信阳农林学院 郭淑红 徐玉梅 刘 钊
基于数据挖掘的高校图书馆个性化图书推荐服务研究
信阳农林学院 郭淑红 徐玉梅 刘 钊
在图书馆个性化图书推荐服务中,应用数据挖掘技术能够满足用户的不同图书阅读的需求,满足用户不同方式进行图书选择的需求,是提升图书馆个性化服务质量的需要。本文研究了数据挖掘技术应用于高校图书馆图书推荐服务中的必要性,并提出了应用策略,对于提升图书馆服务质量具有积极的意义。
高校图书馆;个性化图书推荐服务;数据挖掘技术;应用
数据挖掘技术指的是从数据库中发现用户所需知识资源的技术。数据挖掘技术应用需要对大量数据进行分析,经历一个复杂的分析过程,把一些满足用户用户的知识,有价值的模块资源信息挖掘出来,满足用户需要。数据挖掘技术在高校图书馆个性化图书推荐服务中可以得到有效应用,利用这种技术可以实现图书馆图书个性化推荐的功能,能够满足用户搜索图书信息的需要。
1、数据挖掘技术应用能够满足高校图书馆信息资源极大丰富化的需要
高校图书馆经过多年的发展,不仅沉淀了浓厚的文化氛围,而且积累了大量丰富的优质图书资源,积累了大量优质的系统专业知识内容,这些资源和专业知识是互联网资源所不能比的。在信息技术环境下,高校图书馆建设也实现了创新突破发展,在研究应用多媒体大数据信息的基础上,高校图书馆应用信息技术手段,建立了现代化的数字化图书馆。现代高校数字化图书馆信息资源是非常丰富的,在庞大的资源体系中,也存在一些发展难的问题,比如,数字图书馆信息资源可视化中就存在一些问题,馆藏资源的数字化过程是突出的问题。在高校图书馆中有很多纸质资源,这些纸质资源信息数据的数据库录入工作量是非常庞大的,纸质资源数据录入工作质量的好坏直接对数字图书馆馆藏资源的可视化效果有着重要的影响。即使数字图书馆信息可视化过程能有效完成,通过庞大的信息进行资源信息的搜集也是一个问题,要解决这种问题,很有必要借助数据挖掘技术。
2、数据挖掘技术应用是高校图书馆用户信息需求的多样化所决定的
在高校图书馆服务中,用户信息需求呈现出多样化的特点,这种多样化主要表现在以下几方面,第一,用户信息需求主体的多样化,高校数字图书馆建成之后,信息用户不断增加,不同的用户群体都会有不同的信息需求。第二,信息需求内容的多样化,用户信息需求内容的多样化,可选择信息资源的多样化,不同用户都可以选择不同的信息内容。第三,用户信息需求方式的多样化,需求方式的多样化,就要求高校图书馆要能为用户获取信息提供更多的途径和方式。满足用户多种方式的图书阅读需求也必须要借助数据挖掘技术。在高校图书馆管理中国,应用数据挖掘技术能够满足不同用户的信息需求,利用这种技术,用户可以从图书馆中自由选择自己需要的信息,自由选择自己需要的采集信息的方式。
1、数据挖掘技术在高校图书馆图书文献推荐服务中的应用
高校图书馆最主要最基础的工作就是能够提供有效的图书文献资源服务,图书馆中文献资源的利用率高低是对图书馆各项服务质量的高低进行衡量的最要依据之一,尤其是对高校图书馆个性化服务质量评价中,需要借助于图书文资源的利用率对其进行评价。因此,个性化书面推荐工作在高校整个图书馆管理服务工作中处于重要地位。
数据挖掘技术在高校图书馆图书文献推荐服务中的应用,主要需要采用聚类分析或者是关联分析的方法对读者的历史借阅数据信息进行分析和研究,通过研究发现一些关联规则。关联规则能对读者在图书馆图书文献借阅的数据资源分析提供理论支持。换言之,不同的读者借阅图书的类型是存在区别的,即使是同一读者也可以选择不同类型的图书资源。通过数据挖掘技术对用户借阅的历史信息进行挖掘分析,计算出相关图书文献之间存在的关联规则,分析得出置信度和支持度,进而对读者借阅模式进行构建。