一种改进的模糊C均值聚类算法研究

2017-03-23 04:51章三妹

智能计算机与应用 2017年1期

章三妹

摘要：在图像分割过程中采用FCM算法对颜色进行聚类时使用的欧氏距离不能取得好的聚类效果，本文介绍一种改进的基于HIS 模型下欧氏距离计算方法，该方法对颜色聚类能取得良好的效果。

关键词：FCM算法；欧氏距离；颜色聚类

中图分类号：TP301

文獻标识码：A

智能计算机与应用2017年1期

智能计算机与应用的其它文章: 基于视频大数据的商业智能化应用; 基于MTK平台的计步器功能软件设计; 基于Android的农产品质量安全追溯系统的设计与实现; 新型互联网信息安全设计和高性能VPN设备的研究; 基于数字证书的安全电子税务局研究; 基于ArcEngine二次开发的区域生态系统碳平衡评估及动态预警系统的设计