基于可拓聚类的我国私人汽车拥有量预测研究

张宏哲

摘要：改革开放以来，我国经济实力不断加强，人民生活水平不断提高，私人汽车拥有量不断增加，对我国私人汽车拥有量进行预测，有利于我国汽车行业以及道路、能源、环境污染等领域的影响研究。文章通过可拓聚类模型，应用2002-2011年的我国私人汽车拥有量数据及其影响因素的相关数据，对2011年我国私人汽车拥有量进行了区间预测，预测结果为7126.45万辆-7423.89万辆，实际7326.79万辆属于这个区间，说明可拓聚类模型作为一种短期区间预测方法适用于我国私人汽车拥有量的研究。

Abstract： With China's reform and opening up， China's economic and people's living standard continuously improved， so the number of private car ownership increased. To predict the private car ownership in China was helpful for the study on automobile industry and the field of road， energy， environment pollution and so on. Through extension classified model， this paper uses the related data of private car ownership in China in 2002-2011 and its influencing factors to carry out the interval prediction of private car ownership in China in 2011. The prediction result is 71.2645-74.2389 million， the actual is 73.2679 million which belongs to this range. The results show that the extension clustering model as a short-term interval prediction method can be applied to the study of private car ownership in China.

關键词：可拓聚类；私人汽车；预测

Key words： extension classified；private car；prediction

中图分类号：F426；F224 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）14-0037-03

0 引言

1979年，国家首次宣布允许私人拥有汽车，这是中国家庭轿车的创始年，但是对于当时还把黑白电视机和洗衣机作为终极消费目标的人民来说，拥有汽车是遥不可及的。1984年2月，国务院发布了《关于农民个人或联户购置机动车船和拖拉机经营运输业的若干规定》。这是国家从政策上第一次明确了私人购置汽车的合法性，是国家关于汽车消费政策质的飞跃，中国汽车消费开始从公款购车的单一渠道转向多元化消费。2002年以来，私人购车占整个市场的份额迅速提升，我国真正进入到私人购车阶段。

数据显示，2003年，我国机动车保有量为9600多万辆，其中摩托车6000万辆，占61.4%；汽车2400万辆，占25%，私家车则不足600万辆。截至2013年10月底，我国机动车保有量为2.5亿辆，其中汽车1.35亿辆，占53.9%，私家车超过8500万辆，比10年前增长13倍[1]。

韩雪和李潜[2]，刘佳[3]，韩冰琪，李精精[4]，袁文[5]等都对我国私人汽车拥有量预测进行了研究，但其计算结果往往是一个数值，从表面看，似乎很精确，但是考虑到我国私人汽车拥有量受政治、经济、自然环境、等多种因素的制约，其具体数值往往不是很精确，而应是一个区间范围。文章应用可拓聚类模型，对我国私人汽车拥有量进行短期的区间预测。

1 可拓聚类

可拓聚类预测是将可拓物元理论与聚类分析相结合，根据已知数据预测未来数据的一种方法，在考虑影响因素的基础上，通过对历史数据的提炼分类，构造物元模型的经典域和节域，根据关联函数确定待测物元对各经典域的隶属程度，以确定待测物元变化率的类别，得到预测结果。可拓聚类模型进行区间预测已应用于邮电业务量，天然气需求量，烟草销售量，集装箱生产量等多个领域。在应用此方法进行预测时，要先对原始数据的分布情况进行验证。

2 我国私人汽车拥有量可拓聚类预测

2.1 影响我国私人汽车拥有量的因素

随着我国改革开放的不断深入，我国综合经济实力逐渐增强，现在GDP世界排名第二，伴随着国家经济实力的增强，我国老百姓的收入也在不断增加，对于汽车的刚性需求也在增多。另外，目前我国的私人汽车主要还是集中在城镇，城镇居民的的可支配收入越多，对汽车需求就越多，私人汽车拥有量就自然增多。随着我国基础设施建设的大力进行，我国公路里程不断增加，也为老百姓出行带来巨大的方面，随之而来的自驾游等火热起来，从而带动消费，刺激经济发展。所以本文以GDP，公路里程，城镇居民可支配收入为三个影响因素，对我国私人汽车拥有量进行可拓聚类分析。

2.2 历史数据处理

历史数据来源于中华人民共和国国家统计局，如表1所示。由于历史数据间单位不统一，需要做无量纲化处理，文章用年变化率来进行处理，如表2所示，这里的年变化率指的是本年与上年数据之比。我国私人汽车拥有量及影响因素历史数据如表1所示，以2002-2010间数据为历史数据，2011年我国私人汽车拥有量作为待测验本。

历史数据进行分布情况检验，文章用spss19.0软件进行验证。从图1，图2，图3，图4可以看出，历史数据都符合正态分布。

根据表2中的数据，我国私人汽车拥有量的变化率可按1.2-1.25，1.25-1.3，1.3-1.35分为三类。我国私人汽车拥有量年变化率的各类样本数计因子均值如表3所示。

2.3 确定经典域、节域和待测物元

2.4 计算待测样本与各类的关联度

根据公式（1），公式（2）和公式（3），可得待测样本与各类的关联度如表4所示。故2011年我国私人汽车拥有量变化率属于第一类，预测值在7126.45萬辆-7423.89万辆之间，而实际为7326.79万辆正好属于这个区间。所以可拓聚类预测方法可以确定我国私人汽车拥有量。在表4计算过程中，可在excel中应用其公式和sum函数等建立模型来处理。

3 结论

应用可拓聚类方法是对我国私人汽车拥有量预测的一种尝试。在将影响我国私人汽车拥有量的GDP，公路里程，城镇居民可支配收入三个量化数据作为预测模型中物元的特征值，应有此法可以进行短期的区间预测。通过实例可以看出该方法进行我国私人汽车拥有量预测具有较强的可操作性和实用性。

参考文献：

[1]http：//www.chinairn.com/news/20131203/150228364.html.

[2]韩雪，李潜.关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测[J].工业技术经济，2006，25（9）：121-124.

[3]刘佳.影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析[J].中国高新技术企业，2010，13：6-7.

[4]韩冰琪，李精精，等.我国居民汽车保有量影响因素的计量分析[J].中国管理信息化，2013，2：38-41.

[5]袁文.我国私人汽车拥有量的计量经济分析[J].湖南文理学院学报（自然科学版），2012，12：17-20.

[6]郭德勇，郑茂杰，等.煤与瓦斯突出预测可拓聚类方法及应用[J].煤炭学报，2009，6：783-787.

[7]黄大富，任竞争，等.用可拓聚类模型预测天然气的需求[J].计算机与应用化学，2011，5：617-619.

[8]蔡文.物元模型及其应用[M].北京：科学文献技术出版社，1994.

[9]沈航，邹平.可拓聚类预测方法预测卷烟销售量[J].昆明理工大学学报（理工版），2006，6：95-98.

[10]王超.可拓聚类模型在集装箱生成量预测中的应用[J].物流科技，2008，10：34-36.