基于用户特征的高校图书馆个性化图书推荐研究

郭淑红　刘钊　徐玉梅

摘要：文章从理论上探讨了高校图书馆开展用户特征研究和个性化图书推荐的必要性和紧迫性，指出图书馆针对不同用户群体开展个性化图书推荐的策略，以及图书馆在其中承担的责任和作用。

关键词：用户特征；高校图书馆；个性化服务；图书推荐

1.图书馆藏资源研究

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展，社会信息数量呈指数级增长，面对“信息爆炸”的现状，每个网络用户都面临着从海量信息中筛选自己所需信息的烦恼，与此同时，信息提供者或信息持有者也面临着同样需要去寻找恰当用户的困境。作为信息提供者的高校图书馆，尽管拥有着相对固定的用户群体，但也要在新信息环境下寻求自身发展的新出路，因为传统的信息服务模式已经无法满足不断变化着的用户需求。从被动地“等”用户来使用馆藏资源，到主动地“推荐”馆藏资源，是高校图书馆个性化服务的第一步。开展个性化信息服务是图书馆的系统工程，要综合许多影响因素来明确，但用户和以图书为主的馆藏资源却是其中最重要的因素。

2.高校图书馆开展用户特征研究的必要性

用户，抑或称为读者，是高校图书馆赖以存在的基石。大数据时代的到来，使得用户的需求变得即时、多样和复杂，不同需求层次的用户选择的信息资源可能大相径庭。因此，图书馆需要在纷繁多样的用户需求中寻找共同点，分析它们的特征，为用户聚类，挖掘相似的需求和规律，指导信息服务的方向。同时，伴随着云计算技术和物联网等网络技术的不断应用，图书馆的用户特征数据也会大幅度增长，这为人们进行用户特征研究提供了非常好的数据基础。过去图书馆的服务模式是“重馆藏轻服务”，未来的信息模式则要向“馆藏服务并重”转变，在竞争激烈的信息环境下，图书馆的信息资源主导地位受到了一定程度的威胁，共享是网络资源的特征，但特色化、个性化的服务才能获得用户的认可。高校图书馆要逐渐建立以用户为中心的服务理念，积极开展用户特征研究，挖掘用户潜在需求，这样才能提供高质量的信息服务，开拓更大的空间。

3.高校图书馆开展个性化图书推荐的必要性

尽管随着网络信息资源的不断增加，高校图书馆的馆藏资源从纸质图书、期刊和文献逐渐扩大到了数字领域，但是纸质文献仍然占据着图书馆馆藏的重要地位。数字媒体的涌现，使得大部分用户的注意力为网络所占据，但是近些年来，“回归书本”“沉浸阅读”不断地为社会大众所倡导，研究也表明，“快速阅读”和“浅阅读”对思考的深入和个人知识的长进帮助甚微，而且大部分读者在阅读纸质图书时比阅读电子图书更能提供专注和持久的注意力。因此，高校作为重要的教育阵地，更需要针对不同的阅读需求，引导青年学生进行书本阅读和深入阅读。

网络环境的变化，使得图书馆的服务范围逐渐从有限网络扩展到无线网络和移动终端领域，极大地方便了用户随时随地获取图书馆信息的同时，也为图书馆的个性化图书推荐提供了可能。丰富的馆藏资源，文献检索和加工速度的提高，频繁的文献信息交流，以及大量的用户数据和先进的数据挖掘技术，为图书馆个性化图书推荐提供了资源与技术基础。

信息技术的快速发展，带来了个性化发展的时代，高校图书馆服务对象的不断变化和需求多元个性化的特征，也是推动图书馆开展个性化图书推荐服务的重要因素。随着馆藏资源的日益丰富，如何在浩瀚的资源中方便、快捷地查找到自己需要的、高质量的图书，就成为一大难题。图书馆应该紧跟时代步伐，及时转变图书馆的服务理念，满足读者新的需求。这就要求图书馆能够根据读者的兴趣、爱好和专业需求，主动地向读者提供个性化信息服务，使图书馆逐渐成为全校师生工作和学习不可或缺的一部分。

