢等，我国农业可持续的发展受到严重制约[6-8]。因此，区域内部农业可持续发展研究是近年来社会关注的热点和学者研究的重点[9-11]。

福建省位于我国的东南沿海地区，为亚热带季风性湿润气候区。境内丘陵山地众多，为典型的“八山一水一分田”的格局，且沿海山区经济发展呈现差别化发展，人地矛盾较为突出。然而，对于福建省县域农业可持续发展水平的评价还未系统研究。文章通过相关性和主成分分析方法构建福建省县域农业可持续发展水平评价体系，构建综合评价模型，对福建省67个县域单元农业可持续发展水平进行分析评价，以期为福建省县域农业可持续发展水平综合评价提供理论支撑，为福建省县域农业可持续发展提供参考依据。

1 研究方法

1.1 研究方法

采用相关性分析方法和主成分分析方法建立福建省县域农业可持续发展水平评价指标体系和确定指标权重，并利用加权求和法构建福建省县域农业可持续发展水平综合评价模型，对2011～2012年福建省县域农业可持续发展水平进行综合评价。

1.1.1 指标的筛选和指标体系的建立

根据农业可持续发展的内涵，遵循农业可持续发展评价指标体系建立的原则和方法，参考农业可持续发展评价指标体系构建相关的研究成果[11-16]，根据全国农业资源区划办公室提供的农业可持续发展评价参考指标，结合福建省省情，选取能够反映福建省农业可持续发展水平且具有代表性的25项指标。通过对基础数据的收集、整理和运算，获得指标数据，对指标数据进行标准化处理和相关性分析，根据相关性分析结果，将部分相关程度高的指标剔除。

根据指标属性的量化类型，按照指标对农业可持续发展的作用，将最终确定的21项指标分为增长型(对农业可持续发展起正作用)和限制型(对农业可持续发展起反作用)两类，并按照农业资源、农业环境生态和农业社会经济3个方面进行分组，构建了农业可持续发展评价指标体系。同时，计算各指标2011～2012年统计值与标准值的比值作为福建省农业可持续发展水平的评价依据，具体公式如下：

(1)

式中，Cxy表示第x项指标、第y年的评定系数；Dxy表示第x项指标、第y年的统计值；Dxo表示第x项指标的标准值(即第x项指标全省2011～2012 2年平均值)。Cxy越大，对农业可持续发展越有利。

1.1.2 指标体系权重的确定

采用主成分分析法进行权重确定和综合评价，客观性较强且实用价值较高[16-18]。利用SPSS19.0统计分析软件对标准化后的数据进行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)值计算和Bartlett′s球形度检验，得到的KMO值为0.662,Bartlett′s球形度检验的近似卡方值为882.901,相伴概率为0.000,特征根值均为1.3(大于1)，累积方差贡献率为78.017%，认为相关性分析和主成分分析可以满足模型要求。SPSS软件分析结果得出因子载荷矩阵，然而初始因子载荷矩阵没有明显的分化趋势，对因子的解释很难解释到位，因此需要对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转。经方差最大旋转后的因子载荷矩阵，才利于对共性因子进行合理解释，通过各指标的相关矩阵进行旋转因子载荷阵，得出各主成分分析结果，最终求得各指标的总排序权重wx和各准则层中指标的单排序权重wx′，公式如下：

(2)

式中，zxy为第x项指标在第y个主成分线性组合中的系数；αxy为“成份矩阵a表”中的载荷数；λy为“解释的总方差表”中第y个主成分的特征根。

(3)

式中，kx为第x项指标在综合得分模型中的系数；zxy为第x项指标在第y个主成分线性组合中的系数；βy为“解释的总方差表”中第y个主成分的方差贡献率；m为主成分的个数。

(4)

式中，wx为第x项指标的总排序权重；kx为第x项指标在综合得分模型中的系数；n为评价指标的个数。

(5)

