梁繁
摘 要:数字高程模型(DEM)数据主要描述了流域的地形,能够很好地提取流域及地形起伏信息。使用反地形分析方法,主要运用ArcGIS中的Spatial Analyst工具中的Hydrology来进行反地形的水流方向、汇流累积量、地形起伏度提取等操作,以陕西省榆林市石马川为研究区域进行实验,分析了区域山体起伏度,发现汇流阈值为350-500区间,对应0.31km2-0.45km2范围,得到的山体起伏度100-350m之间,较为符合石马川流域地形特征。
关键词:山体起伏度;ArcGIS;DEM;水文建模分析
1 概述
空间分析源于60年代地理学和区域科学的计量革命。通过运用统计学中定量分析方法,来用于点、线、面的空间分布,表达地理空间自身特征、空间决策和复杂空间时空的演化过程。地理信息系统的主要功能为空间分析功能,也是与其他计算机系统的区别之处,在该系统支持下建立相应的分析模型,用以解决复杂的空间问题,是地理信息系统应用深化的重要体现[1]。本文以陕西榆林市石马川数据为例,对地形起伏信息进行提取。该流域信息获取是基于ArcGIS 9.3为技术平台,利用空间分析的水文分析模型来实现,并进行流向提取、汇流累积量计算、河网提取等水文分析。
2 研究区域概况
榆林市是陕西省最北部的一个地级市,石马川流域位于府谷县西南部,地形地貌由西向东倾斜,属华北地台,海拔在1000至1500米。地处东经107°28'-111°15',北纬36°57'-39°34'之间,属温带半干旱大陆性季风气候,境内水域繁多,自然灾害频繁,每年都存在不同程度的干旱、暴雨、大风等自然灾害[2]。
3 数据来源
数据源于国家技术基础数据网1:50000的GDEM(30米空间分辨率)。
4 基于陕西省榆林市石马川的水文提取实例
运用ArcGIS中空间分析建模,以已知的工具,进行图解建模,因需要在此建立模型,分别定义为model,其流程图见图1。
其中在进行汇流累积量过后,用Raster Calculator命令取了50、100、150、200、250、300、350等7组数值,进行了model1中的操作,得到了相应汇流累积量数值的区统计的最大值与最小值,最后运用Raster Calculator命令计算相应最大值与最小值的差值,得到平均值如图2。
随着汇流累积量以首项为50,公差50的等差数列增加,它的平均起伏度也随之增加,但当汇流累积量超过350时,变化幅度趋于平缓,由石马川地区的平均起伏度范围介于100-350m可知[7],汇流累积量为350-500之间较符合。其趋势如图3。
5 结束语
ArcGIS中的Spatial Analyst Tools和Hydrology工具集提供強大的空间分析能力与水文分析能力。本文所用的陕西省榆林市石马川数据,进行水流方向提取、汇流累积量提取、地形起伏度提取等水文分析。同时也证明ArcGIS在水文分析中的适用性,有助于工作效率的提高。这对数字流域、水土保持、水资源勘察与评价具有非常重要的作用。
参考文献
[1]陈玉娜.RS与GIS在土地规划和利用中的应用[N].2005-03-29.
[2]张霞,王斌.榆林旅游发展与生态修复的可持续性研究[J].proceedings of the 2007中国可持续发展论坛暨中国可持续发展学术年会[C].中国广东广州,F,2007
[3]胡青,徐建华,王志海.GIS数据库中地址自动匹配方法研究[J].测绘与空间地理信息,2008,06.
[4]胡红霞,代丽霞,赵庆英.GIS地图投影变换在地质工作中的应用[J].吉林地质,2013(04).
[5]张宏鸣,杨勤科,李锐,等.基于GIS和多流向算法的流域坡度与坡长估算[J].农业工程学报,2012,10.
[6]李刚,鄂文峰,张红红,等.ArcGIS环境下基于DEM的信息提取及应用[J].吉林地质,2010(04).
[7]魏翔,杨兴科,柴小兵.榆林地区地质环境特征与地质灾害的关系[J].资源与产业,2010(S1).