论大数据在环境保护工作中的应用

李琛

摘 要：文章重点分析了大数据在环境保护工作中的应用前景，以及要利用大数据服务于环境保护工作，一定要解决好的几个问题。

关键词：大数据；环境保护；应用

Abstract： This paper focuses on the analysis of the application of large data in environmental protection， and the use of large data services to environmental protection work， we must solve some problems.

Keywords： large data； environmental protection； application

大数据时代已经来临，首先大数据技术应用于环境保护已具备先决条件。一是社会各界在环境保护上有共同的价值关注点；二是大数据的存储、挖掘和应用技术有了爆炸式发展；三是环境保护的对象、利益相关人、措施等之间关系复杂，可挖掘大量有价值的联系；四是功能丰富、采集数据准确的微小传感器正在积累大量数据。

其次大数据技术应用于环境保护在很多方面具有发展潜力。从时间维度上看，过去，环境污染事故的大数据用于构建预测模型的训练；现在，环境状态变量的大数据与出行、疾病预测、城市资源配置联系起来，提供城市美化解决方案；未来，以海陆空各类环境变量构建统一视图和大数据应用开发平台，在最小伤害的情况下充分利用环境资源，维持可持续性发展。

目前，大数据在环境保护中已有广泛的具体应用。如：高效、清洁的能源生产以及新型能源的开发；水、大气、土壤污染的处理与监控；危险性废物越境转移的监控；城市的基础设施建设芯片化、数据化；智能的交通管控、减少拥堵和温室气体排放；楼宇节能技术和材料的使用等。

要利用大数据服务于环境保护工作，一定要解决好以下几个问题：

一是要解决的是数据来源问题。近年来，污染源和环境质量的自动监控建设逐步趋于成熟，在很大程度上弥补了人工监测频次低，人为因素大的缺点。同时，随着社会第三方监测的发展，解决了各地监测站人力不足的问题。因此，在大数据建设时，除了沿用监测站人工监测和环境统计等传统的环境数据外，我们更应该将重点放在污染源自动监控、污染源中控、环境质量自动监控、第三方监测和网络舆情等各种新型环境数据上。但即使这样，仍然存在数据覆盖面不足，代表性不强，偶然性较大，人为因素较多等诸多问题。

二是要解决数据冲突问题。随着物联网的发展，自动监控有逐步取代人工监测的趋势，但自动监控投入较大、监测范围较窄、准确度较差等问题突出，人工监测在以后很长一段时间仍然无法被取代，自动监控数据与人工监测数据冲突的问题也会在很长一段时间内存在。比如，当某企业人工监测超标被处罚时，企业往往以自动监控数据正常为由规避处罚。虽然后来环保部门明确规定了，在人工数据与自动监控数据冲突时，以人工监测数据为准，解决了上述例子中存在的问题，但数据深度挖掘时由此产生的冲突仍然无法有效解决。

三是要解决数据造假问题。众所周知，不论人工监测数据还是自动监控数据，都会受到外部环境等因素的影响，因此，数据存在人工修正是必要的。但是，实际工作中，为了各种绩效考核的需要，数据造假现象普遍存在。可以想象，在此种数据基础上进行数据挖掘和行政决策会带来何种严重的后果。因此，任何数据入库前，都必须对其来源的真实性进行判别，进行严格的数据清洗；任何数据在人工修正时，都必须经过最严格的必要性审查；当发生数据冲突时，要对数据进行真实性判断，并对抛弃数据进行标记。

四是要解决数据安全问题。大数据解决了数据共享问题，但相对的数据安全问题就更显突出。环保大数据要面向环保各部门、政府各单位、各种被管理对象、各种社会团体，以及广大网民开放相关服务。面对如此众多的数据分享用户，如何解决数据安全问题亟待解决。目前，通过数据等级保护，用户等级管理等手段，可以有效进行数据访问安全控制，但随着科技的不断进步，安全漏洞的不断发现，解决数据安全问题的工作一直在路上。

上述问题，是作为一名基层环境保护工作者，在实际工作中发现的一些问题和进行的一些思考，希望对从事环保大数据开发应用的同行，提供一些思路提示。

参考文献

[1]孟小峰.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013.

[2]李国杰.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大數据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012.

[3]何凌云.我国环保投资对环保产业发展的影响研究——基于全国和区域样本数据的经验分析[J].软科学，2013.