技术资源与新创企业创业战略导向

尹留志+潘清泉

摘 要：以2009—2013年我国创业板上市公司为研究样本，研究了企业技术资源对新创企业创业导向的影响，实证研究结果表明，新创企业的技术资源对创业导向产生显著影响。研究成果以期能为新创企业带来有益的借鉴意义。

关键词：技术资源；创业导向；新创企业

中图分类号：F24

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.08.039

1 引言

中国正经历着创业大潮的洗礼，出现了许许多多的新创企业。但我国的新创企业成长压力大、寿命短暂已成为了不争的事实，如何克服新创企业的发展瓶颈引起了学术界的普遍关注和热烈讨论。众多的专家学者认为新创企业缺乏参与竞争激烈市场所必需的资源，并且受制于市场、技术以及管理的不确定性，使得新创企业的成功率极低。

创业战略导向被认为是企业应对不确定性的一种重要战略，在帮助新创企业克服“新创劣势”、把握机会创造价值、短时间实现快速成长方面起着重要的作用。现有研究大都关注创业战略导向对企业绩效的影响，并且多数的研究已经证实了这种影响，但是国内还较少有学者围绕创业战略导向的前因变量展开研究。围绕创业战略导向的前因变量的研究对帮助企业培养创业战略导向的行为具有积极的促进作用。

2 理论基础与研究假設

基于资源依附理论和资源基础理论认为企业并不能控制和使用那些关系到企业持续生存和发展的重要资源，这些重要的资源都是由各方利益来共同决定的，因此这就使得企业在面对使用这些资源的时候存在着极大的不确定性，企业核心竞争力来源于企业内部有价值的资源。创业战略导向作为一种资源消耗型战略，企业资源拥有量的多少必定会影响到企业创业战略导向的实施。

技术资源是组织独立作出技术决策、改进现有产品与技术，进而企业内生出来的创造新技术的一种资产和能力，是企业采用新技术并使之与现有技术较好匹配的一组技术诀窍。技术资源已经成为企业特别是科技型企业保持市场竞争力的有力支撑，有学者指出企业要想在激烈的市场竞争中取得优势，必须使得技术能力与技术创新能力协调发展。企业技术资源的拥有量决定着企业的创新能力，通过加强企业技术资源的投入进而提高企业的技术创新能力这一影响路径已经被学界所接受。创业战略导向作为一种战略更强调“创新”，因此企业所拥有技术资源的多少会影响到企业的创业战略导向的实施。基于此，本研究提出如下假设：

H1：技术资源对创业战略导向具有显著的正向影响

3 研究设计

本文所选择的样本企业为创业型企业，借鉴前人的研究，本研究将成立时间小于8年的企业定义为创业型企业，同时考虑到在创业板上市的企业具有较强的创新能力以及可靠与完整的数据，因此本文选取2008年12月31日之前成立的企业为样本企业。根据前人的经验，本文对自变量和因变量采用1年的滞后期来进行假设检验。

对于自变量技术资源的定义，本文借鉴Allen和Phillips的测量指标，采用研发支出密度指标来量化技术资源这一指标，研发密度越高，则说明该企业技术资源越雄厚。对于因变量创业战略导向，本研究借鉴现有研究做法，以公司年度研发支出占营业收入比例与年度投资活动现金流量净额占营业收入比例两个指标构造一种创业战略导向强度的综合指标。具体地计算方法为：以Xij表示第i家公司在j年的研发支出占营业收入的比例，Yij表示第i家公司在j年的投资活动现金流量净额占营业收入比例，那么（Xij，Yij）表示第i家公司在j年的创业导向，然后计算该企业在第j年的创业导向到原点（0，0）的距离EOij=（Xij-0）2+（Yij-0）2=Xij2+Yij2则为该企业创业导向战略的强弱，离原点越近则表示该企业越保守，创业导向战略越低，离原点越远则表示该企业越激进，创业导向战略越强。本文选取企业规模、资产负债率、技术水平、行业以及年度作为控制变量。

4 实证结果分析

4.1 描述性统计与相关系数矩阵

本文样本的描述性统计如表1所示。从中可以看到因变量的均值为32.7%。就技术资源而言，其标准差为8.2%，均值为6.9%。这在某种程度上说明创业板上市公司所拥有的技术资源整体相差不大，相对于中小板上市公司而言，创业板上市公司由于更加重视技术、产品或服务的重要性，所以创业板上市公司都将技术资源作为企业运营的重点，因而差异都不是很大。从表1中pearson相关系数矩阵来看，技术资源与创业导向的相关关系显著，后文将对其进行更为准确的检验。此外，本研究自变量与控制变量的方差膨胀因子的值都低于临界值3，因此本研究模型不存在严重的多重共线问题。

4.2 回归结果分析

由于本研究的数据为混合截面数据，李诗田等人认为如果采用普通最小二乘法计量模型可能存在严重的异方差现象，而当出现异方差问题时，采用加权最小二乘法（WLS）将优于普通最小二乘法（OLS），如果不存在异方差问题，则两种回归结果是相同的。所以本文为克服可能存在的异方差问题，采用加权最小二乘法（WLS）对模型进行回归分析，而具体的做法借鉴周建等人的研究，采用残差绝对值倒数为权重对模型采用加权最小二乘法进行回归，回归结果如表2所示。

我们将这些变量分两个模型来进行检验，模型1仅包含控制变量，模型2在模型1的基础上添加了自变量技术资源。从模型1可以看到资产负债率与创业导向的相关系数为负，且在1%的置信水平下显著相关（β=-0.464，p<0.01）。从模型2主效应回归分析结果来看，企业规模与创业导向的相关系数为正，且在1%的置信水平下显著（β=0.267，p<0.01），表明企业规模越大，创业导向越激进。技术资源与创业导向的相关系数为正，且在1%的置信水平下显著（β=0.206，p<0.01），表明企业技术资源越雄厚，企业创业导向强度越强。并且从R2与F值来看，模型1与模型2都通过了F检验。因此假设1得到了验证，整个回归模型较理想。

5 研究结论与展望

本文选取2009-2013年创业板上市公司为研究对象，实证考察了我国创业型企业的技术资源对创业战略导向的影响，实证研究表明：技术资源对创业战略导向产生显著正向影响。这为我们的新创企业在竞争激烈的市场中获得竞争优势方面提供了有益借鉴，企业应该加大对技术资源方面的投入力度，以便更好的促进其创业战略导向的实施。

虽然本文的研究结果将为我国新创企业实施创业导向提供一些指导意义，但也存在一些局限性。第一，技术资源对创业导向的影响可能还受到中介变量的影响，故后续的研究可以探究这其中具体的影响路径。第二，本文基于资源视角对创业导向进行了实证研究，未来可以从关系或能力等视角展开实证研究。

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