基于大数据的河北省新型城镇化建设研究

□孙金文

（廊坊燕京职业技术学院 河北 廊坊 065200）

基于大数据的河北省新型城镇化建设研究

□孙金文

（廊坊燕京职业技术学院 河北 廊坊 065200）

基于大数据的河北省新型城镇化建设才会更科学和可持续发展。本文主要论述新型城镇化建设下大数据的处理；建立大数据中心，将新型城镇化决策与大数据建立联系；大数据的获取。

大数据；新型城镇化建设

近几年，大数据在城市规划、智慧城市建设和新型城镇化建设方面的积极作用越来越受到重视。河北省先后有石家庄等9个市、县、镇入围国家三个批次新型城镇化建设试点城市。此外，河北省还因地制宜发展特色小镇建设，新型城镇化建设取得了丰硕的成果。但是调研发现河北省新型城镇化建设中，相关决策数据还是基于传统的数据获取方式，通过抽样调查，所得数据也基本在行业、部门内部使用，几乎不存在数据共享。缺乏大数据支持的新型城镇化建设规划和决策存在很多问题。

河北省如果能够充分利用大数据的优势，将新型城镇化建设依托大数据开展，建立专门的数据资源管理机构，探索和开拓资源共享模式，将新型城镇化建设基于大数据进行整体的综合考虑，新型城镇化建设会更科学、合理和可持续化发展。基于大数据的河北省新型城镇化建设必须着力解决以下问题：

1 新型城镇化建设下，大数据的处理

大数据具有海量化、多样化、快速化、价值化4个关键特征，其中海量数据几乎是大数据的代名词。政府如何应对大数据处理中的问题，如何对来自人口、交通、医疗、教育等各行业的海量数据进行处理，找出事物发展的基本规律和主要矛盾非常关键。

1.1 大数据存储

大数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级．已经无法依靠传统的数据库技术进行管理。针对新型城镇化建设中的海量数据，政府应建立大数据中心，配备专业的数据处理平台开发人员，进行大数据平台开发研究。首先解决通过数据终端采集到的结构化数据、非结构化和半结构化数据的存储问题。宫夏屹在大数据平台技术综述中提到：结构化数据通常的处理方式仍是采用关系型数据知识库进行处理；对于半结构化和非结构化的知识，Hadoop框架提供了很好的解决方案。

1.2 数据分析

对新型城镇化建设中获取的海量数据进行数据分析是大数据处理流程的核心。大数据的价值产生于分析的过程，通过数据清洗，对大数据进行挖掘和实时分析，在质与量之间进行仔细的考量和权衡，提取有效数据并进行数据共享和传输，运营中心实现对大数据的高效实时感知，可有效提高政府在新型城镇化建设中决策的科学性和时效性。目前，国内大数据的分析技术主要包含大数据分布并行技术和云计算环境下的并行数据挖掘算法与策略。

1.3 大数据共享

大数据来源于新型城镇化建设中的方方面面、各行各业，大数据中心对这些数据进行处理和分析后，必须将这些数据反馈给相应的数据单位，建立大数据共享服务平台，使大数据成为新型城镇化建设中各行业决策的依据。

2 建立大数据中心，将新型城镇化规划和决策与大数据建立联系

大数据中心全方位收集和监控新型城镇化建设中各类数据与信息，并通过大数据处理平台进行存储、分析和共享。通过数据分析找到当前新型城镇化建设中存在的问题并提出对策，使新型城镇化建设资源配置更加合理高效。如新型城镇化建设中产业布局规划，需通过产业与人口数据分析，了解当前城镇人口与农业人口的比例、迁移的方向、成本、影响因素及后果等，分析人口迁移问题产生的原因，据以进行产业结构和人口政策调整。

3 新型城镇化建设下大数据的获取

在大数据获取方式上政府必须做好顶层设计，建立大数据中心，提前做好大数据信息系统合理布局。

首先，大数据中心应由政府强制力设立，既是政府职能部门也是服务窗口。大数据中心可以由原来的统计部门改造而成，也可增设。但必须配备专业的计算机、网络及统计人员，对大数据平台进行开发、维护，对数据进行整理与分析，为政府各部门、基层企事业单位、社会公众提供原始数据和经过汇总的数据信息的查询和使用服务。

大数据系统的建立必须具有前瞻性，应该包括数据感知层、服务层和应用层。感知层是数据的源头，通过各类传感器感知和获取信息，如治安监控视频、手机信令、卫星遥感等。数据类型主要包括业务运营数据、普查数据、监控数据、社会网络数据、主动感知数据、遥感数据等；服务层是大数据系统核心，可以实现数据各类服务；应用层实现大数据的共享服务，各部门、各单位和社会公众都能通过注册成为用户，进行数据的传输、查询等，实现大数据信息共享。

[1]宫夏屹,等.大数据平台技术综述[M].系统仿真学报,2014,26(3):489-496.

1004-7026（2017）14-0015-01

F299.2;F49

A

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.14.006