分析物联网环境下流通加工集成优化问题

钟建坤

摘要：随着经济的发展和社会建设水平的提升，物联网环境得到了很大程度的健全，同时在各个方面的处理上也推动了相关领域的进步。从客观的角度来分析，流通加工集成是社会上比较关注的工作，如果在该方面表现出缺失现象，或者是出现了矛盾的问题，都将对今后的工作发展造成极为严重的阻碍，甚至是构成新的威胁。流通加工集成在传统的工作中，能够较好的完成任务，其创造的经济效益和社会效益，都是比较理想的。但新时代的来临，直接对物联网环境下的流通加工集成提出了新的挑战，要求其在日常工作中，必须进行有效的优化，文章就此展开讨论，并提出合理化建议。

关键词：物联网；环境；流通加工；集成优化

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）36-0068-04

就流通加工集成本身而言，其置身于物联网的环境以后，很多问题的解决都获得了较多的便利性条件，同时没有受到太多的限制性影响，各个方面的工作执行，都可以创造出较高的价值。从近几年的工作来看，我国的人均收入开始不断地增长，而国家建设和城市进步，都进一步了刺激了内需的提升，即便是得到了物联网环境的大力支持，流通加工集成依然表现出了“吃力”的现象，在很多方面都没有创造出较高的价值，自身的工作水平也是有待提升的。通过对流通加工集成问题进行优化，能够更好的解决自身不足，并且将物联网环境的优势充分发挥，拉动良性循环体系的建立。

1 流通加工集成分析

1.1 流通加工的定义

从现有的工作来看，流通加工获得了国家的标准定义，其主要指的是物品从生产地，到使用地的过程当中，中间所产生的系列工作内容，包括包装处理、分割计量、组装等等。将这一系列的综合工作，称之为“流通加工”。在现代化的建设中，流通加工对各个地方所产生的影响非常广泛，不仅仅是涉及各个行业的联合，同时对当地的建设和社会的稳定，也具有一定的作用。流通加工具体情况，如下图所示。

1.2 流通加工的类型

经过长久的发展和建设，我国的流通加工体系日趋完善，在类型上也走向了多元化的道路。从目前所掌握的情况来看，很多地方的流通加工工作，都会受到较多的制约，但是制约因素本身所产生的双重影响，又在不断的推动着流通加工集成优化的发展，这样就在客观的工作上形成了良性循环体系，最终所创造的积极价值是值得肯定的。分析认为，流通加工的类型，主要是表现在以下几个方面：第一，针对生产领域加工不足的地方，再一次的开展深加工处理。现阶段的社会市场竞争非常的激烈，有不少的商品在生产领域当中，得到的加工处理并不理想，还存在一定的缺陷，此时，考虑到内部和外部的多项因素限制，必须将商品本身的不足和缺陷，进一步的处理分析，提高价值，更好地迎合市场的需求。第二，为适应多样化所需要的流通加工。从生产部门的角度来分析，其在过往的追求目标当中，针对生产的效率、生产的规模是比较关注的。因此，产品本身的特点与功能等，都存在一定的缺陷。而在现如今的时代发展中，必须要符合客户的需求，否则难以在市场上站稳地位。所以，为了适应产品的多样化需求，流通加工的开展，是很有必要的。第三，促进销售的流通加工。现下的很多商场、超市等，都会开展大量的促销活动，一方面是为了满足市场对商品的需求，另一方面是为了更好的清理库存，同时获得足够的资金供应。而在促进销售的过程中，流通加工则表现的相对简单，包括捆绑销售、满多少赠多少的模式等等，一般情况下，在商场或者是超市的内部，就可以完成这种操作，也是比较常见的流通加工模式。

