增长极影响价值链升级的效率研究

徐鹏志++赵宏岩

徐鹏志赵红岩

东华大学旭日工商管理学院

摘要：增长极具有极化效应，能够促进资金、技术、-&Ys等生产要素向区域内集聚，区域内企业可以利用生产要素沿着技术推动型和市场推动型价值链升级的路径进行创新升级。文章选择超效率DEA模型测度增长极影响价值链升级的效率。

关键词：增长极；价值链升级；超效率DEA

中图分类号：F062.9

文献识别码：A

文章编号：1001-828X（2016）036-000009-02

一、理论基础

佩鲁最早提出增长极的概念，认为增长极是推进型产业，在经济发展中占有主导地位，布德维尔将佩鲁的增长极应用到地理空间，认为区域增长极是某个地区经济活动最为活跃，对整个区域经济影响最大的城市。增长极相对于其他单元发展程度更高，且能够通过与其他单元的联系，推动其他单元的发展。本文将研究区域设定在长三角区域，借鉴前人学者的研究，将上海市定为区域的增长极。

增长极具有极化效应，极化效应指增长极由于经济活动较其他区域更为活跃，能够吸引生产要素向增长极区域集聚。区域内企业利用生产要素沿着沿着技术推动型和市场推动型价值链升级的路径进行创新升级，进而推动整个区域价值链的升级。

二、指标和模型构建

本文研究区域增长极极化效应影响价值链升级的效率评价，所用到的评价模型为超效率DEA模型，其中投入变量为增长极的极化效应，产出变量为表征价值链升级的新产品盈利能力和高技术产业利润两个指标。具体指标如表1。

其中决策单元（DMU）的个数用n表示，第jn个决策单元的超效率评价值用θ表示，e代指非阿基米德无穷小量，m、s分别代指决策单元的输入变量个数以及输出变量个数，si和sr分别代表输入变量的冗余量以及输出变量的不足量，xij表示第j个决策单元的第i个投入变量，yrj表示第j个决策单元的第r个产出变量，入j为投入、产出指标的权重系数，θ、入i、si、sr是需要使用模型求解的变量。θ值大于或等于1，决策单元是有效率的。

三、实证结果

如表2，从增长极极化效应影响价值链升级的效率值來看，1999-2001年期间效率值大于1，效率评价结果为DEA有效，2002-2007年期间效率值小于1，效率评价结果为DEA无效，2008-2014年期间效率值在1上下波动，效率评价结果为DEA有效和DEA无效交替出现。由于在经济发展初期增长极相对其他区域有一定的经济优势，因此会吸引生产要素和优质企业向增长极区域集聚，这些企业利用生产要素获得的产出使得整个区域的经济总量得以提升，同时人才、技术、资金、企业等的集聚，也推动了整个区域的价值链升级，此时区域增长极影响价值链升级的效率较高，是DEA有效的。但是随着增长极区域的生产要素和企业越来越多，经济活动也是越来越活跃，会造成房价高升、城市拥堵、企业用人成本增加等一系列问题，导致该区域的生活成本和经营成本开始上升，人才和企业开始向别处迁移，技术、资金等生产要素也会随之迁移，同时由于研发活动和技术创新在初期时较容易，但随着技术发展到一定程度，会遇到瓶颈，此时想要进行大的创新活动往往比较难，因此经济发展中期增长极的极化效应开始减弱，增长极极化效应影响价值链升级的效率开始下降，此时极化效应影响价值链升级的效率是DEA无效的。因此出现有效无效交替的现象。

四、政策建议

上海市作为长三角区域的区域增长极，是长三角地区经济最为活跃的地方，国家应该利用上海市的极化效应，引导长三角区域的其他城市加强与上海市的经济合作，促进长三角区域经济整体上又快又好的发展。