基于大数据的配网停电分析

国网江苏省电力公司 罗 慧

江苏电力信息技术有限公司 徐明生 卞广龙

国网江苏省电力公司 刘梅招

国网江苏省电力公司淮安供电公司 张栋宇

国网江苏省电力公司检修分公司 秦 喆

国网江苏省电力公司宿迁供电公司 武晨晨

基于大数据的配网停电分析

国网江苏省电力公司 罗 慧

江苏电力信息技术有限公司 徐明生 卞广龙

国网江苏省电力公司 刘梅招

国网江苏省电力公司淮安供电公司 张栋宇

国网江苏省电力公司检修分公司 秦 喆

国网江苏省电力公司宿迁供电公司 武晨晨

现如今，我国社会经济得到了快速发展，人们的生活质量越来越高，与此同时，人们对供电的要求也日益增高。因此，在供电企业管理过程中，供电可靠性是一项重要的衡量指标。供电企业提高供电可靠性一房间能够满足客户需求，另一方面可以增加售电量，有效提高经济效益以及社会效益。现阶段，供电公司往往通过减少停电次数以及缩短停电时长来提高供电可靠性。本文以大数据为背景，探讨配网停电问题，希望对供电可靠性提供一些帮助。

大数据；配网；停电

我国国民经济增长的同时，人们的生活水平得到了很大程度上的提高。现如今，各个行业对电量的需求逐渐增高，这就导致电力系统规模得到夸大，自动化水平提高带来的是系统结构的复杂化。供电企业的经营宗旨是为用户提供安全以及可靠的电能。但是，在实际生活中，往往会存在供电不足或者是停电现象存在，这主要是多种原因导致的。停电等问题的出现会影响供电企业的经济效益，还会对用户产生严重的停电损失。在当前供电不足以及甜点问题无法全面解决的情况下，需要供电企业统筹兼顾，以社会效益最大化为原则对配网进行合理建设以及优化，切实提高配网可靠性水平。

1.概述

所谓大数据指的就是在一定时间内通过使用常规工具软件对收集的数量进行整合分析以及处理，其具有容量高、速度快、多样性等特点，是大型复杂数据的集合。现如今，配网规模不断夸大，同时在智能技术发展的同时，配网智能化程度越来越高。在多种多样的配电管理系统中数据的获取、传输以及应用以几何方式不断增长。这些数据包括配电系统中运行、监控、检修、社会类等信息，为进行配网分析奠定了基础。所谓配网可靠性指的就是从供电点到用户之间整个配电系统以及设备依据可以接受的标准以及被期望的数量来满足用户对电力以及电量的需求。配网运行可靠性分析可以在既定时间以及运行条件限制下对其进行分析预测，这样就可以对该系统在未来一段时间内配网可靠性进行预测。现阶段，供电公司主要是利用减少变电站以及停电次数和时长等方法进行可靠性预测。本文以大数据为背景，探讨配网停电问题。详见如下。

2.大数据的优势

（1）“大数据”具有一定的灵活性。使用“大数据”技术能够有效的改变企业经营管理以及相关决策，通过可控试验，企业可以通过假设、结果分析以及验证等方法对投资决策进行相应的指导，对企业决策有所帮助，满足经营需求，全面提升竞争力。

（2）有助于优化企业信息资产。对于一个企业来说，其数据来源非常广泛，而且会随着运营时间的增长，数据规模越来越大。从另一方面来说，对于一个企业来说，对其有价值的信息占比越来越小，因此，怎样在海量信息中心找寻对企业经营有用的信息就会变的相对困难。使用“大数据”技术就可以对企业中的所有数据进行集中中和，进而形成科学的基础设施架构，对服务器、应用程序等进行集中整合，就可以对不同平台的数据来源进行全面了解，进而实现对数据的有效识别以及对于冗余繁杂的文件系统进行优化，为下一步数据分析奠定基础，引领企业实现优化信息资产。