2 物聯网环境下流通加工集成优化对策

2.1 流通加工集成优化原则

在物联网环境的作用下，流通加工集成优化工作得到了很多的帮助，多项问题的解决，均达到了彻底的效果，各方面的工作成就了良性循环模式。但是，我国在目前的发展速度较快，很多方面的工作内容，都不能出现任何的缺失现象，否则很容易在今后的工作上造成严重的不足问题。建议在今后的流通加工集成优化当中，严格的遵守优化原则，这样才能更好地避免流通加工集成优化问题反复出现。结合以往的工作经验和当下的工作标准，认为流通加工集成优化的原则，具体表现在以下几个方面：第一，必须合理的调度原材料。现下的流通加工工作，都存在着非常严格的规范，凡是出现任何的违背，即便是很小的违背现象，都将造成严重的影响。原料区域，存放着庞大数量的原材料，同时在种类上特别的繁杂。因此，要求操作人员，必须按照入库批次进行管理。第二，坚持启用最少的生产线。多数机构的生产区，都会设计出3条生产线，而每一条生产线，都会配备相应的生产小组。在符合产品质量、要求的情况下，尽量少启用重生产线，能够将员工工资、生产维修费用等，进一步控制在合理范围内，针对成本的节约而言，得到了较好的效果，符合流通加工集成优化的最终目标。第三，有效地将生产周期缩短。对于当代社会而言，任何一种商品的生产周期，都是社会上非常关注的。现下的市场竞争越来越激烈，消费者的购买也趋向于理性。所以，考虑到生产区的生产能力问题，再加上交货时间上的限制，必须将生产周期有效缩短，一方面可以加大客户的订单数量，另一方面还可以将经济效益充分的提升。第四，提高出库效率。经过前3项原则的执行，流通加工集成优化问题的解决，基本上固定在正确的道路上。值得注意的是，我们在今后的工作中，还需要将出库效率最大限度提升，保证货物道路的合理性，要在规定时间内装车发货，最快速度的送达，这样才可以形成流通加工的良性循环。

2.2 流通加工集成优化策略

在物联网环境的影响下，流通加工集成优化的开展，需要按照一定的策略来执行，单纯的凭借过往的经验来操作，并不能在最终获得预期的目标。从主观的角度来分析，过往的流通加工集成优化，在环境的限制性上较强，多数地方在经验的积累方面较为丰富，所以经验化的优化，在以往是比较受欢迎的。但对于现代社会而言，不仅在开放程度上较高，还得到了很多的影响因素制约，想要在最终的成就上达到最佳，经验当中的偶然性，有时会变成一种阻碍。建议在流通加工集成优化当中，通过以下方式来完成：第一，按照先进先出策略来完成。对于原料区域而言，每种原料的存放数量虽然存在差异，但是至少都会存放1个批次。每一个批次都存在入库日期。此时，应该将先入库的原料，进行先出库处理，以此来更好的避免早期进货原料出现失败的情况，达到物尽其用的目的。第二，同单同批次策略。在原料区域的工作当中，同一种原料也存在差异性，各个批次的生产条件、入库条件都存在较大的不同，因此在质量上表现出一定的不同。此时，在选料的过程中，需要将同一份订单的同一批次原料进行应用，减少混乱的情况发生。第三，同单同线策略。一般而言，生产区会设定3条生产线，为了保证在产品的质量上达到一致的特点，需要将同一个订单的内容，尽量的安排到同一条生产线当中，这样有利于保证产品本身的生产效率，同时很少出现大规模的问题。

3 数学模型

3.1 参数定义

物联网环境下，流通加工集成优化问题的处理，还可以通过数学模型建立的方法来完成，进而将很多的问题有效处理，减少过往的缺失与不足。从现有的工作来看，数学模型的建立当中，需要将各个参数的定义进行明确，从而保证后续的求解可以得到正确的结论。在本次研究当中，参数定义主要集中在以下内容上：t表示的是时间序列号，t=0、1、2、3......48。N主要表示的客户订单的总量。J表示的是产品种类的总量。Nj表示的是，产品为j的原料批次的总量。M表示的是生产区域当中，生产线的总量。V表示的是成品区域，货道的总量情况。Qi表示的是客户订单为i的产品需求总量。Xij表示的是，客户订单i当中产品j的需求量情况。Rjk表示的是原料区域当中，存储的产品j批次的k的原料总量情况。CAm表示的是，生产线为m的生产总能力情况，是一个定值。Sv表示的是货道为v的货道容量情况，同样是一个定值。ek表示的是产品j选择的批次k原料的单位惩罚值。R表示的是，延期交货的时候，针对延期订单的单位惩罚值，这是一个定值。在STi表示的是，订单为i的流通加工开始时间情况。OTi表示的是订单为i的具体发货时间。PTi表示的是订单为i的首托盘下线时间情况。FTim表示的是订单为i在生产线m的生产完成时间情况。

