产业结构与经济增长的灰色关联度分析

摘要：本文利用灰色关联分析法定量分析了2007-2012年间中国一二三产业与经济整体增长的关联度，以研究近年来中国产业结构的改变。研究显示，第二三产业，超过第一产业成为我国经济增长的决定性因素。

关键词：产业结构；灰色关联度；经济增长

一、资料来源

本文的原始数据来源于历年中国统计年鉴，选取国内生产总值作为反映中国经济总体增长系统的特征指标，选取一二三产业具有代表性的部门的总产值作为系统的相关因素。资料真实可靠，见表1。

二、方法

1.确定参考数列和比较数列以及做原始数据变换

本文以GDP为参考数列，一二三产业具有代表性的各部门产值为比较数列。做原始数据变换，消除量纲，转换为可以比较的数据数列。计算公式为：

2.计算绝对差数列[Δi（k）]，并找出最大（小）绝对差（即Δmax，Δmin）

标准化后的比较数列与参考数列的绝对差组成一新数列，即差数列。计算公式为[Δi（k）=][Xi（k）-Xo（k）] 其中（i=1，2，3，4，5，6，7，k=1，2，3，4，5，6）。将表2数据代入上式，得绝对差数列，并求出Δmax和Δmin ，结果见表3。

3. 计算关联度系数[εi（k）]

4.计算关联度（[γi]）并列出关联序

关联度的大小直接反映各個比较数列对参考数列的优劣关系，关联度越大，则该比较数列对参考数列的影响越大。关联度的计算公式：

三、结果与分析

通过关联度及关联序可见：制造业是近年来国内生产总值的最主要影响因素，其次为第三产业中的住宿和餐饮，接着为农林牧渔业，信息产业，房地产，金融业和建筑业。

第三产业代表住宿和餐饮业对国内生产总值的影响排名第二位。表明了近年来我国大力实施产业结构升级，国民经济重心由第一产业向第二产业，进而向第三产业转变。我国的第三产业和国外相比还很落后，我国实现产业结构升级仍任重道远。

参考文献：

[1]刘思峰，谢乃明.灰色系统理论及其应用 （第四版）[M].科学出版社，2008.

作者简介：

周晓丹（1992.10- ），女，辽宁丹东人 辽宁大学经济学院在读研究生。