大数据+人工智能加速驱动新零售变革

新零售是利用互联网和大数据，将“人、货、场”等传统商业要素进行重构的过程，包括重构生产流程、重构商家与消费者的关系、重构消费体验等。每个企业都将走向数据公司，完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。整个商业生态体系将通过大数据、新技术帮助商家完成重构。

这句话用通俗的语言解释就是：随着新零售更深度地打通和融合线上线下的商家，其中包括向上游延伸到设计、制造，向下游延伸到物流、仓储、配送，你的购买行为大数据，可能比家人都了解你，而这些数据反过来又可以帮助和支撑商家更好地为你服务。

一个明显的例子是，美美世界城市商业广场采用的购物中心云数据系统，将购物中心的所有线上线下数据采集，形成城市消费大数据。比如一个会员在美美世界城市商业广场内大量购买婴儿奶粉，那么他（她）很可能家有宝貝，他（她）也会需要婴儿纸尿布、婴幼儿服装、玩具等一系列相关用品，会员系统在记录他（她）的购物清单后自动发送的商品推送和优惠券也将更为精准有效。当这些消费数据积累到一定基数，通过消费者购买行为的分析，可以往上游传递需求，让设计制造企业知道什么商品更受消费者欢迎。

另外，刘强东在京东2017年开年大会表示要打造智能的电商业务，提到的技术手段就有人工智能。这是因为京东商城在互联网人口红利的高速发展之下已经积累了海量的数据，这些数据是人工智能得以和其结合的燃料。2015年，仅京东的客服机器人JIMI一年节省的成本就上亿元。

然而未来人工智能给新零售带来的好处不止如此。比如开一家店选址、到底在哪里开、开多大、覆盖多少人群、卖多少东西？时装周采购设计师的衣服，买哪些今年会畅销？以前这些都靠零售人的经验做决策，但在信息时代，这些都可以用精准的算法做决策。