大数据时代下对数据的新认知

摘 要 “这是最好的时代，这是最坏的时代，”随着信息时代的进步，近年来信息数据资源已经成为最宝贵的财富。我们正处在一个信息爆炸性增长的“大数据”时代的同时，数据的传播速度也远远超出我们的控制范围。大数据在政治、经济、文化都产生着深远影响，大数据时代也对我们提出了新的机遇和挑战。

【关键词】时代 大数据 影响 机遇 挑战

二十一世纪是信息的时代，是数据的时代也是各种新兴技术快速发展的时代。我们有幸生于这个伟大的时代，在享受着各种高新技术的同时，你是否有注意到其背后成千上万的数据带给我们的便利呢？自人类诞生之初数据就已经存在，而在几千年以后的今天数据已经越来越广泛的在生活中被运用和提及。清晨你被闹钟叫醒，每天闹钟都会根据你的睡眠质量切换不同的铃声，吃早饭时电视里智能推送的是你最喜爱的频道，上班的路上常常拥堵而你也不用担心因为导航通过分析路况为你制定了最佳路线，到达公司后电脑桌面上已经筛选好了一天需要完成的工作，下班后你去了超市为了了解货物的信息，你扫了二维码得知了食品的安全检验记录和消费者对它的评价……有这些听起来是不是很熟悉？因为这些场景都是我们今天生活中正在发生的。你无法回避也不得不接受的现实，我们每个人都已经不知不觉地卷入了这个“大数据”时代。

1 什么是大数据下的数据认知

“大数据”就是一种流量、存储量超级大（以TB计算）数据。谷歌地图街景（图片）是大数据，每一个微博用户在微博上产生的全部内容合起来作为一个整体是一种大数据，淘宝店主和每一位淘宝用户在淘宝这个平台上产生的所有信息作为一个整体是一种大数据，国内最大的搜索引擎百度里面所有的无数条的类目信息合起来也是一种大数据，这些都是互联网企业普遍存在的大数据。根据来源的不同大数据大致可分为如下几类：

1.1 来自于人

人们在互联网活动以及使用移动互联网过程中所产生的各类数据，包括文字、图片、视频等信息。

1.2 来自机

各类计算机信息系统产生的数据，以文件、数据库、多媒体等形式存在，也包括审计、日志等自动生成的信息。

1.3 来自于物

各类数字设备所采集的数据。如摄像头产生的数字信号、医疗物联网中产生的人的各项特征值、天文望远镜所产生的大量数据等。但是相同之处在于大数据具有远远超过传统数据库存储及处理的能力，此处之“大”并不是空泛的单指数据容量之大，大数据下对于传输速度，数据的复杂程度以及数据的多样性同样要求很高。

2 新认知的特性

2.1 海量数据

在这个日新月异的时代，数据的更新正以惊人的速度翻倍增长，大数据也因此应运而生。大数据也拥有多种信息产生渠道，例如：智慧化的三大体系结构——互联网、物联网、云计算等。

2.2 数据的多样性

多样性作为大数据的结构特征，包括结构化数据和非结构化数据。

2.3 数据的高速处理

大数据通过高处理技术分析处理庞大的数据包，通过快速地检索、计算、交互来创建实时数据。

2.4 数据价值的稀疏性

我们通过对已经获得数据的分析处理得到隐藏的潜在信息，才能产生价值。而数据价值的多元化使其内在价值通过多种多样的产品以及服务得到具体化体现。

大数据最大的特征就是数据量大。因为数据量大，所以才能商业特别是互联网企业带来不可估量的现时或潜在的价值，如果百度里面的数据量不够大，可供网民搜索的类目和条目不够多，那它毫无可能成为网民的“移动的百科全书”。

3 两种数据认知差别

现如今大数据理论还是个新兴概念，对于它的讨论仍处于百家争鸣的阶段，各大学者对于它也是各执一词。大数据究竟与传统数据有哪些不同？首先大数据通常是由非人为的自发生成的，不会受到人为的参与或者干扰，一架波音737客机上搭载的传感器即使没有人为的操作或者指令也能实时记录着飞行过程中的各项数据。而传统数据或多或少都会有人参与到新数据的生成流程中，其次大数据的数据量和分析手段与传统数据也是大相径庭，举个例子在传统数据处理中对一个学生9年义务教育中可被提取分析再进行量化的数据不足10kb，而其中包含了学生的户口信息，9年里的学习成绩，历年的奖惩记录，医疗保险信息，身高体重，兴趣爱好等等。

4 大数据对我们生活的影响

这是一个美好而又糟糕的信息化时代，信息化让我们的生活更加简便，而庞大的信息量有时又会让我们无从选择。携程旅游APP作为数据搜索一个较为成功的案例，其利用数据分析，瞄准商机，通过精确的数据分析得出每年散客订房的比例占总比例的95%左右，从而发现电子商务的巨大提升空间，从最初的机票代理业务发展到如今的酒店、票务、度假预订。相对比而言12306就顯现出其滞后性，不仅搜索方面有待改进也不存在所谓的反馈机制，整个平台软件的编写也较为落后，在购买车票时我们可能要给出无数次大量点击。

5 人们应该如何面对大数据时代

大数据的前景无疑是光明的，各类依托大数据而发展的行业也呈现出欣欣向荣的态势。诚然大数据无时无刻不在改变着我们的生活，但它仍然暴露出许多问题，在一方面大数据时代中不可避免的会出现隐私泄露的问题，不只限于个人的隐私泄漏，还在于基于大数据对人们状态和行为的预测。目前用户数据的收集、管理和使用缺乏适当的监管，数据的正确使用主要依靠企业自律。在另一方面伪造和刻意制造数据的现象依然存在，而错误的数据往往会导致错误的预测。而且不可避免的是数据在传播中的逐步失去准确性。大数据是一把双刃剑它所带来新的契机的背后也暴露出许多安全问题，令人可惜的针对用户隐私泄露法律至今仍不健全。

未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准，就是国民幸福。一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。

参考文献

[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域[J].中国科学院院刊，2012，27（06）：647-657.

[2]刘洋.层次混合存储系统中缓存和预取技术研究[D].武汉：华中科技大学，2013.

[3]李怀阳.进化存储系统数据组织模式研究[D].武汉：华中科技大学，2006.

[4]罗东健.大规模存储系统高可靠性关键技术研究[D].武汉：华中科技大学，2011.

作者简介

殷悦（1995-），女，江苏省扬州市人。在读本科学生。研究方向为控制工程、SQL、电力电子技术及电力系统。

郑钧文（1995-），男，江苏省苏州市人。在读本科学生，研究方向为电气工程及其自动化。

作者单位

徐州工程学院信电学院电气工程及其自动化系 江苏省徐州市 221000