2017年度应用经济预测

App+Annie

2016 年有望成为应用经济高歌猛进的一年。到 12 月底，App Annie预计移动应用商店总消费额将达到 520 亿美元，而移动应用内广告总消费额将达到 770 亿美元。移动端如今成为绝对的主流平台，各行各业的公司都依赖于移动渠道提升现有收入来源，同时开拓新的创收渠道。

2017 年将成为应用生态系统的又一里程碑。除了主要平台创新和移动优先型企业的持续发展，更多传统行业的公司也意识到投资移动端的重要性。

2017 年应用经济状态：全面增长

App Annie预测，2017 年移动应用消费总额（含应用商店消费和广告费用）将达到 1660 亿美元。

●移动应用商店总消费额将达到 650 亿美元。游戏类应用仍是此项收入的主力军，但交友和流媒体应用订阅收入将迅速增长。

●应用内广告总消费额将达到 1010 亿美元。社交媒体、视频平台和游戏仍是此项收入的主要来源。在以上类别中，移动视频广告形式带来的收入增长最快。此外，品牌广告也是重要的收入增长来源之一，在移动应用内广告消费总额中所占份额将上升至 12.5%。

●2016 年前 3 季度，全球（不含中国）Android 手机平台上购物应用的使用时间同比增加 52%，主要原因是移动商务蓬勃发展。2017 年，由于移动应用对实体店内购物体验的影响，预计实体零售商将迎来一波强劲的增长趋势。

●其他实体企业（尤其是银行和快餐厅）的应用总使用次数在 2017 年将大幅增长，因为各大公司纷纷开始在业务运营中利用移动平台。

商业合并浪潮席卷西方

2017 年，App Annie预计西方世界将会如同去年的亚洲一样，到处涌动商业应用合并的潮流。拼车与配送领域的创业公司在创新与发现阶段通过风险投资筹集大量资金，以支持业务发展和用户获取工作。折扣价格是吸引新用户的主要方式，但是也会导致单位经济效益难以持续。2017 年，整个市场将趋向成熟，预计合并会使竞争态势正常化，并推动几家占主导地位的大公司最终进行 IPO。

短视频风靡，地面电视面临激烈竞争

过去几年间，人们普遍认为 Netflix 和付费在线视频服务可打破传统付费电视规则。然而，Netflix 的定位是单一网络平台，也就是说，它只是与单个电视台竞争，而不是全面抗衡付费电视。Netflix 对于原创内容的投资印证了这种价值主张。由于主要消费渠道发生变革，这一策略也会让订阅者数量和用户参与度继续提升。但是，由于资源库存有限，付费在线视频服务仅凭自身力量始终难以取代现有的电视运营模式。

随着 YouTube、Facebook 以及后续加入的 Snapchat 等平台上短视频和视频直播发展，App Annie相信在未来几年内，上述平衡格局将会变化。2016 年 10 月，美国 Android 用户仅使用 YouTube 的时间就增加了近 45%。由于媒体公司加大了对独家订制内容的投资，这一数据在 2017 年预计还会继续增加。随着时间推移，这些公司会真正地颠覆规则，留给地面电视的时间已经不多了，尤其是年轻群体中，“掐线族” 和“没电视族”呈现出日渐增加的趋势。

聊天机器人影响力有限，但 B2C 消息类应用将会继续发展

2016 年，围繞聊天机器人的诸多讨论都以“对话商务”的理念为立足点。反方观点则主要强调按需经济的存在。送餐和拼车应用存在的意义在于减少摩擦——用图形用户界面 （GUI）代替对话。与此相反，消息类应用的作用在于让现有的交流渠道更有效率，例如满足客户和售后服务人员的沟通需求。随着 Facebook Messenger 和 WhatsApp 等消息类应用逐步被整合到 Facebook 页面中，Facebook很有可能成为这一领域的领导者。聊天机器人能够发挥一定的影响，但是，2017 年人工智能技术水平还不够精细，不足以完成高水准的客户服务。因此，App Annie预测聊天机器人的用处仍限于发送通知，以及将用户导向人工服务流程。

语音搜索继续发展，但难以成为主流

Google已经推出Google Assistant，显然对语音辅助技术的未来充满信心。尽管App Annie相信，Google Assistant 能够提高移动端语音搜索查询的数量，但是在应用互动模式中仍然缺乏大规模变革的动向。即使是语音搜索有显著增长，预计语音互动在智能手机总体使用次数中所占比例仍低于2%。这是因为现有的触摸式交互功能已经比较成熟，不太可能在此时发生较大变化。尽管如此，屏幕建议（on-screen suggestions， 来自同样的基础 AI 技术）功能还是引起更多关注。

即时应用与分布式发现 共同改变应用导航

即时应用是指无需下载即可访问 Android 应用的一种方式，这也是2016年 Google I/O 开发者大会上发布的最重要信息之一。2017 年应用开发商将逐渐采用这一策略，首先以使用较少的应用为主，尤其是旅游、送餐和零售行业应用。接下来就是不需要大量用户时间份额的应用，例如拼车应用。由于一种被App Annie定义为“分布式发现（distributed discovery）” 的趋势，这一现象会越来越明显。例如，通过 Google 的所有产品都能发现应用，而不是像过去一样只能依靠应用商店这个单一的搜索发现渠道。Google Maps 中嵌入拼车、酒店预订和送餐服务的深层链接之后，开始变成应用发现的一大来源。此外，当用户位于当地商业店铺或零售商店附近时，Google Nearby 可发送应用提示。最后，Google search、Google Now 和 Google Assistant 推荐都可在某种程度上提供应用发现的功能。在中国市场上也出现了类似趋势，那就是微信“小程序”。

虚拟现实（VR）技术偏爱移动平台

移动 VR 配件（如 Gear VR 和 Google 的 Daydream Viewer）的使用量将大大超过 PC 平台的 VR 设备，如 HTC Vive 和 Oculus Rift。这是由于设备拥有成本大大降低，使用范围逐渐扩大，涵盖新闻、运动、娱乐甚至是教育类的 360 度全方位视频——这些都是推动虚拟现实设备迅速发展的原因。到 2017 年底，App Annie预计移动 VR 的用户群体数量大概与 2016 年底使用家用语音助手的用户数量基本相当。

新平台：语音助手产品依然小众，可穿戴设备的热点转移到眼镜领域

家用语音助手：Amazon Echo成为 2016年市场热点，因其未来感设计吸引大批早期用户，2016年11月它的配套应用下载量累计达到约350万次。随着产品“技能”范围的拓展和近期Google Home发布，预计设备保有量还会增加。但是，语音助手在2017年仍然是小众产品，因为缺少其他相关的家用设备，延缓了社会大众采用语音助手技术的步伐。

可穿戴设备：消费者和开发商对于智能手表的兴趣几年前就开始下降。因此，App Annie认为OEM和平台所有者会把投资转向智能眼镜，从配备基础相机功能的 Snap Spectacles 眼镜到功能齐全的 AR 平台（例如 Microsoft HoloLens）都在考虑之列。不过，由于基础技术尚未成熟，2017 年不太可能实现标志性的商业成就。