在图书馆藏资源的基础上,形成图书推荐数据库,通过数据挖掘技术对读者借阅行为的分析,依据分析结果,从数据库中推荐用户相关数目资源,把这些信息推荐给用户,以提升图书馆的服务效率和质量。这种应用在数据资源信息庞大,馆藏资源极为丰富的现代图书馆中作用是巨大的。比如,通过数据挖掘技术对读者借阅行为和相关信息进行分析,通过关联分析,找出关联性较强的计算机编程和数据库类型文献,当读者有意向借阅计算机编程语言图书时,图书馆就可以为读者推向数据库类别资源,为读者提供个性化的服务。这样,可以节省读者查找资源信息的时间,能够为读者学习工作,提供高质量的服务。
2、数据挖掘技术在高校图书馆文献检索服务中的应用
高校提供文献检索服务是个性化信息服务的重要内容。在传统的文献检索服务中,高校图书馆只是为读者提供一些简单的馆藏文献资源,这种服务不能满足新时代读者的需求。为读者提供个性化的文献检索服务,必须要能够研究读者的阅读喜好和阅读规律,在此基础上为读者提供他们需要的服务。
高校图书馆在为读者提供个性化的文献检索服务中,必须要利用数据挖掘技术,通过数据挖掘技术对用户阅读个性目标进行定位。这样,才能减轻个性化服务的工作强度,提升个性化推荐服务的质量。高校图书馆利用数据挖掘技术开展个性化的推荐服务,第一,需要进行数据信息的搜集工作,利用数据挖掘技术对读者历史节约行为进行数据搜集,对这些数据进行分析,对相关信息进行分类处理,这是一项巨大的工程。在高校图书馆后台数据库中,数据资源信息非常庞大,数据收集工作开展也有一定的难度,数据搜集主要是收集读者历史借阅信息,同时搜集读者预约和续借图书等信息。第二,进行数据筛选和数据分类处理,然后对处理后的数据信息进行进一步的预处理,进行数据转换,构建完整的结构化的数据库,这样才能为数据挖掘算法的进一步实施提供支持。第三,进行数据挖掘,这个阶段需要应用到关联分析法和聚类分析法等研究方法。在研究之后,建立数据库,按照不同读者阅读的习惯和喜好情况把借阅书面信息分析整理出来,第四,应用可视化技术,在以上分析结构的基础上,把个性化的文献推荐给需要的读者,当读者进行文献检索的过程中,通过推荐就把读者搜索文献相关的一些文献自动地向读者推荐,根据读者阅读习惯和需要,为读者提供个性化的文献推荐,满足读者的个性化需要。
3、数据挖掘技术在高校图书馆馆藏书架管理中的应用
高校图书馆馆藏资源极为丰富,馆藏书目种类繁多,只有加强图书馆书架管理工作,优化此工作,才能满足用户个性化选书读书的需要。图书馆书架管理的重点是根据图书文献变化情况,对图书文献变化趋势进行分析,预估。在书架上为预估的最新文献预留位置,降低书架上图书的倒架次数,对一些旧的文献进行及时清理,保障新文献能够迅速上架,满足读者的个性化需要。
要实现对馆藏书架的有效管理,需要借助于数据挖掘技术。通过数据挖掘技术对图书文献借阅日志进行分析,对文献回归与时序进行分析,从而分析出图书文献被借阅的周期变化情况。通过各种手段,分析出图书文献借阅增幅较大的和借阅频率较高的馆藏资源,并把这些资源挑选出来,根据相关数据按照排架规则做好图书书架管理工作。在书架最显眼的位置放置借阅量较大的图书资料,并为借阅增幅大的图书文献预留位置。通过这种方式,使馆藏资源得到及时的更新,满足读者个性化的读书需求。
[1]唐细英.高校图书馆个性化服务现状分析[J].科技文献信息管理,2012(01)
[2]王哲.数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用研究[D].重庆大学,2012.
郭淑红(1975—),女,河南信阳人,硕士,副教授,研究方向:数据挖掘、计算机应用。
河南省科技厅项目:2016年河南省科技厅软科学项目“基于数据挖掘的高校图书馆个性化图书推荐技术研究” ,编号(162400410470)。