（3）有效节约建设成本，通过使用大数据基础平台，可以避免出现系统的重复，这样就能够有效节约购买成本。平台的“数据决策”功能是促进实现国内不同部门之间的协同管理，在统一化的数据平台上建立数据协同统一管理，最大程度上确保协同决策的落实，方便进行协同处置。打破部门之间或者是总部与分部之间的壁垒，避免相同数据的重复处理和建设，有效提高事务管理能力以及应对突发事件的能力，达到节约建设成本的目的。

3.涉及的研究理论

（1）信息熵理论。所谓信息熵理论指的就是指标体系中包含的信息量关系着指标权重大小，任意一项指标其取值序列熵职也充分体现了信息量的大小。一般情况下，若是指标值稳定，那么信息量就会相对较少；反之，如果信息量越大，表明指标值的稳定性越小。这种理念在信息熵理论中得到了完美阐释，因此，使用信息上理论对指标权重进行合理分配非常恰当。

（2）重尾分布模型。之所以对指标阈值进行设置就是需要在正常以及异常数值之间通过阈值的设置来进行分界，所以其核心内容就是对正常以及异常值进行分布情况观察分析。通常情况下，正常值分布普遍，出现次数多，异常值却一般会明显偏离正常值。在重尾分布理论中，一般会对取值最高的分布部分用常态进行表述，反之则是异常对象。所以，可以通过重尾分布理论对指标阈值进行设定。

（3）多源数据的集成与融合。我们从逻辑角度或者物理层面对来源、特点、格式以及性质各异的数据进行全面整合，从而有利于企业数据的共享。现阶段，集成系统通常情况下会使用数据仓库以及联邦式等方法进行模型构建，在不同程度上对企业数据进行了共享，同时为企业决策提供支持。

4.停电监测分析方法

通过使用大数据对停电检测进行分析，主要就是以配网系统中大量的明细数据为基础，对数据进行收集、清洗、监测以及闭环跟踪等。接下来就其中的两个方面进行详细论述。

（1）数据收集。以某供电公司为例，通过对其电能质量进行在线监测以及对相关用电信息的采集、电网调度技术、95598业务支持等系统进行分析，发现在进行在线监测时电能质量会对配网台区中会对停电事件的相关数据进行存储，该公司的用电信息采集系统可以对所有台区每天96点的电压电流和有功功率等数据进行存储，例如，通过使用95598业务支持系统可以对配网中所有线路的停电信息进行存储。

（2）数据分析。①对比分析。通过对停电范围以及作业内容特点进行分析，可以在数据库中的数据海中获得可以进行相关数据提取的特征式，这样就能够对该数据集的整体特点进行表达。通过相关数据分析，我们得知在具有较大停电范围中最具有影响力的五个停电原因分别为：在进行线路改造时由于线路交叉或者是跨越导致的计划性停电、对外部建设工作进行配合导致的线路的迁移或者改变的计划性停电、每年对线路进行检修时的计划性停电、由于自然原因等因素引起的外力破坏造成的临时停电、线路损坏或者故障引发的临时停电。②关联分析。关联分析需要按照管理规则进行，而关联规则就是对数据库中各项数据间的关系进行描述的规则。通过不同供电公司对于停电报修报告中不难看出，报修报告数量的增多导致用户对供电公司的投诉也有所增加。可以说数据间停电报修以及投诉业务之间存在一定关联性。

总之，我国现阶段配网供电不足的问题还没有得到完美解决，还需要广大供电公司以及工作人员不断优化配网运行以及检修工作，促使配网运行提高可靠性。本文分析了大数据的优势、探讨了相关研究理论，并研究了停电监测分析方法，以供参考。

[1]赵航宇．配网自动化对配电网供电可靠性影响研究[D]．华北电力大学,2016．

[2]连夏．基于大数据的10kV配网重复停电分析研究[J]．经营管理者,2015(32)：106．