非正常情况下地铁乘客应对行为规律调查研究

王志强 梅佳琲 丁振威

（苏州大学城市轨道交通学院，江苏苏州 215006）

非正常情况下地铁乘客应对行为规律调查研究

王志强 梅佳琲 丁振威

（苏州大学城市轨道交通学院，江苏苏州 215006）

为了提高轨道交通系统的服务水平和安全可靠性，优化地铁应急资源的配资和布局，需要掌握非正常情况下地铁乘客的出行行为特征，准确预测异常发生后的网络客流重分布情况。本文首先分析了典型情况下地铁乘客可能的行为选择和出行流程，然后采用问卷调查和统计分析的方法，对苏州市轨道交通乘客的构成特征和故障应对行为特征进行了分析研究，接着通过相关性分析得出了影响乘客行为选择的主要因素，并依据数据的变化趋势定性描述了各因素的影响规律，其结果可供应急处置决策提供参考。

地铁乘客；非正常情况；出行行为；问卷调查

引言

城市地铁全程封闭的特性使得正常情况下的客运服务流程比较简单，乘客出行行为相对稳定，基于此，正常情况下的运营管理工作才能得以提前做好计划，有序开展。而突发的各类计划外事件，干扰了地铁网络的正常运营秩序，极大影响了网络中部分乘客的既定出行安排，迫使他们不得不临时作出应变方案。就微观来说，每位乘客的应变方案将因事件和乘客情况的不同而不同；就宏观来说，所有乘客的应变方案综合到一起便构成了地铁非正常情况下城市公共交通网络客流的重分布结果，而这是决定采取何种运营调整措施的关键因素。

目前，针对乘客行为规律的国内外研究成果有很多，如文献[1, 2]从疏散路线选择、疏散通道选择和应变能力的考察等方面了解地铁突发事件发生后乘客的具体行为特征；文献[3]针对我国人群疏散行为特征进行了调查及数据分析工作；文献[4]根据乘客疏散行为选择的调查数据建立了多项logit模型；文献[5]对轨道交通车站人员疏散过程进行了仿真模拟，分析各因素对疏散效率的影响程度，提出了人员安全疏散的相关措施；文献[6]对地下商店的行人紧急疏散场景进行了问卷调查，对疏散行为的特点进行了讨论，对疏散时间和多个疏散流场景进行了分析。也有部分成果从乘客行为规律入手，试图建立离散模型来描述和预测乘客的应急行为，如文献[7]采用归纳分析和现场调查相结合的方法，对乘客出行信息需求进行了研究，提出了相应的对策；文献[8]采用问卷调查法对航班延误后乘客的行为选择和心理进行了研究；文献[9]以西班牙铁路网络为背景，使用离散选择模型来描述和量化列车上乘客的应急行为；文献[10]以台北地铁换乘站为例，创建了有效的旅客动态规律预测模型。这些成果对于指导事故地点的人员疏散和安全管理具有重要的指导作用。

但上述成果大多是针对特定地点的乘客应急疏散，基本没有涉及非事发地的乘客行为选择问题。而轨道交通是成网运营的，除事故发生地外，网络中其他位置的乘客也将面临事故造成的不利影响。本文以苏州市轨道交通为例，采用SP问卷调查方法，探究非故障发生地的地铁网络乘客在非正常情况下的行为特征和交通需求，为完善地铁应急处置方案提供参考。

1 地铁乘客出行行为和流程分析

依据对乘客影响的不同，地铁系统的运行状态大体可分为：①正常运营；②车站关闭；③车站拥挤；④列车延误；⑤列车故障；⑥区间终端。在上述情况下地铁乘客可能采取的应对行为有：①立刻出站；②坚持等候；③先等候一段时间，当超过忍受限度再出站；④改变路径迂回出行；⑤提前下车出站；⑥放弃本次出行。据此，结合事发时乘客所在位置，分析常见情况下地铁乘客出行行为选择和流程见表1。

表1 常见情况下地铁网络乘客行为选择和出行流程

关于表1的说明：

① 省略号“…”表示前续（或后续）流程为正常运营、无需换乘的标准出行流程中指定行为的前续（或后续）行为集；

② 车站拥挤时，若乘客位于车站内，则无“乘客进站”；反之，若乘客位于车站外，则有“乘客进站”；

③ 乘客下车分两种情况：一为乘客抵达目标车站正常下车；二为乘客未到目标车站，提前（或推迟）下车；

④区间中断时，中断区间范围内的车站将关闭，列车将清客；受影响列车指行车交路包含中断区间的列车，这部分列车将不得不改变运行交路，其车内部分乘客必须提前下车；不受影响列车指行车交路不包含中断区间的列车，车上乘客根据其完整出行路径是否包含中断区间又分为受影响乘客和不受影响乘客，受影响乘客需要调整其出行行为，而不受影响乘客可按原计划出行；位于中断区间范围外其他车站的乘客，可根据其计划路径选择应对办法。