3.2 模型约束

在数学模型的分析和解答过程中，模型约束具有非常重要的作用，同时可以为最终结果的精确，提供较多的保障。经过大量的讨论与分析，结合参数定义以后，决定在模型约束方面，主要表现为以下几个方面：

第一，制定选料决策时原料区原料库存约束和订单需求量约束：

第二，制定生产排产时的生产线的生产能力约束和订单需求量约束：

第三，制定入库决策时成品区的货道容量约束和订单需求量约束：

3.3 解答分析

在物联网环境的影响下，流通加工集成优化问题的解决，可以看作是一个多目标的优化问题，其涉及的影响因素较多，同时在解决的方案上也不会局限在单一的框架当中。因此，针对该问题的解决，可以尝试采用多目标的决策方式来完成。从客观的角度来分析，多目标优化的方法，其主要指的是在数学模型的帮助下，利用多个优化的目标函数来进行解决分析。在解决流通加工集成优化问题的过程中，需要从综合的角度来出发，针对各个目标进行深入的思考。另一方面，在针对各个目标的处理过程中，应该按照协调的方法和折中的方法来完成，这样一来，就可以将每一个目标函数值，能够在给定的区域当中，尽量的朝着最优的解答方向进行靠拢，从而实现了多个目标、多个优化的解决目的。

4 流通加工智能管理系统设计与实现

4.1 系统体系架构

对于流通加工集成优化问题的解决，还应该从系统的角度来考虑。现阶段的物联网环境出现了很大的转变，各方面的内容组成，都表现出了很大的改进。而在流通加工的层面当中，倘若仅仅是按部就班的操作，不仅无法在最终得到预期的成效，更加容易造成相反的效果，產生的新问题，很容易对今后的发展造成威胁。因此，建议在今后的工作当中，有效的设计“流通加工智能管理系统”，将该系统与物联网环境充分的融合，可以在各项问题的解决上，取得较好的成效。

在系统的设计当中，会通过外部接口的作用，与企业自身的ERP、WMS进行合理的对接处理，然后在通过ERP的作用，对客户的订单信息进行确认。为了防止在工作中表现出问题，还会在WMS当中，获得较为明确的库存信息。该系统在运作的过程当中，会通过多项服务来完成流通加工集成的优化，包括任务跟踪服务、统计查询服务等等，借用了WEB服务的功能，实现了从头到尾的优化处理，能够将流通加工工作，变得更加高效、快捷，不影响产品本身的质量。

4.2 决策集成优化模块

对于流通加工集成优化而言，过往的很多工作虽然达到了较高的水平，但是并没有在自身的问题解决上获得突破的进展，很多层面仍然是存在一定的隐患。物联网环境在现下的发展速度较快，无论是自身所具备的工作能力，还是最终可以达到的工作效果，都可以将未来的工作更好的完善，最终创造出较高的价值。分析认为，物联网在流通加工集成优化当中的应用，可以通过“决策集成优化模块”的方式来完成。该模块的作用，在于将流通加工的任务更好的制定处理，同时还会针对任务的执行情况、流通加工的各项信息等等，开展合理的监控干预，在这种状态下，操作人员可以得到流通加工的实时信息情况，最终将流通加工任务进行有效的调节，减少了硬性任务所造成的各种不足，可以针对动态变化情况等，做出充分的反应和决策，将损失降到最低。

