医院财务分析中的数据应用

毛文

摘要：财务分析需要大量数据支持，医院财务分析中的数据应用更是涉及医院数据的方方面面，从门诊到住院，从财务到医疗服务、医疗技术、行政后勤等。本文在大数据背景下剖析当前医院财务分析工作的局限性，从数据利用角度提出了财务分析、医院数据管理和数据应用等方面的改进建议。

關键词：财务分析 数据应用

随着计算机信息技术、网络技术的发展，在网络经济下，“互联网+”及大数据的发展为全社会带来了全新的工作视角。现代医院的财务会计管理模式，也必将出现重大变革。

一、当前财务分析中的局限性

医院财务分析中常规用到的数据除医疗收入及具体分项收入、医疗业务成本和具体项目支出、资产总额与具体明细等财务报表数据之外，还会选用一些人事报表、医疗业务报表中的数据，如各类人员人数、实际开放床日，报表期间的出院人数、门急诊人次等。传统财务分析到此已经很完整了，对医院的静态资产及经济状况做了较完整的反映，但仍存在许多不足。

（一）重医院自身的分析，轻专业类别的分析

在传统分析中，医院财务多是基于自身的财务状况，对本院的数据进行分析。但是各医院、各专业间的具体情况千差万别，如果能对比其他医院情况、专业情况，则会更有参考意义。如针对当前社会热议的儿童医院看病难、儿科医生工作压力大的情况，如果财务人员能依据全市、全省乃至全国的儿科类医疗收入及相应的均次费用、收支比例等数据，对比成人医院相应的数据，将会更加科学，也更有说服力。

（二）重医院的财务状况分析，轻业务情况分析

传统意义上的医院财务分析关注门诊人次、住院人次、门诊收入、住院收入等指标，主要围绕收入支出这条线进行分析。对于科室的考量，大多也是基于收支是否平衡。科室效率基本上也只是在财务数据上体现，而对具体业务的相关分析很少。其实在未来医院财务分析的发展上，与业务情况相关联是非常重要的。如某疾病的流行必然会对医院收支产生一定的影响；各临床科室之间，由于业务的流程不同，对财务收支的影响也不同，不能单纯从数据方面来考量；临床科研的开展会给医院带来财务数据的变化等。

（三）重医院经济的历史分析，轻未来预测

传统的财务分析停留在对历史数据的整理归档，最直接的表现就是当年度医院财务报表的制作，科室财务状况、收支报表的制作，等等。再好一点，可能做一些往年的财务数据对比，基本上就是停留在对数据的简单数学运算。作为现代财务人员，应该再往深处去收集一些动态数据开展一些趋势分析，可以通过建立数据模型，来预测分析未来一段时间内医院可能发生的财务数据，以指导医院合理的布局。如通过对门诊量、门诊病人类型的统计，建立趋势模型，预估未来的门诊收入情况，形成应对措施。

（四）各自为政，数据间的关联度差

医院财务数据分散在各个应用系统中。医院的信息系统较多，特别是规模大的三级甲等综合性医院，为了满足临床使用需求和精细化管理的要求，对于各种信息系统的应用会更加细致，不再是原来一个HIS（Hospital Information System，医院信息系统）全部涵盖。诸如门诊就诊人次、门诊挂号收入、门诊药品收入、门诊检查收入等在HIS系统中的门诊收费模块下体现（也有医院此功能单列）；住院人次、住院床位收入、等级护理收入在HIS的住院收费模块下体现；而各临床科室耗材领用、设备购买、设备折旧等财务信息会在各库房应用系统中体现；人事考勤、离退休人员管理等收入又由人事管理信息系统体现；甚至于医院的停车管理也应用了单独的信息系统。目前的现状是医院应用系统越来越多，数据也不断增多，但由于各个系统缺乏关联性从而导致数据分散，需要反复调用各个不同信息系统的数据加工后才可再利用。

二、医院财务分析中的数据应用

（一）加强与外部数据的互通共享，寻找共赢的决策依据

为了让财务分析的数据和资源更加全面和广泛，财务人员不但要善于整合内部财务及业务部门的资源，还要努力从外部广泛搜集各种相关数据，包括行业、主管部门、兄弟医院等相关单位的资源。医院要加强同外部数据的互通共享，寻找新的潜在增长点。例如，将2015年某专科Z儿童医院与同地区同期其他6家综合性医院的相关指标对比分析，Z儿童医院门诊收入增幅及住院收入增幅等均较理想，但职工人均创收与其他6家综合性医院相差较远，且职工人均薪酬也排在6家综合性医院的后面。从每职工门诊人次来看，Z儿童医院为1173人次，远高于6家综合性医院。但由于儿科诊疗收费低，每门诊人次收入和每住院人次收入均远低于其他6家综合性医院，导致Z医院人均职工薪酬较6家综合性医院最低。儿科医务人员工作压力最大，但收入最低，劳务价值与服务价格严重不匹配，这也是业界呼吁进行儿科物价调整的根本原因。