式中，wx′为各子系统(准则层)中第x项指标的单排序权重；wx为第x项指标的总排序权重；e为各准则层中评价指标的个数。

表1 农业可持续发展评价体系及指标权重

目标层准则层指标层总排序权重wx单排序权重wx'农业可持续发展水平A农业资源系统B1(0.320)农村人口人均耕地面积C11(hm2/人)0.0530.167复种指数C120.0550.171区域人均水资源量C13(m3/人)0.0540.168耕地有效灌溉率C14(%)0.0540.169单位播种面积农机总动力C15(kW/hm2)0.0530.165单位播种面积农业产值C16(元/hm2)0.0510.160农业环境生态系统B2(0.303)耕地亩均农业用水资源量C21(万m3/hm2)0.0530.175化肥负荷C22*(t/hm2)0.0450.150农田旱涝保收率C23(%)0.0410.136农药负荷C24*(t/hm2)0.0520.172农膜回收率C25(%)0.0460.151秸秆综合利用率C26(%)0.0270.089规模化养殖废弃物综合利用率C27(%)0.0390.127农业社会经济系统B3(0.377)农业劳动生产率C31(万元/人)0.0480.127农业土地生产率C32(t/hm2)0.0470.125农民人均纯收入C33(元)0.050.132人均肉类占有量C34(t/万人)0.0440.116农业科技化水平C35(%)0.0480.127农业劳动力人均受教育年限C36(a)0.0430.114农业技术人才比重C37(人/万人)0.0440.118国家农业政策支持力度C380.0530.141 注:(1)*代表限制型指标;(2)各准则层的权重为各准则层中所有指标的总排序权重之和;(3)农业科技化水平用农业科技贡献率表示,反映农业科学技术转化为现实生产力水平;国家农业政策支持力度用政府对农村和农业的财政支出与GDP之比表示

1.1.3 福建省县域农业可持续水平综合评价模型的构建

运用加权求和法，计算各准则层评价指数及综合评价指数，对可持续发展水平进行评价。各准则层的可持续发展评价指数和区域可持续发展综合评价指数，分别根据以下公式求得：

(6)

式中，IB表示各准则层的可持续发展指数；Cx表示第x项指标的评定系数(若Cx≥1，则取值1)；wx′表示各准则层中第x项指标的权重；e表示各准则层中评价指标的个数。

(7)

式中，IA表示区域农业可持续发展指数；wB表示各准则层的权重；Cx表示第x项指标的评定系数(若Cx≥1，则取值1)；wx表示第x项指标的总排序权重；n表示评价指标的个数。IA值或IB值越大，可持续发展水平越高。

1.2 数据来源

该文研究范围以福建省县域行政区划单位为基础，涉及福建省境内所有县级行政区划单位。研究数据主要来源于2012～2013年福建省统计年鉴、2012～2013年福建农村统计年鉴和《福建省(市、区)农业可持续发展研究基础数据调查表》。

2 研究结果与分析

2.1 福建省县域农业可持续发展水平农业资源因子评价

2011～2012年，福建省县域农业可持续发展水平农业资源因子权重系数为0.320,福建省各县(市、区)的农业资源可持续发展指数为0.535～0.918。空间分布上看，可持续发展指数较低的12个县(市、区)(可持续指数0.535～0.699)中，闽东地区5个，闽南地区7个； 可持续发展指数中等的23个县(市、区)(可持续指数0.710～0.796)中，闽东地区7个，闽南地区7个，闽西地区8个，闽北地区1个； 可持续发展指数较高的32个县(市、区)(可持续指数0.801～0.918)中，闽东地区8个，闽南地区5个，闽西地区10个，闽北地区9个。从总体上看(图1)闽西和闽北地区的农业资源可持续发展指数较高。对福建省67个县域农业可持续发展水平农业资源因子进行SPSS系统聚类分析，与其他地区相比，石狮市、晋江市、平潭县、泉州市辖区、惠安县表现出明显的差异性。石狮市、晋江市、平潭县、泉州市辖区、惠安县城市化进程，土地性质的转变，人口众多，人均耕地较低，是最终评分较低的原因。在闽西山区中，以龙岩市长汀县为代表的水土流失高发区水平相对较低。制约其可持续发展主要原因是地势起伏大、降水强度大等自然原因和高山林改茶、陡坡开荒等人为原因[19]，造成水土流失较严重，土壤肥力下降，复种指标水平不高。