4.基于用户特征的个性化图书推荐策略

4.1分析用户行为，了解借阅需求和偏好

任何好的服务都离不开对用户行为的深入了解，图书馆可以根据图书借阅系统搜集用户信息，利用数据挖掘技术对其进行相关分析，找寻用户借阅行为偏好和阅读习惯。通过对教师、学生进行分类，按专业、年级区分，针对借阅记录较多的用户，可以根据其借阅偏好来推荐相关图书，按照借阅主题的相关度来分类。同时，图书馆还可以利用问卷调查、随机抽样等各种方式对来馆读者进行调查分析，了解他们利用图书馆的主要目的，是本专业学习、兴趣学习或者深造学习，据此可规划提供相应的服务和平台，让用户能够更好地利用图书馆。而面对身负教学、科研双重任务的高校教师，图书馆可以有针对性地开展课题检索服务，根据教师们的网络搜索记录和课题研究倾向提供课题相关的研究数据和内容推荐，定期举办专业检索课程讲座或学术交流会，丰富图书馆信息服务的形式和内容。此外，图书馆还可以在网站服务和手机终端服务上，根据用户搜索习惯和借阅偏好，定期向读者进行图书推荐、借阅排行榜、热门检索、热门推荐、热门收藏等服务，宣传近期图书馆热门新书，找尋每一个可能存在的阅读用户，逐步扩大图书馆的服务范围和影响能力。

4.2总结用户特征，挖掘用户潜在需求

图书馆或者信息服务部门都有一部分固定的用户群体，这个群体是图书馆或信息服务部门的忠实使用者，他们的使用数据和特征信息能够被系统很好地记录下来，因此为人们提供了很好的研究数据和用户样本。在保证这个群体基本的信息需求满足的同时，要深入挖掘那些用户自己尚未明确的信息需求，这不仅是一个好的信息服务机构的职责，也是图书馆在未来能够长久发展的重要因素。

对于高校的师生来说，教师隶属于各个学院，他们的研究方向基本定型，潜在信息需求大多集中在本专业领域，而学生虽然也有专业、学院之分，但是在每年的新生入学阶段，都会有部分学生面临转专业的抉择，因此，图书馆在新生入学之际，可以开展面对新生的专业图书推荐，帮助学生了解自己的专业以及学校的其他专业，帮助他们确定自己适合的专业技能学习。此外，针对那些兴趣尚未确定，还在努力寻找的学生，图书馆还可以开展定期导读，给读者提供部分阅读方向，每周推荐不同的系列图书，对图书内容作二次加工，做知识服务，让图书馆不仅仅是知识的拥有者，还逐渐成为知识的传递者。

4.3构建用户群体，建立用户评价体系

图书馆可以借鉴电商和社交网络等网站的推送服务模式，构建用户群体，分析用户行为和阅读偏好之间的相关性和相似性，搭建用户网络，例如开启类似于“浏览过该图书的用户还浏览过”“喜欢该图书的用户还喜欢”等栏目，帮助用户找到相关性强的图书，这种方法一方面减少了图书馆挖掘用户需求的工作量，另—方面还能帮助构建用户群体的数据基础，为按主题分类的图书找到需要它们的读者。

图书馆在关注服务内容的同时，还需要充分关注服务质量，以及用户对服务质量的反馈，因此建立用户评价体系就变得至关重要。服务质量评估与反馈体系，是帮助图书馆改善服务质量，提升用户体验的重要策略。图书馆可以定期开展服务质量问卷调查，利用图书推荐栏目中的“点赞”或“不喜欢”选项，感知图书推荐的准确性程度及效率。依据评价结果改变相应的技术策略或推荐方式，改善用户的阅读体验。

4.4与用户合作，创建个性化定制服务

个性化定制服务指的是用户通过系统主动地提供个人信息，以供图书馆了解和分析用户需求，据此向用户提供其感兴趣的内容，以提高用户对图书馆的利用效率。它反映了图书馆服务方式的主动性，从“我有什么，用户就使用什么”到“用户需要什么，我提供什么”的服务转变。同时，定制服务还增加了图书馆与用户之间的联系，用户能够通过更快捷更直接的方式向图书馆反馈信息，而且用户在使用过程中可以不断更新自己的信息，保证图书馆迅速地调整推送策略，以满足用户多样化的需要。但是，在定制服务中，要特别注意的是保护用户的隐私权利，图书馆获得用户这些信息必须得到用户充分的授权和感知，而用户才是这些信息的真正拥有者，一旦个人信息有被泄露风险，用户有权利对信息进行撤回和保护。

总之，个性化的信息服务是高校图书馆未来的发展方向，而图书推荐是其中重要的一环。图书馆不仅要在思想上提高主动服务意识，还需要在硬件设备、技术手段上保证个性化服务的实施。同时，高素质的人才结构和馆员队伍也是必备因素，图书馆只有加大引进高层次多学科人才，才能不断提高自身的学术水平和知识水平。最后，还要加强与外部平台的技术和信息链接，不断提高自身推荐系统的准确率，以提供令用户满意的智慧型信息服务。