可以看出，在不同的专科领域，收入类型、收入结构都是完全不同的。如果能够再加入不同省市之间的儿科医院的比较数据，对于医院财务分析来说会更加具有说服力。由此，可以通过这项分析来确定，是否医院在未来的发展上可以增加床位数；是否因为某些工作的不足，需要进一步改进内部机制。当然也可以把这些数据反馈给其他合作的医疗机构，看能否从中找到互补共赢的道路。

（二）加强业务数据的利用分析，从业务角度去发现和分析相关问题

上文述及，财务分析不仅仅只关心财务数据，也应该基于业务来做分析。通过大数据技术可以获取大量的非结构化和半结构化数据，这些数据能够实现量变到质变的转换，从非结构化和半结构化数据中发现相关性，为医院获取更多的医疗信息，从而创造价值。而这里医院关心的这些数据就是针对业务流程的。下面通过对比某医院同期外科各病区手术量的情况来分析科室的绩效情况（见图表）。

由图表可知，外科各病区报告期手术量增长情况和工作效率很不理想，报告期外科病房手术总量为3173例，去年同期为3172例，同比增幅为0.03%，增幅最大的为A病区，增幅为13%；增幅最小的为E病区，下降了14.87%。从日常手术量来看，增幅最大的也是A病区，为13%；最小的也为E病区，负增长7.73%。从业余手术量来看，全部为负增长，平均降幅为60.92%，E病区降幅也是最大的，达84.85%。这主要是因为外科病房报告期曾一度暂停业余手术。自医改以来，医院对奖金方案进行了调整，按手术工作量计算的奖金份额增加，并要求工作量部分实行按劳分配，但由于新院区还在建设中，各科室储备人员太多，这一政策落实有难度，所以难以充分调动医务人员的工作积极性。如何打破各病房吃大锅饭的状态，体现按劳分配、多劳多得，提高工作效率，医院管理者需要结合财务分析进行考虑。

财务人员通过对各个层面业务数据的分析，从业务角度去发现和挖掘业务量变化的深层次原因，可以丰富和深化财务分析，搭建医疗业务与财务和绩效的桥梁，并为领导者决策提供依据。

（三）加强数据的动态分析，对可能的各类经济情况进行预测

现代财务分析需要分析人员按照医院的发展、学科的建设，以一个动态发展的过程来收集汇总各类数据，甚至对某一病种因治疗方案不同而产生的财务数据的变化也应以动态的形式予以汇集。在收集了足够的数据之后，医院就可以利用计算机建模技术，形成一个符合国情、适合医院自身发展的预测模型，指导医院学科建设、疾病费用控制、绩效考核分配方案制定等工作。如通过利用各类支出消耗数据，建立相应的单病种成本趋势模型，对成本进行精准测算，进而服务于定价机制、收入预测机制等。

（四）加强医院数据的标准化，建立财务数据共享平台

（1）财务分析需要以数据类型标准化为基础。各医院需按照一定的规范，统一数据源的名称、标准，如果不同，那么也需要有对应的转换关系。比如上文提到的利用外部数据，其他医院的财务数据都应该以标准化为前提，要实现名称一致、规则一致，不一致的就按照一定的规范进行转换。按照国际通行的做法，医院信息数据交换应该遵循HL7标准（Health Level7），不管系统上线时间先后，还是应用系统开发商不同，都应该严格遵循这个标准来实现数据交互。

（2）财务分析需要各应用系统的检索查询信息统一到一个共享的平台。在分析过程中，财务人员不需要反复调用各应用程序中的数据。随着医院信息化的发展，临床数据中心（cdr）及集成平台已经成为未来的趋势，医院应充分利用这一条件，在一般意义上的商业智能（BI）基础，依照财务分析的标准开展财务数据集中化查询平台的研发和应用。当然这也对财务人员能否提出数据展示格式、具体数据获取要求等提出了更高的挑战。

三、未来与展望

未来的财务分析工作，需通过整合统计数据，拓展财务分析的功能。一方面分析人员要主动寻找财务分析中所需的数据支持，将静态评价变成动态评价，为医院经济管理决策提供可靠依据；另一方面，可利用计算机软件来检查财务分析结果存在的異常，对财务指标数据进行审核，将现有数据与过去的数据进行比对，分析存在的异常情况，进行数据治理，提高数据质量。这不仅有助于完善财务分析工作，更有利于科学预测医院的未来发展。

（作者单位：浙江大学医学院附属儿童医院）