2.2 福建省县域农业可持续发展水平农业环境生态因子评价

2011～2012年，福建省县域农业可持续发展水平农业环境生态因子权重系数为0.303,福建省各县(市、区)的农业环境生态可持续发展指数为0.637～0.997。其中，可持续发展指数较低的14个县(市、区)(可持续指数0.637～0.790)中，闽东地区4个，闽南地区6个，闽西地区3个，闽北地区1个； 可持续发展指数中等的25个县(市、区)(可持续指数0.801～0.878)中，闽东地区2个，闽南地区9个，闽西地区7个，闽北地区7个； 可持续发展指数较高的28个县(市、区)(可持续指数0.882～0.997)中，闽东地区14个，闽南地区4个，闽西地区8个，闽北地区2个。从总体上看(图2)闽东地区的农业环境生态可持续发展指数较高。对福建省67个县域农业可持续发展水平农业环境生态因子进行SPSS系统聚类分析，除永春县以外，环境生态因子得分具有相似性。结果表明，福建省县域农业环境生态水平全省具有一致性，全省环境生态较好。

图1 福建省各县(市、区)农业资源可持续发展水平 图2 福建省各县(市、区)农业环境生态可持续发展水平

2.3 福建省县域农业可持续发展水平农业社会经济因子评价

2011～2012年，福建省县域农业可持续发展水平农业社会经济因子权重系数为0.377,福建省各县(市、区)的农业社会经济可持续发展指数为0.649～0.970。其中，可持续发展指数较低的19个县(市、区)(可持续指数0.649～0.797)中，闽东地区8个，闽南地区9个，闽北地区2个； 可持续发展指数中等的23个县(市、区)(可持续指数0.804～0.869)中，闽东地区10个，闽南地区7个，闽西地区2个，闽北地区4个； 可持续发展指数较高的25个县(市、区)(可持续指数0.871～0.970)中，闽东地区2个，闽南地区3个，闽西地区16个，闽北地区4个。从总体上看(图3)闽西地区的农业社会经济可持续发展指数较高。通过聚类分析表明，厦门市、晋江市、福州市辖区在农业社会经济因子表现出来的劣势较明显，这与近年来城镇化的推进，工业化的发展，土地利用方式的改变等，使农业投入产出占经济总量不高； 同时该地区农村人口众多、消费需求高也在主要原因之列； 近年来，以闽西、闽北山区为代表的福建经济欠发达地区加大了农业投入和政策倾斜支持，因此，山区县市农业可持续发展水平农业社会经济方面水平较高。从全省来看，福建省农业从业人员受教育水平、农业科技水平不高，是制约农业社会经济子系统的重要原因。

2.4 福建省县域农业可持续发展水平综合评价

2011～2012年，福建省各县(市、区)的农业可持续发展综合指数为0.677～0.915。其中，可持续发展指数较低的15个县(市、区)(可持续指数0.677～0.778)中，闽东地区4个，闽南地区11个； 可持续发展指数中等的24个县(市、区)(可持续指数0.791～0.846)中，闽东地区8个，闽南地区5个，闽西地区7个，闽北地区4个； 可持续发展指数较高的28个县(市、区)(可持续指数0.852～0.915)中，闽东地区8个，闽南地区3个，闽西地区11个，闽北地区6个。从总体上看(图4)闽西和闽北地区的农业可持续发展综合指数较高。对福建省67个县域农业可持续发展综合指数进行SPSS系统聚类分析，结果表明厦门市、仙游县、安溪县、平潭县、漳州市辖区、石狮市、诏安县、晋江市、莆田市辖区、惠安县、泉州市辖区、福州市辖区为代表的沿海经济发达地区为一类，与农业可持续发展综合指数评分相吻合，农业可持续发展综合指数不高； 武夷山市、华安县、永定县、建瓯市、浦城县、平和县、建宁县、将乐县、大田县、龙海市、云霄县、闽侯县、宁化县、漳浦县、长乐市、周宁县、永春县、东山县、南安市其农业可持续发展较为类似，具有较为相似的农业可持续发展条件； 漳平市、沙县、永泰县、龙岩市辖区、长泰县、三明市辖区、邵武市、泰宁县、清流县、尤溪县、罗源县、德化县、建阳市、闽清县、宁德市辖区、光泽县、连城县、明溪县、永安市、南平市辖区、武平县、古田县、福安市、屏南县、柘荣县、顺昌县、上杭县、连江县、南靖县、福鼎市、松溪县、寿宁县、霞浦县、长汀县、福清市、政和县也具有较为相似的农业可持续发展条件。

