藤本月季品种适生性评价

2017-05-11 18:30于文剑李宗艳王锦
江苏农业科学 2017年6期
关键词:灰色关联度分析评价

于文剑++李宗艳+王锦

摘要:采用灰色关联分析法对从美国引种至云南省昆明市的12个藤本月季品种进行适生性评价,结果发现这12个品种适生性顺序依次为The Wedgwood Rose(r=0.797 2)﹥Abraham Darby(r=0.792 7)﹥Handel(r=0.727 5)﹥Super Excelsa(r=0.701 5)﹥Glorie de Dijon(r=0.688 4)﹥Uetersen(r=0.680 3)﹥Eden Rose88(r=0.672 3)﹥Aloha(r=0657 5)﹥Lady Hillingdon(r=652 8)﹥Souvenir du Doctor(r=0.639 7)﹥Alchymist(r=0.619 2)﹥Sir Paul Smith(r=0.549 2)。The Wedgwood Rose的关联度最大,适生性最好;Sir Paul Smith的关联度最小,与参考品种的综合性状差距较大,适生性最差。

关键词:藤本月季品种;适生性;灰色关联度分析;评价

中图分类号: S685.120.1文献标志码: A文章编号:1002-1302(2017)06-0144-03

藤本月季(climbing rose)为蔷薇科(Rosaceae)蔷薇属(Rosa L.)落叶藤本灌木,又名藤蔓月季或爬藤月季,枝条呈藤状或蔓状[1]。主要以我国野蔷薇及其品种和其他藤本蔷薇与杂种香水月季或香水月季杂交育成,或由后二者经芽变培育而得[2]。藤本月季具有较长的藤蔓,管理粗放、耐修剪、耐寒[3]、耐旱[4]、耐盐碱[5]、花型与花色丰富、花香浓郁、花开四季不断、花色艳丽奔放、具有很强的观赏性[6],可形成多种多样的造型,呈现出多元化的景观形式,常用于棚架和廊架、围栏绿化、道路绿化、墙面绿化[7]。

藤本月季在观赏园艺中占有重要的地位。藤本植物在欧洲地区已广泛用于园林景观及绿化的建设,但在我国的应用起步较晚,而在昆明地区城市绿化和观赏方面的应用则甚少。本研究采用灰色关联分析法对从美国引种至昆明的12个品种藤本月季进行适生性评价,为今后引种藤本月季提供借鉴和指导,为藤本月季的推广和应用提供理论依据。

1材料与方法

1.1试验材料

試验材料为2014年11月从美国引进的12个藤本月季品种:The Wedgwood Rose、Abraham Darby、Handel、Alchymist、Glorie de Dijon、Souvenir du Doctor、Aloha、Eden Rose88、Sir Paul Smith、Super Excelsa、Lady Hillingdon、Uetersen,均为1.5年生裸根苗,每个品种20株(表1)。

1.2试验地自然条件

试验地设置在云南省昆明市西南林业大学校园攀援月季资源圃,该处位于102°45′E、25° 03′N,海拔1 936 m,属于低纬度高原山地季风气候,年平均温度14.5 ℃,最热时月平均气温19.7 ℃,最冷时月平均气温7.6 ℃,年相对湿度74%,年降雨量1 035 mm,年日照时数2 445.6 h,无霜期240 d以上。

1.3试验方法

2014年12月采用盆栽的方法,栽培基质为腐殖土和红土2 ∶1,对各品种的生物学性状、物候期进行观测。采用花期、花径、株高、生长速度、叶片数量、抗性等6个性状的平均值进行灰色关联度分析。

1.4灰色关联度分析方法

依据灰色系统理论,将12个品种的藤本月季供试品种看成1个灰色系统,每个供试品种则是该系统中的1个因素,根据藤本月季品种评价目标,以品种的优良性状的上限指标作为依据,确定适宜在昆明以及气候条件相似地区的理想品种,即“参考品种”。2个供试品种与参考品种主要性状平均值(表2)。参考品种各项性能指标所构成的数列作为参考数列x0,供试品种各项性能指标所构成的数列作为比较数列xi(i=1,2,3,…,n),n为性状数。运用公式[8]计算品种之间的关联度和关联系数。

式中:ρ为分辨系数,一般ρ=0.5。

2结果与分析

按照灰色关联度分析法的分析原则,关联度大的品种与参考品种综合性状最为接近,在供试的12种藤本月季中,关联系数按照大小排序依次为:The Wedgwood Rose(r=0.797 2)﹥Abraham Darby (r=0.792 7)﹥Handel(r=0.727 5)﹥Super Excelsa(r=0.701 5)﹥Glorie de Dijon(r=0688 4)﹥Uetersen(r=0.680 3)﹥Eden Rose88(r=0.672 3)﹥

