穿越穹顶，定义未来

徐勇群 腾讯云-视频云运营总监

穿越穹顶，定义未来

徐勇群 腾讯云-视频云运营总监

本文对腾讯云的发展历程作了概要介绍，结合案例，对云是新型社会管理的主平台，云是产业革新的源动力，云是人工智能的强载体的新概念作了深入的阐述。

腾讯云 社会管理主平台 产业革新源动力 人工智能强载体

1.引言

互联网不仅是一种工具，更是一种能力，一种新的DNA，在与各行各业结合之后，能够赋予后者以新的力量和再生的能力。广电目前正在推动媒体融合，腾讯在云计算、大数据、视频应用领域都积累了大量的经验，希望通过积极的合作，和广电一起迎接挑战，克服困难，共同拓展在广电领域的“互联网+”。

腾讯公司的战略是“连接一切”。未来一定是各行业与互联网的融合，腾讯很希望扮演那个连接器。在最近两、三年，我们希望能基于腾讯社交的基因，连接人和人，连接人和服务，连接人和设备/设备和设备。我们认为云是数字经济的一个最重要的基础设施，于是产生了腾讯云，这是腾讯的一个重要战略布局。

腾讯云从2010年开始孵化，最早是作为公司开放战略的一部分，它是基于我们的开放平台也是由腾讯体系衍生出来的一个腾讯云服务体系。2013年基于我们最熟悉的游戏行业，衍生出游戏行业解决方案；2014年在线视频解决方案发布，开始面向互联网视频领域，包括点播、直播等；2014年-2015年发布了CDN、对象存储、VPC、云安全系列产品、大数据套件；2016年1月发布了面向微信小程序方案，2016年我们还发布了互联网+解决方案、黑石物理服务器；2017年4月发布了媒体行业解决方案，刚刚2017年6月在深圳发布了AI云。

腾讯更多是C端、2C端面向社交属性的一家公司，在B端面向基于腾讯云的外延。我们的战略依然着重于“连接一切”，云作为这个战略的重要底层，在此不得不提。

在6月份马化腾提到一个新的概念：“云是新型社会管理的主平台，云是产业革新的源动力，云是人工智能的强载体。”

2 .云是新型社会管理的主平台

3月份我们刚刚发布了QQ全城助力的一个项目，运用了腾讯人脸技术帮助查询全国失踪人员，上线三个月以来，已经在全中国范围内帮助寻找到124人。基于腾讯QQ的社交能力、技术，为社会贡献一点微薄的力量，提供多一点的找回希望，这是腾讯作为一家公司的社会责任。腾讯也希望在未来这样一些项目中，能够做更多力所能及的社会公益项目。

在新型社会管理方面，云还能做哪些事情？最近几年正逐步为社会场景做一些场景化变革。未来大家去住酒店可能不需要带身份证，刷脸就可以直接入住，这在苏州已经实现了。该解决方案采用了腾讯优图的人脸识别和唇语活体检测技术。旅客自报身份证号码，录制视频由酒店上传至公安系统数据库比对，通过面部的88个采样点核对公民身份，登记入住。其面部识别的精准度高达95%以上，极大提升忘带证件旅客的住宿便利，为公共服务行业提供了更加安全、便捷的身份核验能力和更广阔的应用场景。

腾讯联手南宁市公安局，在全市推行身份信息电子化，让所有市民在微信上都能拥有一张24小时不怕遗忘的“电子身份证”。该解决方案基于腾讯优图人脸识别技术，南宁市民可以在南宁微警务公众号与绿城警民通App中创建“电子身份证”，然后通过简单的信息输入及图像采集即可生成。身份信息电子化可方便管理线上、线下生活，促进两者紧密衔接。“电子身份证”的出现，克服了如何通过手机证明“我是我”的难题，助力政府部门打通信息孤岛。

秦淮灯会是全国仅存的、持续时间超过30年的大型群众活动。为做好灯会安保工作，南京市公安局联手腾讯，在双方战略合作协议下，落地安保勤务保障项目。2016年2月19-22日，腾讯利用热力图建立多维度数据模型，根据南京警队提供的本地数据建模，推导预测施画区域内大流量人员LBS行为特征，估算出勤务区域内的人流情况，为警力部署、现场调度提供指引。每天为超过45万的观灯观众保驾护航，基于地图LBS大数据的应用，成为城市安防的助推器。

