数据驱动学习法与对外汉语多义词教学

栾著+王芳

摘要：数据驱动学习法运用于对外汉语多义词教学中是一项创举。本文主要探讨了数据驱动学习法的特点及其在对外汉语教学中的应用，并提出了此方法存在的一些不足之处。

关键词：数据驱动；对外汉语；多义词

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）15-0168-02

一、数据驱动学习法简介

1.数据驱动学习法的定义。语料驱动学习（Data-driven Learning）是把语料库与教学相结合的一种学习模式，最早由Tim Jhons于1988年提出，他给数据驱动学习下的定义是在教室中使用“语境共现”界面，使学生探索目标语的规律和模式，并在语境共现的基础上设计活动和练习。语境共现是通过计算机检索功能实现的，瞬间把检索项在语料库中出现的次数以及出现的具体语境以检索项居中的形式排列出来，以便观察其使用特征以及语境，语料库是语境共现的理想工具。[1]Willis（1990）提出语料驱动学习是试图再现“真实世界”的课堂交际活动。Tim Jhons和Willis的共同点是把语料驱动学习模式与课堂教学相联系。我们认为，语料驱动学习是以语料库为基础，教师通过语料检索工具在语料库中获得大量的目的语结构形式，对大量真实的来源语料库目的语进行教学设计，以任务教学的方式完成语言的教学。

2.数据驱动学习法的优点。（1）大量真实目的语的输入。以语料库为教学材料相比词典、教材等，语料库中的语言有三个优势：①数量庞大，我们在使用过程中可以选择下载的条目数。条目数越多越有利于结论的科学性，但同时也加大了教师和学生的工作量。②真实性，语料库中的语言都是社会真实生活中使用的，贴近母语使用者使用母语的规则习惯。它吸收了交际法的优点，注重语言意义的学习，通过语境共现，学生可以接触大量母语者的使用规则习惯，语料库检索工具可以使某一语言知识点进行集中呈现并且按照出现频率、搭配规则顺序排列，解决了传统课堂中汉语学习者的词汇搭配特点、哪些词被母语者更多地使用这类在教学过程中容易被教师忽略造成学习者偏误的问题。③更新速度快，体现语言动态性特点，语料库里词句篇章的更新速度优于教材和字典的更新速度。综上所述，语言库语言可以提高语言输入的数量和质量。（2）以学生为主体。学生需要根据教师的要求进行探索式学习和发现式学习，学生有大量输出目的语的机会。教师根据教学目标进行课堂设计，将搜集的相关语料作为任务，它克服了翻译法的弊端，教师不是把知识强行灌输给学生，而是让学生通过大量的语料自行归纳语言规律和用法，这样可以激发学生的学习动力，学生在完成任务的同时也有利于学习者学习能力的发展。（3）发挥教师的指导作用。教师在教学过程中充当设计者和组织者，在收集语料过程中，教师要根据语言水平进行语料的筛选。在学生总结汇报成果后，教师需要对知识点进行点评和补充。在数据驱动学习法实施过程中，教师充分发挥了指导作用，在注重语言意义的同时，教师的作用就是使学生注意语言的形式规则，避免学生过多使用交际策略来达到交际目的，从语言学习的长远角度看有利于学生系统的语言知识学习与运用。

二、数据驱动学习法应用于对外汉语多义词教学

1.数据驱动学习法适用多义词教学的原因。多义词就是一个词语有多个义项，最常用的义项作为基本义项。一词多义作为一种常见的语言现象，是对外汉语词汇教学中的重点和难点。多义词难教是因为相同的形式，区别语义只能依赖语境，所以决定了数据驱动学习法是非常适合对外汉语中多义词的教学的。数据驱动学习法通过语境共现，把一个词的多个义项包括在大量的句子之中，学生除了可以通过语境来判断具体的义项，还可以观察每个义项的具体搭配，这是传统教学方法，如翻译法难以企及的。例如“上”这个词，不同的语境词义差距很多，从北京大学现代汉语语料库搜索关键词“上”，会出现成千上万条有“上”的句子，在不同的语境下，上的意义也有所区别。“上”常见的是可以表示空间方位，还表示场所（如考场上）、时间范围（如历史上）、某整体事物的一个方面（如内容上）等，除此之外还有动作意义（如上班），如果在教学过程中，简单说明“上”就是方位词显然是不够的。当然在后来的学习过程中，汉语学习者会接触到“上”的各个义项，但是往往不知道在具体语境中如何使用或者经常随意创造相关的词语搭配，造成不地道的表达，这也是汉语学习者常见的偏误现象，语言形式上是正确的，但是母语使用者不这样或者很少这样表达，渐渐就限制了语言水平的提高。

