人工智能技术在电气自动化控制的应用分析

中国人民解放军65447部队 周 贺

中国人民解放军65183部队 王占峰

中国人民解放军65547部队 王 朔

人工智能技术在电气自动化控制的应用分析

中国人民解放军65447部队 周 贺

中国人民解放军65183部队 王占峰

中国人民解放军65547部队 王 朔

近年来，由于科学技术的不断发展，计算机技术也取得了较大的进步，这就为电气工程自动化的发展提供了机会。人工智能技术是一种新型技术，随着该技术在电气领域中的广泛应用，有效促进了电气自动化控制系统的发展，大大缩短了电气产品的生产时间，提高了产品的生产效率与质量，在很大程度上推动了电气工程的发展。因此本文在分析人工智能技术含义与优势的基础上，还分析了它的应用现状，并具体分析了它在电气自动化控制领域中的应用情况。

人工智能技术；电气自动化控制的应用分析

1.前言

由于计算机技术的发展与应用，我国的电气工程行业得到了很大的发展。其中人工智能技术在电气工程领域中的应用大大改变了生产的方式，生产自动化程度越来越高，不仅在很大程度上提高了生产效率与质量，而且还能对生产过程进行有效的监测，是电气工程行业的一次重大改革，对电气工程长久稳定的发展具有重要的意义。

2.人工智能技术的含义与优势

人工智能技术是建立在人类智能理论上发展而来的计算机方法与技术，一方面它可以模拟人类智能，从而使智能机的应用成为现实，另一方面它适用于机器人等领域的研究中。同时人工智能技术具有很大的应用优势，首先，它具有良好的控制系统。在以往使用电气自动化控制系统的过程中，确实可以实现自动化，然而并不具备人工智能，这样系统就不能对数据进行分析和处理，但是应用智能化技术之后，就可以完全实现这一功能[1]。其次，它可以优化系统的控制流程。以往使用的电气自动化控制流程比较繁杂，不利于生产与管理，而应用人工智能化技术可以优化控制流程，使系统结构更加合理，便于管理，有效促进了生产水平。

3.人工智能技术的应用现状

在人工智能技术还没有被人类适用之前，电气产品的设计都是通过人工慢慢完成，耗费的时间较长。但是自从应用人工智能技术后，在很大程度上改变了电气产品的设计方式，手工设计逐渐被取代，大大缩短了产品的生产时间，而且也有效提高了产品的质量，因此人工智能技术的应用改变了生产的方式。另外，人工智能技术的应用使得智能控制功能变为现实，不仅体现于数据采集与处理方面，而且还体现于操作控制与故障分析等方面[2]。总的来说，人工智能技术的应用范围越来越广，给人类带来了很大的便利。

4.人工智能技术在电气自动化领域中的应用

4.1 人工智能技术广泛应用于电气产品设计中

电气产品的生产设计较为复杂，生产设计流程设计范围较广，而且受到许多因素的影响，对设计人员的要求很高，设计中需要基于理论基础上，且与自身的实际经验相结合。但是相关的理论知识体系还没有发展成熟，设计人员在对电气产品进行设计的时候，主要是依赖于自己长期实践积累的经验，进而对设计成果进行试验，确定可行后才采取下一步的开发，这样的一种产品设计模式经过的环节较多，不仅工作任务重，而且成本相对比较高，更为重要的是产品的适用性有待提高。而在产品生产设计环节中应用人工智能技术之后，可以使产品的设计脱离传统人工操作模式，只要利用计算机技术进行辅助设计就可以完成，新的产品设计模式减轻了工人劳动强度，使产品设计时间变短，从而更快的投入生产，非常有利于生产效率的提高。同时使用人工智能技术增加了产品的科技附加值，对企业的竞争非常有利。一般来说人工智能技术的实践应用可具体分为遗传算法，与专家系统两种，将遗传算法应用于电气自动化系统中，可以使其能够直接控制操作对象，重要的不需要对产品进行试验，控制系统可以按照设计人员的要求，生成对应的设计方案，因此遗传算法的应用较为广泛[3]。专家系统的设计方法与遗传算法有一定的差别，该方法依赖于控制系统对前人的设计经验进行分析、归纳，然后自动形成信息资料系统，通过对其进行推理与判断后生成决策过程，这样就可以确保电气产品设计的可靠性。

4.2 人工智能技术广泛应用于电气控制中

人工智能技术不同于以往的任何一种计算机技术，它具有其他技术所没有的特性，将该技术应用于电气设备中可以实现对整个生产环节的控制，避免人工操作带来的失误，可在很大程度上提高产品的质量，而这也是电气工程行业未来的发展趋势。目前所使用的人工智能控制方式分为神经网络的控制与专家系统的模糊控制，利用这两种方法可以使系统自动对全部模拟量进行采集与处理，实现数据的实时数据，从而全面检测整个工作过程，经过系统的整理与总结后，形成全新且完整的数据库[4]。

4.3 人工智能技术广泛应用于故障诊断中

通过使用人工智能技术可以快速的发现系统故障问题，使工作人员能够及时的进行维修。实际上电气工程系统故障很难被检测出来，它具有很强的隐蔽性，并且还具有一定的波动性，如果工作人员在检测的过程中采用的是传统的故障检测方式，将很难检测出具体的故障原因与位置，不仅花费时间，而且也企业的财力。但是在使用人工智能技术的情况下，可以在较快的找出系统故障问题，相比于人工检测，它具有很大的优越性。实际的故障检测中，首先可以使用模糊逻辑诊断方法，其次可以使用神经网络检测方法。最后可以使用专家系统检测方法，这时目前 电气领域中常使用的人工智能检测，如果情况较为复杂，可以同时使用多种方式进行故障检测，这样就可以有效缩短检测的时间，尽快的找出故障为题，而且还能提高诊断的准确性[5]。

5.结语

对于电气工程行业来说，人工智能技术的发展与应用是一次重大的变革，它改变了生产的方式，使人类逐渐摆脱传统手工操作，变为由电气自动化控制系统操作的生产方式。随着技术的不断成熟，自动化的程度越来越高，不论是在产品设计方面，还是在电气控制方面，抑或是设备的故障检测方面，都可以通过系统控制实现，这样的一种人工智能操作模式使产品的生产设计时间变短，并且大大增加了科技附加值，使产品更加的有竞争力，可以帮助电气企业在激烈的行业竞争中立于不败之地。

[1]陈坤,史策,季永春.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].艺术科技,2016,10(08):187-190.

[2]肖绪刚.关于对电气自动化控制中人工智能技术应用的思考[J].科技经济导刊,2016,09(24):260-263.

[3]翟潘.电气自动化控制中的人工智能技术探析[J].科学家,2016,12(09):96-98.

[4]武嘉琪.计算机人工智能技术的发展与应用研究[J].信息与电脑(理论版),2016,10(07):105-106.

[5]汪万彩.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].机电信息,2013,06(12):125-126.