每年春节或者五一、十一，广东和深圳迁徙的场面让人叹为观止。我们可以基于大数据分析，帮助城市做更好的人力迁徙的管理或者数据分析。电信诈骗日益猖獗，2015年全国因电信诈骗造成的经济损失达到222亿元，诈骗号码影响用户遍及全国各地。传统反诈骗的“事前” 教育和“事后”报案效果有限，腾讯研发的鹰眼智能反电话诈骗盒子，依靠大数据分析，采用“事中”提醒主动预防。运营商负责采集话单，腾讯负责识别正在受骗的号码，然后通过运营商对用户进行提醒。在深圳试点期间，累计向用户发送提醒短信超30万条，电话提醒1.5万余次，成功劝阻 5000余次，挽回近5亿元损失。我们是在国内率先做出这种场景应用的公司，能够快速帮助政府在一些重点犯罪场景里更精准地打击不法分子，维护更多公民的安全，这是腾讯公司最为引以为豪的一个场景，是我们在新型政府管理中做出的新的场景探索和尝试。

我们在助力打造新型社会管理的主平台。云应用不仅局限于以上提到的案例，还有交通拥堵预判领域。中国现在没有一个城市交通不拥堵，如此严重的社会问题，仅仅靠加速修建公路是很难解决的。通过大数据支撑，能够预判道路交通，进行提前疏导。基于大数据我们可以为解决这个社会难题贡献力量。失业人口流动，或者说人员迁徙，其实与交通拥堵类似。如何预判和管理这群人，基于云也可以做到，还有，包括人口老龄化、旅游景区的逗留分析。最近我们在跟广东旅游局合作做旅游数据的分析。但有一个问题是，这个数据到底正确不正确？什么样的数据是正确的？这其实是一个命题，任何提供大数据解决方案的厂商和人员，都绕不开这个命题。解决这个问题不是提供了一套数据的解决方案，提供了一套数据仓库的建立，就结束了。基于底层腾讯云的能力，加上云助力打造的新型社会管理平台的能力，我们在总结过去实践所积累的基础上，以整个腾讯集团的资源和能力，以及我们前端应用、社会性的场景，能够为刚才我讲的这些未来可能出现的社会新型场景做出更大的贡献。

3 .云是产业革新的源动力

6月份刚发布的AI语音云就是基于云的能力在产业革新中的源动力的创新，多数场景在6月份发布以来接入了更多的能力场景。在做语音云的时候，我们问过，家庭中心是什么？做电视的人说是电视，做冰箱的人说是冰箱。但是在理解内容以及家庭成员属性之后，我们认为未来广电机顶盒可能会成为家庭的中心，所以我们做语音云的第一步，是让语音端做家庭中心，可以控制家庭里的空调、电视、窗帘等。

机器人写稿，推动了新闻媒体产业革新。所谓“云是产业革新的源动力”是指云计算能力的提升带动了产业革新，而产业的升级变化再去推动技术的发展，这是一个相辅相成的过程。机器人写稿的工作原理是：在全网范围进行新闻资讯的搜索和筛选，再由写稿机器人快速捕捉事件核心，依据定制化的分类规则实时筛选整合成新闻简报，最后利用语音交互将信息投放给用户。通过这种“沙里淘金”的运作模式，最大程度节省了用户资讯的获取时间，提高了新闻阅读的效率。在去年奥运十多天，机器人写了将近3600篇文章，总共36万字，准确覆盖率98%，基于人工修改的字体只有2%，大约0.5秒会写出一个字。当初在做这个产品时，我们有一个感触，大家知道体育新闻、财经新闻的每一篇新闻标准化相对简单，以往腾讯可能是安排刚毕业的编辑去做，但是发现这里涉及的能力也非常多，并且腾讯新闻更新非常快。基于人工智能，我们做了机器人写稿这样一个产品，未来有可能会在新闻媒体产业里做更多的变革。

云推动了产业变革。腾讯比较引以为豪的是推动了电子发票的普及发展。以前报销每个月贴发票是一个痛苦的事，还要盘点发票贴好后走流程。现在基于电子发票可以到国税库里调发票，鉴别它的真伪之后，直接推到公司报销系统，一键就可以完成整个报销流程。这可能是未来一个变革很大的场景，我相信这种场景会越来越普及。

