论智能分析在银行金库安保中的应用

李俊

摘要：本文主要介绍当前智能分析技术的发展状况，并对该技术在银行金库安全保卫工作中所发挥的作用做深度分析，从而得出智能分析技术在安全监控领域存在巨大发展潜力这一结论。

关键词：视频智能分析；安防；金库

正文：

近几年，安防数字高清监控系统不断深入到人们工作和生活的各个角落，此类系统采集的大量视频、图片等原始数据成为刑侦破案、智慧交通、环境监测等的重要基础数据。但是长期以来，对这些数据的分析处理一直是业界的最大难题，大量的图片和视频信息需要靠人工解读，数据处理与采集环节之间出现了严重的效率不匹配问题。

近两年，随着计算机深度学习技术取得了重大的突破性发展，这种局面正在改变。通过深度学习算法，计算机软件能够迅速和准确地自动识别图像包含的特定信息，而这正是解决目前安保系统主要依赖人工做出判断这一问题的关键。

智能分析技术是一种基于目标行为的智能监控技术。该技术首先通过摄像机、NVR及流媒体服务器等各种视频设备获取视频数据，采用基于同场景多幅图像的三维视觉重建算法、深度学习的模式识别算法、基于运动目标的检测与分割算法等，提取人眼视觉关注的目标和事件，去除背景干扰，进行实时运算和分析，这与传统的移动侦测仅判断画面变化、无法区分目标和背景干扰有本质区别。

现阶段，金库主要还是靠报警后处置，而事后取证主要通过人工回放查看来发现问题。所以各大银行都建立有地区级别的远程监控中心，并安排专门人员用于查看金库和网点的监控画面。因此，以智能分析为核心的金库安保系统必将在信息化、智能化、自动化安全防范方面发挥巨大作用。

金库设施一般分外围周界、库区和库房三类不同安保等级区域，每类区域安保措不同，本文以下将就每类区域的智能分析应用案例进行分析。

（一）周界区域：视频智能周界防范

视频智能周界防范功能针对金库库区特点，主要部署于金库库区外围周界，由智能分析设备和报警平台构成，可实现对周界围墙内外安全事件的实时自动判断、有效处置、记录备案、视频摘要等功能。

视频智能周界防范系统分析设备对周界围墙内外发生的各种突发事件进行自动识别和判断，并根据事件的严重程度将警报发至监控中心；报警平台接收到分析设备发出的报警信息后，自动弹出相应的处置预案提示，监控中心值守人员根据预案对事件进行处置，同时平台可以将报警信息、处置过程、处置结果自动进行记录备案，为事后统计和分析建立数据基础，实现对突发事件的处置功能。

视频智能分析系统在不改变原有监控部署的情况下，通过网络监控数据，直接针对各种用户预设规则产生自动报警，大幅提升了监控系统的侦测能力，针对各个视频图像实时进行智能监测，解决视频监控中的人为疏忽。系统功能包括：人员/车辆敏感区域异常徘徊、过分接近周界、放置可疑物、高空抛物等。

（二）库区区域：浓缩巡检和基于区域布防的历史事件分类检索

浓缩巡检是智能分析一项重要功能，在以下金库安全技术防范场景中具备较大的应用价值。

在一定时间段内，每个视频设备产生的所有索引指向的视频片段，按顺序合成在一起的视频录像，即成为视频片段摘要。视频摘要内的每个目标上标有时间标签，表明该目标在视频中出现和消失的时间，通过视频摘要，可以指向原始视频录像的特定录像段。视视频浓缩录像保留了原始视频录像中目标活动的画面，而将无变化的背景图像省略，节省了存储空间，提高了存储效率。由于金库库区内的绝大多数录像画面均为无变化的背景画面，存储的效率能提高60甚至几百倍。

利用智能视频定时快查设备的视频摘要技术，对没有进行实时识别的金库重点关注区域，定时生成视频浓缩录像，值守人员通过观察这些视频浓缩录像，可以快速对金库库区重点关注区域的情况（目前常用于金库重点管控区域，如金库防护门、枪械弹药库等）进行了解，及时发现其中的異常情况，在速度和操作复杂度方面大大优于人工巡检操作，并有效防止事件遗漏。

当在浓缩后的片段中发现有异常事件发生，需要对视频核对确认时，可以选取该浓缩片段中的目标标签（人物或者物体），通过目标标签功能将浓缩视频片段还原回，该目标标签出现前后时间段的视频源的原始视频片段，帮助值守人员更加准确及高效的判断事件的严重程度。

当我们需要了解或者已发生事件的特定人物进行事中或者事后跟踪时，可以选取特征类型（如：衣服颜色、身高、体型等特征类型）调取视频源中，关于该特征人物的所有视频画面，由此可以观察出该特征人物的运动轨迹，为事前预警和事后的取证工作节省大量的时间，而不用再根据海量的视频录像进行逐个浏览。

（二）库房区域：查库多媒体管理与异常行为分析报警

对于参与金库管理的各部门工作人员来说，查库是发现问题的最有效手段。然而查库工作开展的好坏又是上级部门非常难以监督和检查的工作，因为需要现场查阅库房监控录像中的大量资料，所以执行的频度不高。查库多媒体管理系统的设计思想是将整个查库过程通过视频分析裁剪组合生成一部类似于多视角电影的多媒体片，从而使查库工作的监管者可以随时、随地调阅查库历史资料，检查执行查库人员的工作情况。

查库多媒体管理系统利用视频智能分析中的人员目标识别、轨迹跟踪等技术，对业务库查库事件产生的多路监控视频进行智能化整合，形成入库事件多媒体档案。系统以视频智能分析技术对监控区域内查库人员进行移动跟踪，滤除无效监控画面，根据查库人员运动线路自动整合相关监控录像。使用专用的查库事件多媒体档案调阅播放器进行播放。

库房内异常行为分析报警主要指利用视频智能分析技术识别库房中一系列操作规则的执行情况，比如管库人员的同进同出、库内开箱操作以及物品移位、遗留等，系统一旦识别出违反操作规则的行为，立即发出报警，有效杜绝违规操作的出现。

综上所述，笔者认为，智能分析技术特别适用于流式数据的处理，在未来的安防大数据环境下具有重要的革命性意义，会给我们的工作和生活带来巨大的变化，应予以充分重视。