（1）基本资料管理子模块。该模块主要实现如货物、库位、托盘、生产线、员工等流通加工基础信息的录入、修改和删除。在输入各类基础信息之前，需要首先定义各类基础信息的类型，再按类型输入各类基础信息。

（2）流通加工单管理子模块。该模块主要实现将客户订单自动转换成标准需求的流通加工单，并根据订单要求的发货时间、品种、数量和各生产线的生产速度等，预测每张订单的流通加工开始时间。计划员首先接收到销售部发来的客户订单，然后批量将客户订单导入系统，自动根据已制定的流通加工单格式转换并保存，同时预测每张订单的流通加工开始时间。

（3）备料管理子模块。主要实现将流通加工单分配成备料任务，并可实时查询备料任务和其执行情况。计划员首先按日期下载需要加工的流通加工单，然后系统按照选料策略和原料库存信息自动匹配原料出库库位和托盘号，将流通加工单分配为备料任务，并发布给执行者。

（4）生产排产管理子模块。主要实现将流通加工单分配成生产任务，并进行排产且可实时查询生产任务和其执行情况。计划员首先按日期下载需要加工的流通加工单，然后系统按照排产策略和生产区生产信息自动将流通加工单制定成生产排产计划，并发布给执行者。

（5）成品入库管理子模块。主要实现将流通加工单分配成成品入库任务，并可实时查询成品入库任务和其执行情况。计划员首先按日期下载己排产的流通加工单，然后系统按照入库策略（同单同货道和同单放相邻货道等）和成品库存信息自动匹配入库库位，将流通加工单分配为成品入库任务，并发布给执行者。

4.3 移动手持执行模块

在社会快速发展的今天，任何一项工作的落实，都不可能通过独立的内容达到较好的完成效果，必须要在多个层面努力，才能将最终的工作充分实现。物联网在现阶段的发展速度较快，无论是自身的体系，还是所具备的功能，都可以针对流通加工集成优化提供较多的帮助。经过大量的讨论与分析，认为执行“移动手持执行模块”，同样可以更好的推动流通加工集成优化任务的完成，在各项问题的解决上，均可以达到良性循环的特点。制动手持执行模块的主要任务，是对流通加工管理任务进行执行，并且将已经执行的任务信息，通过手持终端机录下来，保持和管理层的数据信息同步。操作人员将计划员分配好的手持任务，使用手持移动端下载下来。由此可见，移动手持执行模块的设计和应用，能够对流通加工集成优化，产生更大的积极作用，减少了固有的不足，在可行性方面是比较高的。

（1）拣料作业子模块。该子模块的主要功能是协助备料员在执行拣料作业过程中将物料从原料区搬运到生产区，分为整盘拣料和拆分托盘拣料，前者是指将需要拣料的托盘与库位解除绑定，后者是指从指定的源托盘取出一部分原料放到另外的一个空托盘上拣料。下载备料任务后，备料员根据任务指示找到并核对源托盘，按照指定的拣料方式执行。从执行的效果来看，该模块虽然是基础的功能体现，但是能够针对大量的繁杂工作进行合理的干预，一定程度上对流通加工集成优化，产生了疏导的作用，为后续工作的运行，提供了保障。

（2）成品入库子模块。该子模块的主要功能是协助搬运工在执行成品入库过程中将成品从生产区搬运到成品区。下载入库任务后，搬运工根据任务指示先将成品与托盘绑定，再根据入库库位提示，将托盘搬运到成品区，绑定到指定库位上。

5 总结

本文对物联网环境下流通加工集成优化问题展开分析，在现阶段的工作中，物联网环境已经充分的建设，未来还会持续很长一段时间。而对于流通加工集成优化而言，在日后的工作上，仍然是存在着较多的挑战，当下问题的有效解决，并不意味着将来的工作可以完全符合预期。因此，针对日后的流通集成优化而言，还需要在主观因素、客观因素的分析上更加细致，将多个方面的内容科学执行，要创造出较高的价值。

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