孔华威：人工智能产业发展的“啤酒模式”

■采访/樊丽娜 受访/孔华威

在IT行业，“啤酒模式”将一直存在下去，在一次又一次的泡沫中不断发展。

2016年3月，美国谷歌公司的AlphaGo和世界围棋冠军、职业九段棋手李世石的对决，刷新了人类对人工智能的认知；2017年7月，《新一代人工智能发展规划》的发布，掀起了人工智能发展的新热潮。事实上，从“深蓝”的问世到AlphaGo的惊艳，人工智能技术在不断发展的同时，其影响力边界也快速得到拓展。那么，为什么人工智能领域恰在目前这个时间点爆发？人工智能产业是否存在泡沫？如何建立人工智能产业高地？中国科学院计算技术研究所上海分所所长、起点资本合伙人孔华威针对这些问题发表了自己的观点。

数字化管理的需求倒逼人工智能发展

根据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告（2017）》，2000—2016年，中国人工智能企业累计增长1 477家，融资规模累计达27.6亿元，其中2014—2016年是中国人工智能发展最为迅速的时期，这3年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%，融资规模占总数的93.59%。人工智能成为当下最引人注意的发展热点，这其中有诸多原因，如计算和存储成本的大幅下降、计算能力的显著增长、深度学习等算法的不断完善等。

孔华威认为，人工智能的迅猛发展归根到底是数字化管理的需求。“我们现在制造了以往前所未有的数据体量，包括消费行为、兴趣爱好、活动区域以及社交联系等。随着互联网、物联网以及传感器网络的不断完善，由机器产生的数据量大有超过由人类产生的数据量的趋势。不管是国家、企业，还是个人，未来对数字化管理的需求将日益增长，而人工智能技术将极大地提高数字化管理的效率。可以说，人工智能技术的爆发是数字化管理的必然选择。”孔华威说。

应用场景类的投资更为稳妥

人工智能产业链一般可分为基础层、技术层和应用层。当前，中国正处于行业应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础层。

对于人工智能相关项目的投资，孔华威表示，在技术方面，他个人特别偏爱那些拓展了人类自身能力的项目。例如，人类无法接收红外线、超声波、电磁波等信息，如果给人工智能搭载红外线、超声波、电磁波等传感器系统，那么它将拥有人类所没有的能力，可以解决人类处理不了的问题。其次是芯片类的项目，芯片是人工智能技术的核心硬件，其重要程度可想而知。然而，孔华威坦言，这些技术类的项目通常投入较大，短期获利的可能性较小。

孔华威认为，相比较而言，投资应用场景类的项目更为稳妥，因为这些拥有实实在在的应用场景的项目，往往可以解决很多具体的问题。他本人更看好拥有大场景的项目：两端都是传统行业，能够通过人工智能技术实现行业的智能化转型。他认为，真正的“工业4.0”应该秉承“everything as a carrier”的思想，即以运营商的模式，采用分时付费使用的方式实现资源的最合理配置。

有泡沫并不一定是坏事

一个行业出现泡沫的信号主要有两个：一是资金多而项目缺，二是周期长而营收难。很多人认为，目前的人工智能市场被高估，行业出现了泡沫。孔华威说：“人工智能领域存在泡沫那是一定的，而且泡沫非常大，但存在泡沫并不一定就是坏事。”他将人工智能领域的发展模式比作啤酒，酒入杯中时那层细腻、洁白的泡沫反为其增色不少。与其他酒类相比，只能说是品种不同，并没有优劣之分。

孔华威认为，产品的商业模式大致可以分为以下几种。第一种可以称为“可乐模式”，即先生产有形的产品，再进行营销。产品从生产到销售，可能其成本中只有1/10用于产品的生产，而剩余的9/10用于产品的营销。营销的过程即证明这个产品很好，不断吸引消费者购买，从而实现盈利，使整个产业得到进一步发展，可口可乐就是这样发展起来的。第二种可以称为“微软模式”，office 365等软件并不是有形的产品，微软公司为了弥补其产品形态上的不足，对其进行精美的包装，再进行销售。事实上，这一模式在“可乐模式”的基础上已经有了一个巨大的突破：其产品不是一个有形的事物，并且产品使用的过程中需要用户自己不断维护，而这对于“可乐模式”的产业而言是无法实现的。第三种可以称为“谷歌模式”，其主营业务浏览器可以让用户免费使用，第三方的广告收费成为其盈利点。这种模式已经跳出了“卖产品”的思路，实现了发展模式的又一次突破。

人工智能的发展采取的是不同于以上三种的新模式，可以称为“啤酒模式”。它是其概念先热起来，吸引资本进入，然后通过资本运作将相关行业的人才聚在一处，从而创造出伟大的企业，并实现整个行业的发展。孔华威解释说：“泡沫存在的真正意义在于聚集各种人才。即使这个行业一分钱不赚，通过融资不断烧钱，只要它颠覆了一批传统企业，对其自身而言就赢得了发展的机会。整个行业生成、迭代的逻辑应该是这样的。”

孔华威表示，这种“啤酒模式”对于投资人来说确实是一个巨大的考验，有可能投资的项目会在某一时间点无法继续存活下去。但是，对于整个社会、整个产业而言，并没有什么不好。特别是在IT行业，“啤酒模式”将一直存在下去，在一次又一次的泡沫中不断发展。

人工智能产业生态

人工智能产业需全生态布局

孔华威认为，从生态的视角来看人工智能，横向可以从CPU、OS、云平台、AI技术、APP/服务、设备渠道等方面去看；纵向可以从智能手机、无人驾驶、机器人、智能家居、VR领域去进行分析。尽管AI发展到了一个转折点，但最底层仍然是芯片和硬件，中间OS再往上层层推进，基本逻辑是没有太大变化的。

目前市值1 000亿以上的科技公司按其主营业务可分为：IT硬件领域、基础软件领域、网络服务领域和人工智能领域。英特尔、思科、华为、三星属于IT硬件领域，亚马逊、腾讯、阿里巴巴属于网络服务领域，它们都属于在某一领域深耕的公司。也有横跨几个领域的公司，例如，苹果公司兼有IT硬件和基础软件；甲骨文公司兼有基础软件和网络服务；facebook公司兼有网络服务和人工智能；IBM公司兼有IT硬件和人工智能。而谷歌和微软两家公司的主营业务包含基础软件、网络服务和人工智能三个领域。孔华威认为，最“牛”的公司必定是拥有整个生态的公司。

建立人工智能的产业基地也是同样的道理，如果没有顶级的芯片、云计算、大数据、物联网等公司，那么建立人工智能高地只能是空中楼阁。各产业园区在考虑建立人工智能产业基地的时候，需要利用“泡沫模式”的优势，实现人才聚集，并且考虑全生态布局，只有这样才有可能建立国家级乃至世界级的人工智能产业高地。

“张江在人工智能领域的生态位，应该是很清晰的：用机器人产品来垂直整合。从大的方面看，上海在电视机、自行车时代的品牌优势，在之后的PC、手机时代却不复存在，而服务机器人/工业机器人将是一次大机会。”孔华威说。