网络后台实名制下微博谣言传播实证分析及模式构建研究

方雅青 杨丽静

伴随网络信息技术的高速发展，尤其是新媒体时代的到来，微博谣言形态有了许多新的变化。新媒体时代，微博谣言借助微博网络不仅扩大了传播范围，还加快了传播速度，模糊了大众的视听，因此其危害性更大，后果也更严重。微博谣言引起了国内外学者的高度关注[1-3]。

2012年12月28日，我国《关于加强网络信息保护的决定》[4]（以下简称《决定》）的颁布规定我国网络信息实行后台实名制身份管理的办法，旨在维护网络信息安全，保障公民合法权益，也被认为是打击微博谣言的一把利剑。

一、目的

通过微博谣言传播实证分析及模式构建研究获得微博谣言文本关键词、主要传播者、传播途径、传播层级、辟谣方式等内容，以此探讨传播原因、途径和网络实名制建设问题，提出政府控制对策，使网络实名制下微博信息传播与政府监管形成良性动态平衡，从而推动《决定》在我国的全面实施。

二、方法

本研究挑选2012年12月28日《关于加强网络信息保护的决定》实施后具有代表性的微博谣言，采用ROST文本挖掘系统对微博谣言进行内容定量分析，包括词频分析、社会网络及语义分析等；采用PKUVIS微博分析工具对微博传播视图、转发路径、转发数等进行可视化呈现，查证网络后台实名制下的辟谣方式与辟谣效果，构建网络后台实名制下微博谣言传播模式，对微博谣言的传播脉络进行可靠、翔实的研究及实证分析。为了便于将研究内容进行具体呈现，选定2016年3月11日新浪微博谣言“中国GDP流向”（http：//weibo.com/1367557270/DlIr9egH0？type=comment#_rnd1459637252531，图1）为ROST与PKUVIS分析对象。

图1：新浪微博谣言“中国GDP流向”

三、结果

（一）ROST文本内容分析

1.词频分析。

由表1可知，该谣言文本中词频最高的是中国，词频为3，其次为费用、教育、发展署、报告、美国等词汇，词频均为1。

表1：“中国GDP流向”谣言文本词频统计

2.社会网络与语义分析。

图2：“中国GDP流向”谣言文本社会网络与语义分析

由图2可知，“中国GDP流向”谣言文本社会网络与语义分析表明，该微博谣言的关注焦点是中国、报告、费用等内容，这与微博文本主要内容相一致。

（二）PKUVIS微博可视化分析

利用PKUVIS[5]对微博传播进行可视化分析如下：

图3：“中国GDP流向”微博谣言传播圆形视图

图4：“中国GDP流向”微博谣言关键词

图5：“中国GDP流向”微博谣言转发层级

图6：“中国GDP流向”微博传播用户认证比例

图7：“中国GDP流向”微博传播用户性别比例

图8：“中国GDP流向”微博传播用户列表

由图8可知，该微博谣言传播圆形视图表明微博首要传播者为@北京酋长，传播总层级≥6，中间经历多个引爆点，关键词为中国、财政、费用、支出等，男性用户占85%，女性用户占15%。主要用户包括@曾经的一个传说、@闵玉平、@一只博等，这些用户都拥有庞大的粉丝团，在信息传播中具有较大的号召力，即俗称的“意见领袖”或“关键节点”[7]。

（三）微博辟谣分析

自网络后台实名制决定实施以后，政府、微博运营商等层面都加强了微博辟谣工作，如该微博谣言发布时间为2016年3月11日8：22（图1），8：30开始受到多位新浪微博用户的举报（图9），最后于3月11日由新浪微博社区管理中心[6]完成不实信息判定及结果公示（图10、11）。