图3 福建省各县(市、区)农业社会经济可持续发展水平 图4 福建省各县(市、区)农业可持续发展水平

3 结论与讨论

通过对福建省县域农业可持续发展水平研究，福建省县域农业可持续总体发展水平良好，建立福建省县域农业可持续发展水平指标体系和评价模型，能够客观的反映福建省农业可持续发展水平的区域差异。综合评价表明福建县域农业可持续发展水平可分为三大类：以漳平市为代表的36个县域单位、以武夷山市代表的19个县域单位、以厦门市为代表的12个县域单位，农业可持续发展水平与福建省县域经济呈现反相关关系。

农业可持续发展水平与县域经济呈现的反相关关系是由于近年来城镇化的推进、工业化的发展、土地利用方式的改变等，使农业投入产出占经济总量不高。同时，东部沿海经济发达地区人口密集，城市化进程较快，是农业资源子系统得分不高的主要原因； 闽西山区更需聚焦合理的耕作方式以及山区农业资源开发。福建省县域环境生态条件相似度较高，全省环境生态有一定优越性。影响农业社会经济因子得分高低主要是农业人口数量、消费水平、受教育情况和农业科学技术。针对以上问题，福建县域农业可持续发展更需依据本省省情，立足资源优势，区域差别化发展，满足“供给侧”。同时，兼顾推进农业产业化、注重农业面源污染问题，完善农民职业化教育，增加农业科技含量。

该研究为探索福建县域农业可持续发展提供了一定的理论指导，区域农业差别化发展是今后福建农业可持续发展的研究重点之一。当然，该文在某些数据的缺少，对于县域农业可持续研究未能在时间纵向上得到延伸； 同时，对于如岛屿等特殊县域单元的考虑略显不足，在今后的研究中需引起注意。

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THE AGRICULTURAL SUSTAINABLE DEVELOPMENT LEVEL OF COUNTIES IN FUJIAN PROVINCE*

Hong Yafang，Ye Xia※，Zheng Kunjin，Bai Liyue

(Fujian Rural Work Research Centre, Fuzhou 350003, China)

In order to make a comprehensive analysis of the sustainable development level of agriculture in different regions of Fujian province, this paper collected the agricultural basic data of 2011-2012 in Fujian province and build the evaluation system of the agricultural sustainable development level of 67 counties in Fujian province. The correlation analysis method and principal component analysis method were used, and the weights of the evaluation system were determined according to the situation of Fujian province. And then a comprehensive evaluation model of the agricultural sustainable development level of counties in Fujian province was set up. By analyzing the agricultural resources subsystem, the agricultural ecological environment subsystem, the agricultural social and economic subsystem, and the comprehensive index of the agricultural sustainable development of counties in Fujian province, this paper obtained the indexes of the agricultural sustainable development level of counties in Fujian province and discussed the spatial distribution and the forming reasons. The results showed that the overall level of agricultural sustainable development of 67 counties in Fujian province was good in 2011-2012. The agricultural resources index and the comprehensive index were both higher in western Fujian and northern Fujian, while the agricultural ecological environment index was higher in eastern Fujian and the agricultural society and economy index was higher in western Fujian. According to the results of the evaluation and the analysis, the future development direction of agricultural sustainable development of counties in Fujian province was put forward. The results can provide a reference basis for agricultural sustainable development in Fujian province.

county level; agriculture sustainable development; evaluation; Fujian province

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170222

2015-10-26 作者简介：洪雅芳(1988—)，女，福建泉州人，农艺师。研究方向：土壤环境及其调控、农业区划与农村工作研究。※通讯作者：叶夏(1964—)，男，福建福州人，教授级高级农艺师、主任。研究方向：农村可再生能源可持续发展。Email： 0591yexia@163.com *资助项目：农业部区划办委托项目“福建省农业可持续发展报告编制”

F303.4; F224

A

1005-9121[2017]02152-07