数据驱动学习模式下的大学英语词汇自主学习能力研究

摘要：数据驱动学习模式是学习者通过分析真实的语料和数据，主动探索语言使用规律，进行自下而上的归纳式学习。本文探索利用语料库进行数据驱动词汇学习的特征和模式，鼓励学生接触真实的语料，进行词汇自主学习，致力于提高学生自主学习和终身学习的能力，实践表明这种模式在培养学生学习兴趣和提高学生词汇能力方面的确有积极作用。

关键词：数据驱动学习；语料库；词汇自主学习

项目基金：注明本文为2015年赣南师范学院校级教改课题数据驱动学习模式下的大学英语词汇自主学习能力研究课题成果

词汇是语言永恒的主题，英国著名语言学Wilkins曾评论说：“没有语法，人们不能表达很多东西；而没有词汇，人们则无法表达任何东西。” 词汇是语言中不可或缺的重要部分，词汇教学在整个语言学习中也占有重要的地位。，而传统的词汇教学通常以语义驱动（meaning—driven）为主，注重词汇或短语的形式及中文对应意思来扩大词汇量 ，教师在授课过程中虽也有用听写、背诵的方式来检查词汇的记忆的成效，但语言材料更多地依赖现有的教材和教师个人的体验，学生在具体词汇使用过程中的效果并不理想，学生的词汇知识产出性能力远低于教师的预期，这常使英语教师对如何指导学生的词汇学习感到无力和困惑。

数据驱动学习（Data-driven Learning ，简称DDL ）于20 世纪90 年代由Tim Johns 首次提出，他认为，语言学习者从根本上说也是研究者，他的学习需要被对语言资料的获取所驱动。语料库驱动下的外语自主学习模式是指通过语料库和语料库索引工具提供的语境共现、语料库的文本展现和网络互动的有机结合，为外语学习者提供自下而上的语言学习环境，从而促进学习者对外语的自主和互动学习。其意义主要有以下几点：

第一，数据驱动学习模式为词汇自主学习提供了良好的平台和有力的支持。数据驱动模式下的词汇学习涉及到词汇意义不同层面的记忆以及词汇的搭配使用、语体意识等产出性词汇能力的培养和形成，改变了传统词汇教学模式下以词义为主，主要通过学生机械记忆来进行词汇学习，有利于学生更深入更全面地開展词汇学习。

第二，数据驱动学习模式下的词汇自主学习突出了学生在自主学习中的主体地位。 能够极大地转变英语教师的词汇教学思想，激发了学生的学习热情和探索精神，充分发挥了教育者和学习者两方面的积极性，鼓励学生进行研究性学习和合作性学习，真正实现以学生为中心，促使其从“学会”到“会学”，成为一个可持续发展的终身学习者。

第三，数据驱动教学模式改变了以教师的语言输出和教材为主的传统教学方式，避免了非真实的语言输入有可能导致的语言错误。同时，语料库提供海量的自然语言使用数据，使得学生可以从真实的语言使用实例中发现自己所学语言的事实，这不仅有利于激发学生的学习动机，锻炼自主学习能力，对学习目的和学习方式等也产生积极影响。

为了验证语料库环境下的数据驱动学习模式是否对大学英语词汇自主学习能力有所帮助，笔者在所任教的大学新生中进行了以下教学实验：

首先，在新学期新生班中选择两个同水平等级班级，一个作为普通班，一个作为实验班，进行对比实验。在教学实验前对两个班的学生利用Paul Nation的词汇水平测试（The Vocabulary Levels Test）确定两个班的词汇水平，作为教学实验后的对比数据。接着，在教学实验中，以一年为期在普通班延续传统的词汇教学模式，以教师讲解、查字典、背大纲词汇为主要手段；而实验班以网络自主学习为基本模式，并以CLEC，BNC和Bank of English 为语料来源，辅以语料库数据驱动模式下的词汇自主学习训练。

通过一学年的教学实验，笔者发现通过数据驱动学习模式下的词汇自主学习能力培养的研究，达到促进大学英语网络教学特别是词汇教学的目的。充分利用网络资源特别是以语料库为代表的真实语料数据，将直接有助于学生英语词汇能力的提高，有助于大学英语网络教学效果的提高。另外通过数据驱动学习模式下的词汇自主学习能力培养的研究，能够提高学生的自主学习能力。数据驱动模式下的自主学习能够转变教师的教学思想，激发了学生的学习热情和探索精神，充分发挥了教育者和学习者两方面的积极性，让学生真正学会自主学习并养成终身学习的好习惯。

在教学实验的过程中笔者也发现需要在以下方面改进未来的教学和研究：

第一，数据驱动的语料库方法对学生和老师都提出了新的挑战。教学模式的改变不仅仅是教学活动或教学手段的转变，而是教学理念的转变。一方面，学生必须适时地改变自己以往课堂教学中知识信息接收者的被动角色，必须不断反思和总结，在学习过程中实现自我管理、自我监控和自我评估。另一方面，教师在教学过程中应当帮助学生意识到数据驱动学习的作用，引导学生使用语料库来解决词汇学习中出现的问题，以便有效地加强学生的词汇学习能力。

第二，数据驱动教学模式下的词汇自主学习模式需要在三个方面要求学生掌握词汇的数据分析方法，即词汇搭配，同义词辨析和语义韵。在每一个方面都需要经过较细致的学习和训练，掌握相关的检索软件的使用，并完成相关数据的分析总结。

实践证明数据驱动学习模式下的大学英语词汇自主学习能力研究可以完善大学英语网络教学中的词汇教学、激发学生英语自主学习积极性、培养学生词汇自主学习能力，改进目前的大学英语词汇教学的现状。

参考文献：

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[2] Sinclair J. Corpus， Concordance， Collocation [M ].London： Oxford University Press， 1991.

[3] 楚向群. 高级英语词汇自主学习的语料库方法[ J] .外语电化教学， 2007（ 5） ： 12- 16.

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[5]杨惠中. 语料库语言学导论[Ml. 上海：上海外语教育出版社，2002

作者简介：刘德滨， 男，汉族，1980.03.13 赣南师范大学外国语学院任教， 江西赣州人，研究生讲师， 应用语言学和大学英语教学研究方向