2.数据驱动学习法应用于多义词教学方案。John（1991）介绍了数据驱动学习法的操作方法，其過程分为三个阶段：提出问题、材料分类和归纳总结。[2]我们根据其思路，详细列出以下步骤：提出问题、语料收集与语料分类、教师设计与学生培训、任务布置、学生归纳与教师点评总结。以对外汉语中多义词教学为例，以上述步骤进行教学方案的设计。（1）提出问题与引发思考。提出问题就是对学习的目的语的某个语言点提出问题，语言点可以是语音、生词、语法点等。在此步骤中，教师可以积累一些学生常见的使用偏误较多的多义词，为学生进行思考提供条件和空间。（2）语料收集与分类。在语料收集过程中语料库检索工具必不可少，目前比较权威的国内语料库有北京大学现代汉语语料库、中山大学留学生汉字偏误语料库、中央民族大学国际汉语教学数据库、北京语言大学HSK动态作文语料库、BCC语料库、国际汉语教学案例库、国际汉语教材案例库、语料库在线、全球汉语教材库等。在多义词教学时，我们采用北京大学现代汉语语料库，并用其检索工具直接检索关键词，检索结果以“语境共现”的形式出现，出现不同语境中含有多义词的句子，这样的句子在语料库中的条目是可以自行设置的，搜索的关键词出现在电脑屏幕的中央，教师可以根据教学要求设定句子数量进行下载，一般下载条目数量应该根据教学人数做出相应调整。语料分类是教师教学工作中最为烦琐的一项，教师应该依据教学主题、内容、学习者水平等因素挑选出词汇难度合适、结构复杂程度符合教学要求的语言材料。（3）教师设计与学生培训。教师在此过程中作为一个设计者的角色，要对课堂教学的过程进行预演，这与传统教学课前教案准备并没有多大差异，但是对教案的内容要求更为详细。新的教学方法的使用必然有很多不可控制的因素，教师应预估学生对材料的归纳结果，控制变量达到预期的教学效果。教师要通过实例和学生演示如何运用数据驱动学习法如何学习语言点，主要包括介绍各种语料库、检索工具的使用和如何分析语言材料。培训结束后，教师以布置小任务的方式进行强化，如利用数据驱动学习法来辨析义项较少的多义词。（4）项目化任务布置。教师让学生以项目形式完成教学任务。教师对学生提出明确要求，把收集分类好的语言材料下发给学生，如要学生对材料进行下一步的归纳总结或把经过难度筛选的语料呈现给学生，让学生结合实际教学，完成一个多义词的语料分析并采取总结报告的方式在下次课中呈现。（5）成果展现与多元评价。学生的任务是定量的，因为材料中词语出现在不同的语境之中，所以每个词的义项都是固定的，学生只要通过查字典或者联系上下文猜测词义等方式对所有句子中的义项进行整理分类，并总结每个义项的具体意义，找出每个义项的联系，还有相关词汇与其之间的搭配，在班级中进行成果展示。教师在学生成果展示之后，对学生的任务完成情况进行点评，补充其不足之处，还可以发挥多元评价的作用，进行学生之间互评、小组之间互评、师生之间互评等，已达到进一步理解、深化和应用知识的目的。

三、不足之处

数据驱动学习法运用于对外汉语多义词教学中是一项创新之举，但是也有以下几点不足之处：（1）教师的工作量较大，并对教师教学水平要求较高。教师在整个教学过程中有着非常重要的作用，教师需要收集大量语料并且对其评估适用度；教师需要熟练掌握各种语料库检索方法；教师在备课过程中要考虑大量不确定因素并且在课堂上能应对自如。（2）对学生的汉语水平有一定的要求，数据驱动学习法适用于中、高汉语水平的汉语学习者。（3）数据驱动学习法应用于多义词教学还缺乏大量的实践，应该长期观察实践于课堂教学并对其评估。

参考文献：

[1]何安平.语料库在外语教育中的应用[M].广州：广东高等教育出版社，2004.

[2]维瑞隆.方位词“上”“下”的语义认知基础与对外汉语教学[J].语言文字应用，2004，（4）.