Aloha (r=0.657 5)﹥Lady Hillingdon(r=6 528)﹥Souvenir du Doctor (r=0.639 7)﹥Alchymist(r=0.619 2)﹥Sir Paul Smith(r=0.549 2)。其中The Wedgwood Rose的关联度最高,r为0.797 2,与参考品种的最接近,综合性状最好;按照各个性状关联系数进行分析The Wedgwood Rose具有植株高、生长速度快、叶片数量较多、花期适中、花径较大等特点;Sir Paul Smith的关联度最小,r为0.549 2,与参考品种的综合性状差距较大,故其综合性状在12个品种中最差,主要表现在所有试种的植株花芽分化能力较差、均无花苞、没有开花,植株整体生长

3结论与讨论

采用灰色关联分析法对引种的12个藤本月季品种进行了适生性比较和综合评价。综合表现依次为:The Wedgwood Rose、Abraham Darby、Handel、Super Excelsa、Glorie de Dijon、Uetersen、Eden Rose88、Aloha、Lady Hillingdon、Souvenir du Doctor、Alchymist、Sir Paul Smith,其中The Wedgwood Rose综合性状最好,Sir Paul Smith综合性状最差。12个品种中 Alchymist、Sir Paul Smith均无花,故应该对其花芽分化机制以及影响生殖生长的其他相关因素进行进一步探讨。

运用灰色关联法对12个藤本月季进行品种评价的结果与其在种植过程中实际表现基本相符,说明该方法能够准确分析不同品种藤本月季的适生差异。评价指标全部采用量化指标,避免了过多的人为因素所造成的影响,此分析能够准确、客观地反映出12个品种中在昆明引种栽培的综合表现。

植物品种的评价方法有很多种,如百制计分法、层次分析法、灰色系统理论[10-11]等。随着社会的不断进步,人们对于花卉品种的评价已经不仅仅局限于对某个性状的需求,同时也不满足从主观方面对花卉品种的好坏进行考量。灰色系统理论是在模糊数学基础上发展起来的新理论体系。灰色关联法把不同数据进行量化处理,运用数学模型对不同品种各种相关性状进行客观、全面、科学和定量的分析。刘龙昌等运用灰色系统理论对桂花品种进行评价,结果是桂花各品种运用灰色系统理论对桂花品种评价的结果与实际表现基本相符[12];谢小丹等对烤烟新引品种的灰色关联度分析中,灰色关联度分析的结果也实现了与品种的实际表现相吻合的结果[13];彭华等在对引种丰花月季及微型月季的鉴定评估上运用灰色关联法进行分析,其结果与品种栽培的实际观察性状表现相符合[14]。因此,使用灰色关联度分析方法对藤本月季品系的各品种进行综合评估可行。

藤本月季的评价体系为开放体系,本研究对其6个性状进行了评价,由于评价目的等因素的不同,可以对评价指标进行适当的取舍,以达到相应的结果,若对指标中某种性状的重视程度有所要求,可以根据重视程度的不同适当增加权重,或者由专家进行专业评定,给出各个性状的权重。

参考文献:

[1]汉梅兰,杨永花.优良藤本月季栽培养护技术[J]. 北方园艺,2012(24):96-98.

[2]陈俊愉.月季花史[J]. 世界农业,1986(8):51-53.

[3]张涛,段大娟,王振一,等. 5种藤本月季抗寒性比较研究[J]. 西北林学院学报,2006(5):81-83.

[4]廖伟彪,肖洪浪,张美玲,等. 8种藤本月季抗旱性综合评价[J]. 中国沙漠,2010,33(3):548-551.

[5]杨永花,张志霞,廖伟彪,等. 四种藤本月季的耐盐性比较[J]. 甘肃农业大学学报,2007,42(2):81-83.

[6]管帮富,彭华,彭火辉,等. 南昌地区引种大花及藤本月季品种的评估鉴定[J]. 江西农业大学学报,2013,25(12):19-26.

[7]曾凡景,李亚齐,胡春,等. 藤本月季概况及其在城市绿化中的应用[J]. 广东农业科学,2013(4):33-35.

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[9]陈俊愉,陈吉笙. 百分制记分评选法——拟定并掌握柑橘株选标准的一个新途径[J]. 華中农学院学报,1956(1):84-99.

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[11]邓聚龙. 灰色系统理论教程[M]. 武汉:华中理工大学出版社,1990.

[12]刘龙昌,尚富德,向其柏. 植物品种综合评价方法——以桂花为例[J]. 河南大学学报(自然科学版),2003,33(1):14-17.

[13]谢小丹,陈顺辉,巫升鑫,等. 烤烟新引品种的模糊综合评判和灰色关联度分析[J]. 福建农林大学学报(自然科学版),2002,31(2):160-163.

[14]彭华,管帮富. 江西南昌引种丰花及微型月季品种的鉴定评估[J]. 江西农业学报,2012,24(4):34-37.周嫚,米海峰,刘文斌,等. 甘草提取物对团头鲂生长性能、体组成、脂肪沉积的影响[J]. 江苏农业科学,2017,45(6):147-151.

doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2017.06.038

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