手动追查网络问题源头

万立夫

随着网络在日常生活和工作中的使用越来越广泛，用户遇到网络故障的频率也越来越多，因此如何分析判断这些问题就显得尤为重要。对于熟悉电脑的用户来说，他们可以在命令提示符窗口利用ping、nslookup、tracert等一系列命令来进行检测，从而分析出网络问题所在的出处。其实我们还可以通过手动方式，依次分析网络问题的出处，从而解决它。

自行判断网站是否运行

当我们无法正常打开一个网站的时候，首先需要检测自己的网络是否有问题。这个检测方法非常的简单，看看是否可以登录其他的网站，或者QQ、迅雷这些网络工具能不能正常使用就可以了。如果自己的网络没有问题的话，那么很有可能出在这个网站自身。比如网站遭受到黑客的攻击或者网站正在进行相关服务的升级等等，都会造成网站暂时无法正常使用的情况。那么如何判断这个访问的网站当前是否在正常地工作呢？

遇到这样的情况，我们通常会问一下自己周围的同事和朋友，但是如果这些人处于同一地区的话，难免也会遇到区域性的限制，所以最好的方法就是通过专业的检测网站对其进行检测操作。我们首先通过浏览器打开Ping.pe这个网站（http：//ping.pe/），网站首先会显示用户目前的IP地址信息和所在区域，以及IP地址对应的运营商等等信息（图1）。不过这个网站最让我们需要的是，可以通过全球多个IP对这个网站进行检测，其中包括北京、深圳、江苏和上海。

现在在网页的左上角输入IP地址或者网站域名，比如我们输入的是《电脑爱好者》的官方网站（WWW.cfan.com.cn），接着该服务就会开始进行检测操作。这个网站首先会分析出该网站域名对应的IP地址以及所在区域，在检测页面中会显示出数据包的发送和接收时间、丢包率、最快和最慢时间等等。我们这里只需要查看MTR和Chart这两个参数，如果这两个参数都是绿色的显示，说明这个网站正在正常地运行（图2）。

节点跟踪辨别问题位置

既然网站可以正常地访问，而我们也可以正常地上网，那么到底是什么问题造成我们无法访问网站呢？其实我们要访问一个网站的话，首先需要通过电脑连接到本地运营商的服务器。再经过他们的网络“翻越过”千山万水后，才可以连接到网站所在的服务器里面。因此在这个传输的过程中，可能就会出现意想不到的问题，那么我们如何对这种情况进行验证呢？

首先从网上下载WinMTR这款工具（http：//winmtr.net/），它是国外开发的一款网络监测工具，集成了我们常见的Tracert与Ping这两个命令。而且工具是图形化的操作界面，便于普通用户的使用。WinMTR的使用方法非常简单，解压后不需要任何安装就可以使用。我们可以在操作界面看到“Host”一栏的文本框，在“Host”文本框内输入用户要追踪的IP或者网站域名，然后点击后面的“Start”按钮，工具就开始对网站进行检测。

工具会侦测从本地电脑发出的数据包经过的所有节点，并且将每一个节点的信息在列表中通过一行一行的数据显示出来（图3）。在每一个节点里面工具会详细给出这个节点的IP地址以及侦测的其他信息。这其中有两个数据大家要特别关注，分别是丢包率以及时间延迟。这其中Loss%这个参数就表示数据包回复失败的百分比，也就是我们刚刚所说的丢包率。如果你在一个节点看到有丢包，就表明这个特定的路由节点有问题，从而也可以分辨出是节点还是线路出现了故障。而Avrg这个参数代表的是数据包的平均回应时间，这个时间越长说明数据包的响应速度越慢。

地图直观显示数据走势

WinMTR这款工具虽然可以成功地分析出数据包经过的所有节点，但是普通用户在查看的时候还是显得有一点专业，因为这样显示起来非常的不直观。其实我们还可以借用另一款名为17monipdb的工具，通过它就可以很好地与WinMTR这款工具进行配合，从而更加直观地显示出问题的所在位置。

下载安装17monipdb这款工具，安装完成后在系统桌面上找到它的图标，点击鼠标右键后以管理员身份启动它。这时你会看到这个工具的主界面，由于这款工具只带了一个IP地址库信息，所以为了更好地进行查询操作，它会自动更新IP地址库的内容。如果没有自动更新的话，那么我们点击右侧列表中的“更新IP库”按钮，这样就可以获得最新的IP库信息了（图4）。

接下来我们点击“路由跟踪”按钮，这样就会弹出一个新的操作界面。在窗口最上方输入要跟踪网站的IP地址或者域名信息即可，接着点击后面的列表，从中選择相应的DNS服务器。该工具默认自带了多个DNS服务器信息，包括百度、阿里巴巴、谷歌以及114等常见的DNS服务器信息。如果其中没有用户所需要的话，那么可以点击后面的加号按钮，在弹出的对话框输入自己需要的DNS服务器地址即可（图5）。

设置完成以后点击“开始”按钮，工具就开始对节点进行分析操作。稍等片刻就可以在列表中看到分析出的相关信息，同时工具会调用谷歌地图对分析的节点路径进行显示，这样我们就可以直观地看到访问网站的数据传输路径了（图6）。