腾讯云还在助推智慧建筑产业升级。未来智慧建筑应该实现哪些互联网能力？首先基于手机移动端就可以知道我想去的楼层，当进入楼层时就可以安排我到达楼层的电梯，以及我要去的会议室。当我进入大厦的时候，会自动帮我导航停车，根据我要去的位置判断我的车放在离电梯口最近的位置。还有立体数据导航即三维空间导航，还有人员身份的鉴别，区分是陌生人、访客还是大厦的员工。除此之外还有基于人脸识别和QQ视频基于身份的识别认证。这个场景已经在即将开放的腾讯深圳滨海大厦里实现了，在这样的场景下，腾讯员工进门都是刷脸。未来灯光照明是根据人流，当人走了之后，灯光就会变暗或者直接关掉，还要预判到光线的损耗、电能耗。所有刚才说的场景、数据展示，未来在智慧建筑的场景下，无论是安防、监控还是车流信息数据，既构建了可交互式的数据展示方式，也基于数据展现形式创造了更深的展现效果，是非常有价值和意义的。其价值和意义不仅限于智慧建筑，未来还将用于旅游、教育，甚至是机房运维系统。

4 .云是人工智能的强载体

广电场景里更多的是文字、图片、语音、视频，人类赖以信息交流的这四个场景是否可以基于AI做更多的场景？语音是一个点，文字也是。可以做NLP自然语言处理，实现智能分词和关键词提取；可以基于OCR文字识别处理新闻类视频，精准定位和识别视频中的文字，配合广告语违规库、系统检索系统等对内容进行管理，以及生成新闻切片标题；可以应用图像识别技术对图片进行标签分类；可以应用图像识别鉴别视频出现的内容，基于团队自研的深度识别引擎，核心算法与基础模型经过多轮优化，可以准确快速地识别图片中所包含的各类图标，图标形式包括台标水印、旗帜类型、二维码、条形码、logo等。以上这些广电的应用场景，或许可以基于机器的算法来做，这是腾讯未来探索和努力的方向。因为有刚才的能力，我们可以通过计算机视觉技术让直播更好玩。当然这是互联网直播类型的场景，很难说未来电商会不会出现这种玩法。从2015年末起到今天，互联网视频一直处于火热状态，这个行业的痛点是垃圾文化的泛滥。截止目前为止，腾讯接入了全行业70多个主播，互联网视频的UGC类产品70%都在腾讯云，除了阿里淘宝直播，包括了金融、电商、社交。我们在云平台上构建了鉴黄体系，在腾讯体系范围内，我们可以自动帮用户把黄色内容信息、涉非涉政的信息第一时间下线下架，这也是基于AI的技术做快速鉴别。

基于这些能力，我们也做了一些大胆的内容创新、技术创新，可以做到智能推荐。AI场景和能力，除了技术问题之外，大家在谈智能推荐算法时，可能会忽略所有智能推荐算法都离不开对用户的精准定位。最关键的一点是当你有这样的技术能力的时候，你如何做到精准定位用户？怎样知道用户属性？跟教育场景合作的案例，我们可以预判这个人到底想不想学托福、雅思，对于在线教育的公司来说，这样的场景是求之不得的。

应用舆情监控实现传播趋势分析和用户画像、传播效果综合评估。腾讯社交属性最强的一点是传播属性，社交用户群体可能90%多在腾讯社交平台上，怎样基于腾讯数据帮助做新闻热点传播效果的综合评估，这是我们接下来会思考和考量的方向。

内容生产，既然可以识别到图片、视频，可以基于数据分析预判用户的行为习惯，就能知道用户是对短视频感兴趣还是对长视频感兴趣。我们正在研究，希望知道这个用户对视频的第3分钟到第5分钟是否感兴趣，做到精准推荐，实现千人千面。

云能助力AI这个载体。AI场景基于云的发展，未来会有更大的作用或者更多的场景变革，这些变革会推动我们产业、行业的变革能力。

5 .结束语

未来在产业、行业、新型政府管理平台上，在AI产业，我们将继续基于云的能力，发挥更大的作用。腾讯云可以促进行业包括广电的融合发展，去做更多的场景变革。