由表1可知，非正常情况下地铁乘客的出行过程受到多种因素的影响，期间会面临多次选择，导致其可能的出行流程有多个。为了掌握地铁乘客出行行为选择的规律性，本文采用问卷调查的方法来收集地铁乘客出行行为的意愿数据。

2 问卷调查

以苏州轨道交通1、2号线地铁乘客为调查对象，选取客流量较大的、具有换乘功能的、有代表性的车站及其周边进行调查，这些车站包括：时代广场站、科文博览中心站、乐桥站、广济南路站、苏州乐园站、齐门北大街站、临顿路站等。调查内容包括乘客个人的背景信息、与乘客本次出行相关的问题和假设乘客面临非正常情况时的行为意向问题。2015年3月至4月，在上述几个地点对苏州地铁乘客进行了问卷调查，采用现场发放问卷、填写完毕当场回收的形式，共回收有效问卷473份。

3 调查数据的统计分析

（1）乘客基本信息统计（表2）。

表2 乘客基本信息统计表

由表2可知，本次收集到的样本中，性别比例基本均衡。年龄有九成以上分布在19～50岁之间，其中接近85%的乘客年龄集中在19～40岁区间，说明地铁乘客以中青年为主。样本中居住超过一年以上的为七成多，其余为游客或来苏不久的人员。大部分乘客的地铁乘坐频率在平均每周3-8次左右，占了57.4%。另有不到20%的乘客会选择地铁作为通勤方式。被访乘客中，基本拥有高中以上学历，文化程度较高，占90.5%，他们的出行应变能力和导向信息接受能力较强。职业方面，基层工作人员和学生的比重较大，占78.1%，他们的收入不高，通常多选择经济性地铁出行。样本中，乘客对苏州公共交通布置的熟悉程度总体较高，因而提高了出行行为的选择空间。收入水平方面，有12个样本拒绝透露，因此总样本数为461，大部分乘客的收入都在苏州平均工资水平上下浮动。大约83.3%的乘客有意或无意的接触过地铁安全知识的宣传，说明乘客在选择应对行为时会考虑自身的安全保障。

表3 乘客出行信息统计表

表4 乘客行为意向统计表

（2）乘客出行信息统计（表3）。

由于实际调查过程中，工作日平峰期和节假日比例较重，因此以通勤为目的的乘客只占四分之一左右，随机出行如办事、娱乐等占了约四分之三，他们选择地铁的原因基本为准时方便、就近上车。从出行时间的角度看，八成以上的地铁乘客需花费10～50分钟完成出行，参考列车运行时间可知，他们经过的车站数较多，出现异常有绕行或者提前出站的可能性。八成左右的乘客会预留5～20分钟的时间保证出行的准时完成，极少部分的乘客会提前30分钟以上出行，由此可知，乘客的出行预留时间并不会随出行总时间的增加而持续增加。由于便利性，乘客选择交通储值卡的概率较大，约占三分之二，另有15%的乘客考虑到出行距离长，票价相应增高，选择计次卡出行。此外，地铁乘客多为单独出行或者是2-3人的小众出行，故在选择行为时受到的限制少，机动性强。

（3）乘客行为意向统计（表4）。

从表4可知，出于安全考虑，约三成乘客选择“立刻下车出站，离开轨道交通”，约两成乘客从时间和经济的角度考虑选择“先在站台等一会，若依然无车，再离开”，后面按选择率从高到低依次是“换一个车站提前下车”、“在站台一直等车”、“改变路径绕行”和“放弃出行”，其中前三项选择率比较接近，最后一项最低，只有不到5%。从中可以看出，乘客在面临故障时的行为选择更多考虑的是安全、时间和经济，较少乘客愿意长时间等待或迂回绕行，而因故障放弃出行的乘客则几乎没有。

4 乘客行为选择影响因素分析

为了进一步研究非正常情况下乘客出行行为影响因素，在前述分析的基础上，对乘客的行为选择与其他问题做交叉影响分析，得出影响乘客出行行为选择的显著因素有：职业、使用票卡种类、乘地铁频率和公交网络熟悉程度四个，其他因素的影响不明显。