图9：新浪微博用户举报“中国GDP流向”谣言

图10：新浪微博社区管理中心完成不实信息判定

图11：新浪微博社区管理中心不实信息结果公示

（四）微博谣言传播模式

基于以上微博谣言文本信息挖掘与信息传播可视化分析，笔者将微博谣言传播模式总结如下（图12）：

此微博谣言传播模式由C（communicator，传播者）、MR（micro-blog rumor，微博谣言）、R（receiver，接收者）、T1-T4（传播类型）与RR（Rumor Refution，辟谣程度）五部分组成。其中C包括：（1）C1：意见领袖，即对他人施加影响的活跃分子[7]，一般具有极大的粉丝团与极高的微博级别，因此在微博谣言传播中具有高影响力；（2）C2、C3：关键节点，一般具有较大的粉丝团与较高的微博级别，活跃度仅次于意见领袖，在微博谣言传播中影响力较大；（3）C4：传播过客，负责传递微博谣言信息，相对前两者所起作用相对较低。MR（micro-blog rumor）代表微博谣言，其重要性（i，importance）、模糊性（a，ambiguity）与信息来源（s，source）是决定微博谣言传播的首要因素。R包括以下及部分：（1）R1：人内传播，即个体内部的信息交流活动；（2）R2：人际传播，即个体之间的信息传播活动；（3）R3：群体传播，因某一共同话题或事件而形成的群体之间的信息交流传播；（4）R4：大众传播，微博谣言达到更广的范围进入大众传播层级。T1、T2、T3、T4为四种微博谣言传播类型，即裂变式传播、蒲公英式传播、多中心式传播与组合式传播。RR（rumor refution）代表谣言辟谣程度。与之前相比，网络后台实名制实施以后非常显著的差异就是辟谣程度的加强。官方微博开展多种途径实施微博辟谣，多管齐下，加大对微博谣言的辟谣力度；多数普通微博用户也能及时关注微博社区处理中心的动态，掌握了解最新微博谣言信息，在微博谣言传播中能及时加以制止。这些辟谣措施对一则微博谣言的传播与终止起着决定性作用。以上五部分相互作用，共同组成微博谣言传播模式。

图12：微博谣言传播模式

四、结语

网络后台实名制制度实施以后，微博辟谣工作取得了一定的成效，但微博谣言的控制仍是今后网络信息安全的重点内容。通过以上微博谣言传播实证分析与模式构建，可以从传播者、微博谣言、接收者、信息反馈、传播类型入手探讨辟谣机制，如加强网络后台实名制制度推进，重点关注意见领袖、关键节点，信息公开、舆情引导，建立微博谣言云信息库、成立信息专家库，提高微博用户信息素养、增强信息辨识能力，加强信息技术监测，多途径阻断信息传播等，从而有效遏制微博谣言传播。[本文系2014年教育部人文社会科学项目“网络后台实名制下微博谣言传播模式及控制对策研究”（14YJC840006）]

[1]Budak C，Agrawal D，Abbadi A El.Limiting the spread of misinformation in social networks.In：Proceedings of the 20th International Conference on World Wide Web[J].Byderabad，2011：665-674.

[2]Castillo C，Mendoza M，Poblete B.Information credibility on twitter.In：Proceedings of the 20th International Conference on World Wide Web[J].Byderabad，2011：675-684.

[3]Nguyen DT，Nguyen NP，Thai MT.Sources of misinformation in online social networks：who to suspect？In：Proceedings of Military Communications Conference[C].Orlando：IEEE，2012.1-6.

[4]汪强.读者个人信息保护有法可依——解读《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》[J].图书馆工作与研究，2014（4）.

[5]Ren，Donghao，Xin Zhang，Zhenhuang Wang，Jing Li，and Xiaoru Yuan."WeiboEvents：A Crowd Sourcing Weibo Visual Analytic System." In？Pacific Visualization Symposium（PacificVis）Notes，2014 IEEE，pp.330-334.IEEE，2014.？PDF.

[6]新浪.微博社区公约[EB/OL].http：//service.account.weibo.com/roles/gongyue（2016-3-16）.

[7]刘锐.微博意见领袖初探[J].新闻记者，2011（3）：57-60.