4.1 职业与出行行为选择

由分析结果可见，不同职业所代表的乘客个人时间价值对乘客出行行为选择有非常重要的影响。如图1所示，企事业管理人员由于工作时间比较固定，时间紧迫，选择放弃地铁的可能性最大，基本不愿意耗费大量时间继续等待列车到来，情况相近的还有个体业主、服务行业人员、普通职工等。而离退休人员和待失业人员由于时间价值较低，更愿意继续候车，特别是待失业人员，对经济更敏感，能够忍受的候车时间更长，类似的还有学生、专业人员、自由职业者等。

4.2 使用票卡种类与出行行为选择

这里主要是乘客对出行成本的考虑，表现在使用单程票和使用其他票种乘客的行为区别上。单程票票价固定，能够乘坐的里程也在设定范围内，若乘客选择放弃地铁，则会产生一定的经济损失，而其他种类票卡的出行机动性明显优于单程票，因而该类乘客选择离开地铁的可能性也大大增加，如图2所示。

4.3 乘地铁频率与出行行为选择

随着乘坐频率的增加，选择离开地铁的比例逐渐增加，继续等待的比例逐渐降低，而绕行或提前出站的选择比例也随着乘坐频率的增加而略有减少。因乘坐地铁频次较高的乘客多以通勤出行为主，且有比较稳定的出行习惯，在行为惯性的驱使下能够忍受的候车时间大为降低，且其时间价值也多半不允许长时间等候，如图3所示。

4.4 公交网络熟悉程度与出行行为选择

图1 职业与出行行为选择关系

图2 使用票卡种类与出行行为选择关系

图3 乘地铁频率与出行行为选择关系

图4 公交网络熟悉程度与出行行为选择关系

由图4可知，乘客继续候车选择比例将随着其对城市公共交通网络熟悉程度的增加而逐渐降低，同时，绕行和提前出站的选择比例也会略有减少。这说明了遇到故障时，地铁乘客是尽可能的考虑替代交通方式，而非等候、绕行等，只有当对所在区域不够熟悉或时间成本允许时才会更多的考虑其他应对行为。因此，城市公共交通网络的便捷完善性、信息的易获取性和普及宣传程度对地铁网络乘客的故障应对行为有重要影响。

5 结论

本文采用SP问卷调查的方法对苏州市地铁乘客在非正常情况下的出行行为意向进行了数据收集，初步总结了地铁乘客在非正常情况下表现出的行为意向特征及其主要影响因素，并对各因素的影响规律做了一些定性的总结。结果表明，地铁乘客以中青年为主，大多为基层工作人员或学生，基本具有高中及以上学历，其经济能力多在城市平均收入水平上下浮动，其出行距离以中长程为主。他们在出行过程中较多关注的是安全、时间和经济问题，因此少有乘客愿意长时间等待或迂回绕行。分析表明，乘客的时间价值、是否使用单程票、乘坐地铁的频率和对城市公交网络布置的熟悉程度会显著影响其出行行为的选择。

掌握地铁乘客在非正常情况下的出行行为特征对网络运营调整方案的制定具有重要意义，本文针对该问题得出了一些定性的结论，可为管理者和后续研究提供一定的参考。

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Metro Passenger’s Coping Behavior Rule Investigation Research Under Abnormal Situation (Urban Rail Transit Institute, Soochow University, Suzhou 215006, China)

WANG Zhiqiang MEI Jiabei DING Zhengwei

In order to improve rail transit system’s service level, safety and reliability, optimize subway emergency resources’s conf i guration and distribution, it’s need to master the subway passengers’ travel behavior characteristics under abnormal situation, thus accurate forecast the network passenger fl ow’s redistribution consequence after the occurrence of abnormal. This paper fi rst analyze the metro passenger’s possible behavior choices and travel process under typical situations, then by using the questionnaire and statistical analysis method, research the Suzhou rail transit passengers constitute characteristic and fault coping behavior characteristic. Then through the correlation analysis, obtained the main factors that affect the passenger’s behavior choice, and according to the data changing trend, descirbe each factor’s inf l uence laws qualitatively. The results can provide reference to emergency treatment decision.

metro passenger; abnormal situation; travel behavior; questionnaire survey

U231+．92

A

课题项目：国家自然科学青年基金项目“基于事件驱动的城市轨道交通应急处置仿真模型研究”，项目批准号：51208328